一种有向带权符号社交网络社区发现方法

摘要

本发明公开了一种有向带权符号社交网络社区发现方法，包括：根据节点集合以及节点间的社交关系构建有向带权图；有向带权图的每个节点对应一个用户，节点间通过有向边连接；根据节点间的有向边确定邻居节点集合；将邻居节点集合输入到经过训练的加权符号图卷积网络，得到邻居节点间与社交关系对应且保留社区结构的节点表征。本发明通过加权符号图卷积网络充分利用符号社交网络的深层语义信息和结构信息获得高质量的节点表征，并且节点表征可以保留社区结构信息，从而能以一种端到端的方式更加简单有效地发现高质量社区。本发明可广泛应用于社交网络数据分析领域。