一种基于小波去噪的零件磨损状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于小波去噪的零件磨损状态识别方法，属于信号去噪技术领域，使用一种介于硬、软阈值之间的阈值函数，该阈值函数具有连续性、渐进性、恒定差值等性质，并且在临界阈值处增添平滑过渡函数，该函数可以很好的保留更多的有用信号，改善阈值函数的性能，从而提高信噪比，减小均方误差，取得更好的去噪效果。本发明提供的一种基于小波去噪的零件磨损状态识别方法处理后的振动信号波形相对平滑，附加振荡较少，图像信号连续性更好，特征提取效果更好，通过图像信号与振动信号的配合，避免单一信号对磨损状态判断造成的误差，识别到的数据信息更完整，得到的分析结果更精确。本发明作用效果显著，适于广泛推广。