基于机器翻译的日语假名和汉字识别方法、设备及存储器

摘要

本发明涉及基于机器翻译的日语假名和汉字识别方法、设备及存储器，包括S1、将所需翻译的文本信息转换为图像数据；S2、图像预处理；S3、对预处理后的图像进行特征提取；S4、将特征提取得到的每个汉字和假名转换为对应的向量表示，并基于PyTorch框架，构建识别模型，通过识别模型对向量进行分类和识别，然后将识别出来的假名转换为对应的汉字。本发明通过结合图像处理方法和深度学习算法，可以进行汉字和假名的自动分类和识别，避免了人工编写规则的繁琐工作。另外，基于图像的方法可以在较短的时间内完成汉字和假名的识别和转换，具有很高的实时性，适用于实时翻译和语音识别等场景。