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基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置

摘要

本发明公开基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置,涉及数字信号处理及无线通信技术领域,包括:根据收发端天线阵列进行Tensor信道矩阵的构造;基于阵列空间的先验假设施加空间相关性;对变分贝叶斯参数进行高层先验假设;通过平均场理论进行变分贝叶斯的迭代,推断所需估计超参数的后验分布,进行秩的消减与参数的估计;抵达变分迭代终止条件时迭代终止。本发明自动进行了秩的消减与参数的估计;抵达变分迭代的终止条件。本发明的算法估计性能与Tensor已知秩CP算法重合,且优于传统Tensor变分方法。

著录项

  • 公开/公告号CN116366406A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN202310395171.8

  • 发明设计人

    申请日2023-04-14

  • 分类号H04L25/02;H04B17/309;

  • 代理机构西安恒联知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨银娟

  • 地址 710064 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

  • 入库时间 2024-04-18 19:54:28

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