基于联合对比学习的隐式仇恨言论检测及细分类方法、装置

摘要

本发明公开了基于联合对比学习的隐式仇恨言论检测及细分类方法、装置，其可以检测社交媒体中的仇恨言论并进行细分类，为网络空间言论治理提供决策支持，采集在线社交媒体中的文本数据，构建并训练隐式仇恨言论检测模型，获取隐式仇恨言论，基于常识知识库ATOMIC进行知识增强，推理出文本发文者的意图、主体反应以及阅读者的客体反应；构建并优化隐式仇恨言论分类模型，分别将同类别的隐式仇恨言论、意图、主体反应以及客体反应作为对比学习中的正样本计算对比学习损失，加权求和得到联合对比学习损失，与交叉熵损失求和得到总损失函数，优化总损失函数，通过训练好的隐式仇恨言论分类模型获得隐式仇恨言论的分类结果，用于社交媒体言论治。