基于国产芯片多目标实时跟踪的目标检测识别方法及系统

摘要

本发明属于图像处理、计算机视觉领域，涉及一种基于国产芯片多目标实时跟踪的目标检测识别方法及系统，并进一步优化算法，对国产化平台芯片进行针对性部署，达到高精度的实时目标识别性能。所述方法包括：目标识别：对于输入视频，深度神经网络进行目标检测；神经网络提取固定维度的目标图像特征向量；多目标实时跟踪：采StrongSORT算法，以检测框和特征向量作为StrongSORT模块的输入，进行预测与匹配，生产预测框及生成跟踪ID；目标补齐：对于检测不充分的场景进行一定的检测框补偿，提高检测框在视频中的平滑性。解决了数据共享及检测跟踪实时性的诸多问题。