基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统

摘要

本发明提供基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统，其特征在于：用户终端连接云应用服务器，云应用服务器中安装基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统，云应用服务器连接云数据库；本发明的系统软件部分包括用户画像模块；店铺入驻模块；评价及打分模块；配送信息跟踪模块；学生用户推荐菜品模块；个人身体健康监测模块；数据报表模块；基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统以TensorFlow运行。本发明提高学生餐饮的健康水平以及商家的经济效益。