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样本生成方法、模型的训练方法和撞击坑识别方法

摘要

本公开提供了一种样本生成方法,涉及月球探测技术领域,可以应用于机器学习、人工智能等技术领域。该样本生成方法包括:获取多幅月球表面图像,并对每幅月球表面图像进行图像切分,分别得到与每幅月球表面图像对应的多个区域图像;针对每个区域图像分别进行撞击坑的边界框标注处理,得到多个撞击坑标注图像;生成与月球表面图像对应的多个背景图像;以及对多个撞击坑标注图像和多个背景图像进行图像融合处理,生成多个样本图像。本公开还提供了一种机器学习模型的训练方法,月球表面撞击坑识别方法、装置、电子设备和存储介质。

著录项

  • 公开/公告号CN116934778A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-10-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院国家天文台;

    申请/专利号CN202310960681.5

  • 发明设计人

    申请日2023-08-01

  • 分类号G06T7/11;G06T5/50;G06V20/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人王毅

  • 地址 100012 北京市朝阳区大屯路甲20号

  • 入库时间 2024-04-18 19:41:23

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