基于改进UNet网络的冠状动脉钙化斑块图像分割系统

摘要

本发明属于医学图像检测技术领域，具体涉及基于改进UNet网络的冠状动脉钙化斑块图像分割系统，包括：获取模块，其被配置为获取冠状动脉图像；计算模块，其被配置为提取所获取的冠状动脉图像的多尺度特征，计算所提取的多尺度特征的注意力机制，抑制浅层特征中的噪声，得到冠状动脉图像的特征矩阵；分割模块，其被配置为根据所得到的冠状动脉图像的特征矩阵和加权交叉熵损失函数，识别图像中的钙化斑块，完成冠状动脉钙化斑块图像的分割。本发明通过改进UNet网络，以实现对尺度较小的钙化斑块的分割；采用交叉熵损失函数的加权方式，以抑制分割目标过小所导致的前景类与背景类之间的不平衡问题。