一种建筑工程管理系统工程进度数据录入方法

摘要

本发明公开了一种建筑工程管理系统工程进度数据录入方法，所述录入方法包括以下步骤，采集端采集施工现场实时图片，生成图片数据，预处理端将未筛除图片数据导入到管理系统中，管理系统对录入的图片数据进行处理和存储，生成工程进度报表，通过采集端采集施工现场实时图片，生成图片数据，在图片数据传输至管理系统前，按照采集方式对图片数据进行分类，获取与图片质量相关的多项参数，通过多项参数建立质量系数。本发明通过质量系数与设定阈值的对比结果筛除部分图片数据，未筛除图片数据导入到建筑工程管理系统中，有效去除质量低的图片数据，减少图片数据量，从而降低管理系统的图片数据处理负担以及存储负担。

说明书

技术领域

本发明涉及图片数据录入技术领域，具体涉及一种建筑工程管理系统工程进度数据录入方法。

背景技术

建筑工程管理系统是一种信息化管理系统，它可以帮助项目管理人员更好地实现项目计划、组织、协调和控制，在建筑工程管理系统中，工程进度图片数据录入是非常重要的一个环节，工程进度图片数据录入的目的是为了准确地记录和分析工程进度情况，从而实现对工程进度的有效控制。

现有技术存在以下不足：

在工程进度管理中，为便于了解施工进度的实时状况，通常需要采集施工现场的实时图片，施工现场图片的采集具有多种方法，其中包括施工现场安装的摄像头采集、人工拍摄以及无人机空中拍摄等，然而，对于大型工程而言(如工厂建立)，每次对施工进度管理时，均会产生大量的图片数据，现有录入方法中，对大量图片数据没有预处理，从而增加管理系统的图片数据处理负担以及存储负担。

发明内容

本发明的目的是提供一种建筑工程管理系统工程进度数据录入方法，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种建筑工程管理系统工程进度数据录入方法，所述录入方法包括以下步骤：

S1：采集端采集施工现场实时图片，生成图片数据；

S2：预处理端在图片数据传输至管理系统前，按照采集方式对图片数据进行分类；

S3：获取与图片质量相关的多项参数，通过多项参数建立质量系数，通过质量系数与设定阈值的对比结果筛除部分图片数据；

S4：预处理端将未筛除图片数据导入到管理系统中，管理系统对录入的图片数据进行处理和存储，生成工程进度报表；

S5：对处理后的图片数据进行分析，依据分析结果调整工程的进度计划方案。

在一个优选的实施方式中，步骤S3中，通过多项参数建立质量系数的处理逻辑为：获取处理图片与备份图片的结构相似度指数sh

在一个优选的实施方式中，所述处理图片与备份图片的结构相似度指数sh

在一个优选的实施方式中，所述图片对比度波动幅值db

在一个优选的实施方式中，所述图片数据传输系数cs

在一个优选的实施方式中，所述预处理端获取质量系数zl

若图片数据的质量系数zl

若图片数据的质量系数zl

在一个优选的实施方式中，所述采集端包括若干采集单元，将属于同一个采集单元采集的图片数据中，质量系数zl

在一个优选的实施方式中，所述管理系统对同一方位的图片进行定位标记，将带有同一定位标记的图片数据中，质量系数zl

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

1、本发明通过采集端采集施工现场实时图片，生成图片数据，在图片数据传输至管理系统前，按照采集方式对图片数据进行分类，获取与图片质量相关的多项参数，通过多项参数建立质量系数，通过质量系数与设定阈值的对比结果筛除部分图片数据，未筛除图片数据导入到建筑工程管理系统中，有效去除质量低的图片数据，减少图片数据量，从而降低管理系统的图片数据处理负担以及存储负担；

2、本发明在获取图片数据后，通过多项公式分别获取与图片质量相关的多项参数，并将多项参数再次综合处理建立得到质量系数，多项参数综合处理有效提高图片数据处理效率，并在获取质量系数后，依据质量系数与设定阈值的对比结果筛除部分图片数据，从而将质量低的图片数据筛除；

3、本发明通过对采集到的所有图片数据进行分类处理，一次分类中，依据图片数据的采集单元进行分类，即图片数据属于一个采集单元采集，并通过生成的第一评价值来判断采集单元是否存在异常，从而便于管理人员维护采集单元，二次分类中，依据图片的采集方位进行分类，即处于一个范围类的图片数据属于同一类别，并通过生成的第二评价值来判断该方位的图片数据采集是否达标，当同一方位的图片数据采集未达到合格标准时，需要再次开启该方位的采集单元重新采集图片数据，从而保证同一方位图片数据完整性，在图片数据录入后，可通过采集的图片数据来反馈采集单元的状况以及同方位图片采集状况，有效提高图片数据采集精度的同时，还衍生出对采集单元管理的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1所示，本实施例所述一种建筑工程管理系统工程进度数据录入方法，所述录入方法包括以下步骤：

采集端采集施工现场实时图片，生成图片数据，并将图片数据基于无线网络发送至预处理端，预处理端在图片数据传输至管理系统前，按照采集方式对图片数据进行分类，获取与图片质量相关的多项参数，通过多项参数建立质量系数，通过质量系数与设定阈值的对比结果筛除部分图片数据，未筛除图片数据导入到建筑工程管理系统中，通常采用图片识别技术或手动录入的方式，在录入图片数据时，需要确保图片数据的准确性和完整性，避免漏录或错录等问题，对录入的图片数据进行处理和存储，生成工程进度报表、进度分析图等相关图片数据，对处理后的图片数据进行分析和决策，及时调整工程进度计划、资源分配等方案，以保证工程按时按质完成，本申请在采集到施工现场的实时图片后，通过质量系数与设定阈值的对比结果筛除部分图片数据，有效去除质量低的图片数据，减少图片数据量，从而降低管理系统的图片数据处理负担以及存储负担。

所述采集端包括施工现场摄像机、无人机以及人工手持相机拍摄等。

本实施例中，未筛除图片数据导入到建筑工程管理系统中包括以下步骤：

所有采集端采集的图片数据基于无线网络传输至预处理端，预处理端通过质量系数与设定阈值的对比结果筛除部分图片数据，且预处理端通过有线网络将未筛除的图片数据传输至建筑工程管理系统中，管理系统依据图片的采集方位对图片数据分类。

具体的，按照采集方式对图片数据进行分类处理逻辑为：由于采集端主要包括施工现场摄像机、无人机以及人工手持相机拍摄，因此，对每个采集设备获取的图片数据，需要打上相应标识，例如，施工现场摄像机采集的实时图片打上S标记，无人机采集的实时图片打上F标记，人工手持相机拍摄的实时图片打上R标记，所有图片数据采集后，将相同标记的图片数据归到一个类别中。

管理系统依据图片的采集方位对图片数据分类处理逻辑为：采集端采集到的实时图片还需要进行定位标记，某一采集源采集到实时图片后，将采集方位的定位信息标记在图片上，当任一采集源采集的实时图片定位信息与上述图片定位信息相同时，管理系统自动将同一定位信息的实时图片归到一个类别中。

管理系统对录入的图片数据进行处理和存储，生成工程进度报表包括以下步骤：

(1)对录入的图片数据进行图像分割、去噪、增强等操作，以提高图片数据的质量和准确性，可以借助图像处理软件完成，例如OpenCV、MATLAB等；

(2)将处理后的图片数据存储到MySQL或PostgreSQL图片数据库中，存储时需要按照项目、时间等属性进行分类；

(3)利用图像识别技术，根据图片数据计算出工程进度图片数据，例如完成进度、剩余进度、延误进度等；

(4)根据计算得到的工程进度图片数据，生成工程进度报表，报表可以包括各个施工阶段的进度、工期分析、资源分配情况等信息，生成报表可以借助报表工具或编程语言，例如Excel、Python等。

(5)将生成的工程进度报表进行展示，可以通过Web界面、移动App等形式展示给相关人员，例如项目经理、监理等，展示时需要考虑报表的可读性和易用性，让相关人员能够清晰地了解工程进度情况。

管理系统对处理后的图片数据进行分析和决策，及时调整工程进度计划、资源分配等方案包括以下步骤：

(1)对处理后的图片数据进行分析，例如提取图片的关键信息，如工程进度、施工质量等数据，并对其进行统计、比对、分析等操作；

(2)根据图片数据分析结果，对工程进度计划进行调整，例如，如果发现某个工序进度落后，需要及时调整进度计划，加强管理措施，保证工程能够按计划进行；

(3)根据图片数据分析结果，对资源分配方案进行优化，例如，如果发现某个工序需要更多的人力或材料支持，需要及时调整资源分配方案，确保工程能够按计划进行；

(4)根据图片数据分析结果，提供决策支持，例如，对工程进度、质量等关键指标进行预测和分析，为决策者提供决策依据；

(6)将分析结果反馈给相关人员，如工程管理人员、施工人员等，帮助他们了解工程进展情况，及时采取措施，提高工程管理效率和质量。

实施例2

获取与图片质量相关的多项参数，通过多项参数建立质量系数，通过质量系数与设定阈值的对比结果筛除部分图片数据，未筛除图片数据导入到建筑工程管理系统中。

其中：

获取与图片质量相关的多项参数，通过多项参数建立质量系数的处理逻辑为：

采集端将采集的图片数据进行存储备份后，将图片数据基于无线通信网络传输至预处理端，预处理端接收图片数据，通过公式计算处理图片与备份图片的结构相似度指数sh

由于图片数据需要被管理系统识别时，需要图片的对比度能在一个能被识别的范围内，因此当图片对比度过大或过小，均会导致图片不清晰，从而降低图片质量，因此，图片对比度波动幅值db

图片数据通过传输过程中，若网络出现异常时，可能会导致图片数据丢失或损坏，因此，我们需要获取图片数据传输系数，图片数据传输系数cs

综上所述，通过多项参数建立质量系数的处理逻辑为：为处理图片与备份图片的结构相似度指数sh

为了更好表达质量系数zl

获取质量系数zl

将质量系数zl

若图片数据的质量系数zl

若图片数据的质量系数zl

依据上述对比结果将部分图片数据筛除后，预处理端将未筛除图片数据通过有线网络发送至管理系统。

本申请在获取图片数据后，通过多项公式分别获取与图片质量相关的多项参数，并将多项参数再次综合处理建立得到质量系数，多项参数综合处理有效提高图片数据处理效率，并在获取质量系数后，依据质量系数与设定阈值的对比结果筛除部分图片数据，从而将质量低的图片数据筛除。

实施例3

本实施例是结合实施例1与实施例2得出的方案，具体为：

上述实施例1中，按照采集方式对图片数据进行分类处理逻辑为：由于采集端主要包括施工现场摄像机、无人机以及人工手持相机拍摄，因此，对每个采集设备获取的图片数据，需要打上相应标识，例如，施工现场摄像机采集的实时图片打上S标记，无人机采集的实时图片打上F标记，人工手持相机拍摄的实时图片打上R标记，所有图片数据采集后，将相同标记的图片数据归到一个类别中；

其中，对于不同采集单元采集的图片数据而言，将属于同一个采集单元采集的图片数据中，质量系数zl

管理系统依据图片的采集方位对图片数据分类处理逻辑为：采集端采集到的实时图片还需要进行定位标记，某一采集源采集到实时图片后，将采集方位的定位信息标记在图片上，当任一采集源采集的实时图片定位信息与上述图片定位信息相同时，管理系统自动将同一定位信息的实时图片归到一个类别中；

其中，对于不同方位的图片数据而言，将带有同一定位标记的图片数据中，质量系数zl

本申请通过对采集到的所有图片数据进行分类处理，一次分类中，依据图片数据的采集单元进行分类，即图片数据属于一个采集单元采集，并通过生成的第一评价值来判断采集单元是否存在异常，从而便于管理人员维护采集单元，二次分类中，依据图片的采集方位进行分类，即处于一个范围类的图片数据属于同一类别，并通过生成的第二评价值来判断该方位的图片数据采集是否达标，当同一方位的图片数据采集未达到合格标准时，需要再次开启该方位的采集单元重新采集图片数据，从而保证同一方位图片数据完整性，本发明在图片数据录入后，可通过采集的图片数据来反馈采集单元的状况以及同方位图片采集状况，有效提高图片数据采集精度的同时，还衍生出对采集单元管理的效果。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量图片数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或图片数据中心通过有线或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或图片数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、图片数据中心等图片数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。

本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。