一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统包括，收集参与有序用电用户的负荷数据，对错峰用电执行过程中的错峰用户清单进行维度分类；按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差；对错峰执行效果出现偏差的用户，结合用户维度动态分析结果分析出影响偏差的因素。通过各个用户的不同维度存在错峰用电偏差的概率，将导致此用户的错峰用电偏差因素进行概率化表示，实现对导致错峰偏差原因的溯源，为保证错峰执行效果提供一种更为合适的手段。

说明书

技术领域

本发明涉及错峰用电偏差因素分析技术领域，尤其涉及一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统。

背景技术

错峰用电指错开用电高峰期用电，错峰用电是指根据电网负荷特性，通过行政、技术、经济等手段将电网用电高峰时段的部分负荷转移到用电低谷时段，从而减少电网的峰谷负荷差，优化资源配置，提高电网安全性和经济性。许多大城市或者工业城市因用电紧张供电不足，在用电高峰期供电部门为了保证一些如职能部门、医院、学校等的正常用电，对企业、区域用电户进行用电时间的调整，错开分配。对某些企业、工厂在一定的时间内停止供电。

用电客户对错峰的影响因素承接错峰影响因素指标体系，沿用经济类因素、环境类因素、服务类因素、管理类因素以及政策率因素。其中环境类因素指标目前无法采集齐全个体用户污染物排放量，可采用行业平均污染物排放量替代；影响因素体系中安全类指标着重关注电网系统安全，不涉及错峰对象优先级排序。错峰影响因素的权重设置由业务专家根据现状设定。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统，能够解决背景技术中提到的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，一种错峰用电偏差的影响因素分析方法，包括：

收集参与有序用电用户的负荷数据，对错峰用电执行过程中的错峰用户清单进行维度分类；

按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差；

对错峰执行效果出现偏差的用户，结合用户维度动态分析结果分析出影响偏差的因素。

作为本发明所述的错峰用电偏差的影响因素分析方法的一种优选方案，其中：所述收集参与有序用电用户的负荷数据包括，

用户的行业类别、报装容量、上月电量、上年电量、上一次参与有序用电时间、用户的负荷波动率、周末负荷下降率、生产连续性、有序用电执行率、谷峰差率、日负荷率、日负荷波动率、累计参与有序用电次数，是否是需求侧响应用户、用户累计缴费率以及违约电量。

作为本发明所述的错峰用电偏差的影响因素分析方法的一种优选方案，其中：所述维度分类包括，时间段、线路、用户行业以及供电所，

所述按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差包括，计算不同维度分类的错峰用电偏差量；

当按照时间段进行错峰用电偏差量计算时，以一周为一周期，每天按照小时分为24组，记作第N天第M组，N为小于8的自然数，M为小于25的自然数，获取某错峰用户周期内每组的指定时间段的保留负荷，获取某错峰用户周期内每组的指定时间段的使用负荷；

根据所述保留负荷与使用负荷计算该用户周期用户组内错峰量偏差，并根据周期内组别错峰量偏差，计算第N天第M组错峰量出现偏差的概率，概率计算公式如下：

其中，F

作为本发明所述的错峰用电偏差的影响因素分析方法的一种优选方案，其中：所述计算不同维度分类的错峰用电偏差量还包括，

当按照线路进行错峰用电偏差量计算时，以日均人流量对线路进行分级，日均人流量大于一万，则为一级线路，日均人流量小于一万大于一千，则为二级线路，日均人流量小于一千，则为三级线路，且线路等级随着人流量变化会进行更新，获取某错峰用户所在线路为不同等级线路时的保留负荷，获取某错峰用户所在线路不同等级线路时的使用负荷；

根据所述保留负荷与使用负荷计算该用户错峰量偏差，结合所属线路等级，计算某用户所处路段变更为不同等级线路出现错峰偏差的概率，概率计算公式如下：

其中，P

作为本发明所述的错峰用电偏差的影响因素分析方法的一种优选方案，其中：所述计算不同维度分类的错峰用电偏差量还包括，

当按照用户行业进行错峰用电偏差量计算时，获取同时间段、同线路、同供电所下不同用户行业用户的保留负荷与使用负荷，所述用户行业包括商用、民用，根据所述保留负荷与使用负荷计算该用户错峰量偏差，结合所属用户行业，计算某用户同时间段、同线路、同供电所下不同用户行业出现错峰偏差的概率，概率计算公式如下：

其中，P

作为本发明所述的错峰用电偏差的影响因素分析方法的一种优选方案，其中：所述计算不同维度分类的错峰用电偏差量还包括，

当按照供电所进行错峰用电偏差量计算时，获取同时间段、同线路、同行业下不同供电所供电用户的保留负荷与使用负荷，所述不同供电所包括低压供电所、中压供电所、高压供电所，根据所述保留负荷与使用负荷计算该用户错峰量偏差，结合所属供电所，计算某用户同时间段、同线路、同行业下不同供电所供电出现错峰偏差的概率，概率计算公式如下：

其中，P

所述结合用户维度动态分析结果分析出影响偏差的因素包括，

对错峰执行效果出现偏差的用户进行维度概率求解，即对用户出现偏差的时间段、线路、用户行业以及供电所进行概率获取；

若概率为零，则认定该用户出现错峰偏差与对应维度无关，该概率为零的维度对应影响因素对该用户不产生影响；

若概率不为零，则对该用户不为零的维度对应的概率进行排序，概率越大则该维度对该用户产生的错峰影响越大。

一种错峰用电偏差的影响因素分析系统，其特征在于：包括数据采集分类模块、计算模块以及分析模块，

数据采集分类模块，所述数据采集分类模块用于收集参与有序用电用户的负荷数据，对错峰用电执行过程中的错峰用户清单进行维度分类；

计算模块，所述计算模块用于按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差；

分析模块，所述分析模块用于对错峰执行效果出现偏差的用户，结合用户维度动态分析结果分析出影响偏差的因素。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

本发明的有益效果：本发明提出一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统，通过各个用户的不同维度存在错峰用电偏差的概率，将导致此用户的错峰用电偏差因素进行概率化表示，实现对导致错峰偏差原因的溯源，为保证错峰执行效果提供一种更为合适的手段。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明一个实施例提供的一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统的方法流程图；

图2为本发明一个实施例提供的一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统的计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。

本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1

参照图1-2，为本发明的第一个实施例，该实施例提供了一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统，包括：

步骤102，收集参与有序用电用户的负荷数据，对错峰用电执行过程中的错峰用户清单进行维度分类；

其中，收集参与有序用电用户的负荷数据包括，用户的行业类别、报装容量、上月电量、上年电量、上一次参与有序用电时间、用户的负荷波动率、周末负荷下降率、生产连续性、有序用电执行率、谷峰差率、日负荷率、日负荷波动率、累计参与有序用电次数，是否是需求侧响应用户、用户累计缴费率以及违约电量。

更进一步的，维度分类包括，时间段、线路、用户行业以及供电所。

步骤104，按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差；

其中，按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差包括，计算不同维度分类的错峰用电偏差量；

更进一步的，当按照时间段进行错峰用电偏差量计算时，以一周为一周期，每天按照小时分为24组，记作第N天第M组，N为小于8的自然数，M为小于25的自然数，获取某错峰用户周期内每组的指定时间段的保留负荷，获取某错峰用户周期内每组的指定时间段的使用负荷；

应说明的是，根据保留负荷与使用负荷计算该用户周期用户组内错峰量偏差，并根据周期内组别错峰量偏差，计算第N天第M组错峰量出现偏差的概率，概率计算公式如下：

其中，F

更进一步的，当按照线路进行错峰用电偏差量计算时，以日均人流量对线路进行分级，日均人流量大于一万，则为一级线路，日均人流量小于一万大于一千，则为二级线路，日均人流量小于一千，则为三级线路，且线路等级随着人流量变化会进行更新，获取某错峰用户所在线路为不同等级线路时的保留负荷，获取某错峰用户所在线路不同等级线路时的使用负荷；

应说明的是，根据保留负荷与使用负荷计算该用户错峰量偏差，结合所属线路等级，计算某用户所处路段变更为不同等级线路出现错峰偏差的概率，概率计算公式如下：

其中，P

更进一步的，当按照用户行业进行错峰用电偏差量计算时，获取同时间段、同线路、同供电所下不同用户行业用户的保留负荷与使用负荷，用户行业包括商用、民用，根据保留负荷与使用负荷计算该用户错峰量偏差，结合所属用户行业，计算某用户同时间段、同线路、同供电所下不同用户行业出现错峰偏差的概率，概率计算公式如下：

其中，P

更进一步的，当按照供电所进行错峰用电偏差量计算时，获取同时间段、同线路、同行业下不同供电所供电用户的保留负荷与使用负荷，不同供电所包括低压供电所、中压供电所、高压供电所，根据保留负荷与使用负荷计算该用户错峰量偏差，结合所属供电所，计算某用户同时间段、同线路、同行业下不同供电所供电出现错峰偏差的概率，概率计算公式如下：

其中，P

步骤106，对错峰执行效果出现偏差的用户，结合用户维度动态分析结果分析出影响偏差的因素。

其中，对错峰执行效果出现偏差的用户进行维度概率求解，即对用户出现偏差的时间段、线路、用户行业以及供电所进行概率获取；

更进一步的，若概率为零，则认定该用户出现错峰偏差与对应维度无关，该概率为零的维度对应影响因素对该用户不产生影响；

更进一步的，若概率不为零，则对该用户不为零的维度对应的概率进行排序，概率越大则该维度对该用户产生的错峰影响越大。

在一个实施例中，一种错峰用电偏差的影响因素分析系统，其特征在于：包括数据采集分类模块、计算模块以及分析模块，

数据采集分类模块，数据采集分类模块用于收集参与有序用电用户的负荷数据，对错峰用电执行过程中的错峰用户清单进行维度分类；

计算模块，计算模块用于按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差；

分析模块，分析模块用于对错峰执行效果出现偏差的用户，结合用户维度动态分析结果分析出影响偏差的因素。

上述各单元模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图2所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种错峰用电偏差的影响因素分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

收集参与有序用电用户的负荷数据，对错峰用电执行过程中的错峰用户清单进行维度分类；

按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差；

对错峰执行效果出现偏差的用户，结合用户维度动态分析结果分析出影响偏差的因素。

实施例2

参照图1-2，为本发明的一个实施例，提供了一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统，为了验证本发明的有益效果，通过对比实验进行科学论证。

表1部分用户错峰用电偏差因素分析

其中，用户序号代表的均为产生用电错峰偏差的用户，概率取两位小数。

本发明提出一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统，通过各个用户的不同维度存在错峰用电偏差的概率，将导致此用户的错峰用电偏差因素进行概率化表示，实现对导致错峰偏差原因的溯源，为保证错峰执行效果提供一种更为合适的手段。

应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。