一种数字资产流通价值评估方法以及系统

摘要

本申请涉及一种数字资产流通价值评估方法以及系统，其方法，包括：获取目标数字资产至少一个特征维度的数据信息；获取目标数字资产所属领域，并将数据信息输入至领域对应的价值评估模型中，得到第一价值评分；获取领域中的专家对目标数字资产的第二价值评分；获取目标数字资产的历史交易用户对目标数字资产的第三价值评分；将第一价值评分、第二价值评分以及第三价值评分进行加权平均得到目标数字资产的价值评分；根据目标数字资产的价值评分以及价值评分与价值的对应关系，得到目标数字资产的评估价值。采用本申请实施例，通过对数字资产评估进行多维度的评估，从而提高对数字资产评估的准确性。

说明书

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种数字资产流通价值评估方法以及系统。

背景技术

当前时代，数字经济蓬勃发展，互联网正在全方面地改善我们的生活。在全球数字经济方兴未艾的背景下，越来越多的产业面临数字化转型，随着数字经济规模的不断扩张，数字资产形态日益丰富，商业模式日趋多元，数字资产给相关行业带来了极大的投资回报和增长空间，但是也带来了前所未有的挑战。加强数字资产的价值评估和动态管理，显得越来越紧迫和重要。

数字资产诞生于网络时代以及区块链的背景下，其产生与互联网和数字技术的发展有着紧密的联系，数字资产可以是依托信息技术的数据文件，也可以是实物及金融资产的映射，比如可以是文化类数字资产的一幅画或者一篇文章等文化作品。人员通过对这些作品进行交易往来从而促进实物资产及金融资产的流通，在数字资产流通交易的过程中需要对数字资产进行价值评估，由于目前人员对数字资产的价值评估存在很多主观性的判断，从而导致对数字资产评估的准确度较低。

发明内容

为了提高对数字资产评估的准确性，本申请提供一种数字资产流通价值评估方法以及系统。

在本申请的第一方面提供了一种数字资产流通价值评估方法，采用如下的技术方案：

获取目标数字资产至少一个特征维度的数据信息；

获取所述目标数字资产所属领域，并将所述数据信息输入至所述领域对应的价值评估模型中，得到第一价值评分；

获取所述领域中的专家对所述目标数字资产的第二价值评分；

获取所述目标数字资产的历史交易用户对所述目标数字资产的第三价值评分；

将所述第一价值评分、所述第二价值评分以及所述第三价值评分进行加权平均得到所述目标数字资产的价值评分；

根据所述目标数字资产的价值评分以及价值评分与价值的对应关系，得到所述目标数字资产的评估价值。

通过采用上述技术方案，将目标数字资产的数据信息输入至对应领域模型得到第一价值评分，以及该领域专家和历史交易用户分别对目标数字资产进行评分得到的第二价值评分和第三价值评分，将这三个维度的价值评分进行加权平均得到目标数字资产最终的价值评分，通过对数字资产评估进行多维度的评估，避免人员对数字资产主观性的价值评估，从而提高了对数字资产评估的准确性。

可选的，所述获取目标数字资产的多个特征维度的数据信息之前，还包括：获取目标数字资产的多个特征维度的数据信息；将不符合预置标准的数据信息进行清除，得到目标数字资产至少一个特征维度的数据信息。

通过采用上述技术方案，将不符合预置标准的数据进行清除，使得输入至模型的数据信息更为标准完整，同时避免将不符合标准的数据输入至模型，导致模型的准确度降低。

可选的，所述获取所述目标数字资产所属领域，并将所述数据信息输入至所述领域对应的价值评估模型中，得到第一价值评分之前，还包括：创建各领域对应的初始价值评估模型；基于各领域对应的数字资产样本以及对应的价值评分对所述各领域的初始价值评估模型进行训练，得到各领域对应的价值评估模型。

通过采用上述技术方案，通过样本对各领域的价值评估模型进行训练，得到训练完成的各领域的价值评估模型，提高模型对数字资产评估的准确性。

可选的，所述各领域价值评估模型中包括各领域对应的特征标签库，所述获取所述目标数字资产所属领域，并将所述数据信息输入至所述领域对应的价值评估模型中，得到第一价值评分，包括：获取所述目标数字资产的特征标签；将所述特征标签与所述各领域对应的特征标签库进行匹配，并计算匹配度；将匹配度最高的特征标签库对应的领域作为所述目标数字资产所属领域；获取所述目标数字资产所属领域对应的价值评估模型；将所述数据信息输入至所述价值评估模型中，得到第一价值评分。

通过采用上述技术方案，根据目标数字资产的特征标签与各领域的特征标签库进行匹配，将匹配度最高的特征标签库对应的领域作为目标数字资产所属领域，即可根据目标数字资产所属领域，准确调取出对应的价值评估模型。

可选的，所述获取所述领域中的专家对所述目标数字资产的第二价值评分，包括：将所述目标数字资产发送至专家共享平台，所述专家共享平台包括各领域的多个专家，以使所述专家共享平台根据所述目标数字资产所属领域，在所述多个专家中筛选出符合对应领域标准的专家集合；接收所述专家共享平台发送的所述专家集合中的各专家的等级，以及所述各专家对所述目标数字资产的评分，根据所述各专家的等级确定各专家的评分权重，将所述各专家的评分乘以对应所述评分权重的结果作为第二价值评分。

通过采用上述技术方案，在专家平台中筛选出符合对应领域标准的专家集合，使得获取专家对目标数字资产的评分更为合理，进一步提高对数字资产评估的准确性。

可选的，所述获取所述目标数字资产的历史交易用户对所述目标数字资产的第三价值评分，包括：获取所述目标数字资产的历史交易用户信息；判断所述目标数字资产是否存在历史交易用户；若所述目标数字资产存在历史交易用户，则获取所述历史交易用户对所述目标数字资产的历史评分。

若所述目标数字资产不存在历史交易用户，则获取与所述目标数字资产同类型的类似数字资产的历史交易用户；将所述类似数字资产的历史交易用户所对应的历史评分作为所述目标数字资产的历史评分，并将所述各历史评分的平均值作为第三价值评分。

通过采用上述技术方案，结合历史交易用户中各用户对目标数字资产的历史评分获得第三价值评分，使得第三价值评分更贴合实际，进一步提高对数字资产评估的准确性。

可选的，所述根据所述目标数字资产的价值评分以及价值评分与价值的对应关系，得到所述目标数字资产的评估价值，包括：根据所述目标数字资产所属领域，调取所述领域中价值评分与价值的对应关系；在所述价值评分与价值的对应关系中确定所述目标数字资产的评估价值。

通过采用上述技术方案，根据价值评分与价值的对应关系可以确定出对目标数字资产的评估价值，提高对数字资产评估的准确性。

在本申请的第二方面提供了一种数字资产流通价值评估系统，所述系统包括：

数据信息获取模块，用于获取目标数字资产至少一个特征维度的数据信息；

第一评分获取模块，用于获取所述目标数字资产所属领域，并将所述数据信息输入至所述领域对应的价值评估模型中，得到第一价值评分；

第二评分获取模块，用于获取所述领域中的专家对所述目标数字资产的第二价值评分；

第三评分获取模块，用于获取所述目标数字资产的历史交易用户对所述目标数字资产的第三价值评分；

价值评分计算模块，将所述第一价值评分、所述第二价值评分以及所述第三价值评分进行加权平均得到所述目标数字资产的价值评分；

价值评估模块，用于根据所述目标数字资产的价值评分以及价值评分与价值的对应关系，得到所述目标数字资产的评估价值。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.通过将目标数字资产的数据信息输入至对应领域模型得到第一价值评分，以及该领域专家和历史交易用户分别对目标数字资产进行评分得到的第二价值评分和第三价值评分，将这三个维度的价值评分进行加权平均得到目标数字资产最终的价值评分，通过对数字资产评估进行多维度的评估，避免人员对数字资产主观性的价值评估，从而提高了对数字资产评估的准确性。

2.结合历史交易用户中各用户对目标数字资产的历史评分获得第三价值评分，使得评分更贴合实际，进一步提高对数字资产评估的准确性；

3.在专家平台中筛选出符合对应领域标准的专家集合，使得获取专家对目标数字资产的评分更为合理，进一步提高对数字资产评估的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种数字资产流通价值评估方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种数字资产流通价值评估系统模块示意图；

附图标记说明：1、数据信息获取模块；2、第一评分获取模块；3、第二评分获取模块；4、第三评分获取模块；5、价值评分计算模块；6、价值评估模块。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本申请实施例的描述中，“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示性的”、“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请实施例的描述中，术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B这三种情况。另外，除非另有说明，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

下面结合具体实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明，以下实施例可以相互结合，对于相同或相似的概率或者过程中可能在某些实施例中不再赘述，下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

在一个实施例中，如图1所示，特提出了一种数字资产流通价值评估方法的流程示意图。该方法主要应用于计算机设备中，具体的方法包括：

步骤10：获取目标数字资产至少一个特征维度的数据信息。

具体的，目标数字资产在本申请实施例中可以理解为依托信息技术的数据文件，也可以是实物及金融资产的映射，比如可以是文化类数字资产的一幅画或者一篇文章等文化作品。数据信息在本申请实施例中可以理解为目标数字资产在至少一个特征维度下的历史数据，至少一个特征维度可以包括但不限于目标数字资产的数据的质量、数据的可访问性、数据的鲜活性、数据的关联性以及数据的完整性等。

示例性地，比如该目标数字资产为一个高热度的文化作品，计算机设备获取该文化作品在多个特征维度的数据信息，则数据信息可以为该文化作品的历史交易记录、浏览量、转发量以及评论量等。

在上述实施例的基础上，获取目标数字资产至少一个特征维度的数据信息这一步骤之前，还可以包括以下步骤：

步骤101：获取目标数字资产的多个特征维度的数据信息；

具体的，由于数字资产包含多种数据类型，不同的数据类型对应不同的使用目的以及使用群体，所以不同的数字资产对应的特征维度的数据信息也会不同。计算机设备获取目标数字资产的多个特征维度的数据信息。

步骤102：将不符合预置标准的数据信息进行清除，得到目标数字资产至少一个特征维度的数据信息。

具体的，由于计算机设备获取目标数字资产的数据信息量大，且针对不同的数字资产对应的数据信息需求且数据标准不同，所以计算机设备在获取到目标数字资产的数据信息后，将不符合预置标准的数据信息进行清除，得到目标数字资产至少一个特征维度的数据信息，使得后续输入至模型的数据更为完整准确且具代表性。

示例性地，在本申请实施例中对于数据信息字段的预置标准为非空，则将数据信息字段为空的数据信息进行清除；例如当目标数字资产为当下高热度的数字作品时，计算机获取该数字作品的数据信息可以为该作品的点赞量以及该点赞的用户基本信息，可根据实际需求设置数据信息的标准，比如为防止恶意刷赞的情况，从而确保数据的唯一性，将用户的ID设置唯一；若该数字作品为较高的学术性作品，则可以将点赞用户信息中学历低于本科的用户清除。

步骤20：获取目标数字资产所属领域，并将数据信息输入至领域对应的价值评估模型中，得到第一价值评分。

具体的，不同的数字资产对应的领域不同，而对于不同的领域的数字资产所评估的标准也不同，所以在本申请实施例中，根据不同的领域设置有不同的价值评估模型，以通过价值评估模型实现对各领域的数字资产进行评估，进一步提高数字资产评估的准确性。

在上述实施例的基础上，获取目标数字资产所属领域，并将数据信息输入至领域对应的价值评估模型中，得到第一价值评分，还可以包括以下步骤：

步骤201：创建各领域对应的初始价值评估模型，基于各领域对应的数字资产样本以及对应的价值评分对各领域的初始价值评估模型进行训练，得到各领域对应的价值评估模型。

具体的，在目标数字资产价值评估之前，需要创建各领域对应的初始价值评估模型，根据专业人员挑选出各领域中具备代表性的数字资产以及对应的价值评分作为样本，并将样本输入至各领域对应的初始价值评估模型中进行训练，直至模型得到数字资产对应的价值评分的与实际价值评分的误差小于预设值则停止训练，得到各领域对应的价值评估模型。

步骤202：获取目标数字资产的特征标签。

具体的，特征标签在本申请实施例指的是代表该目标数字资产的关键特征词，一般可根据目标数字资产的标题名称来确定，比如该目标数字资产为一篇文章，则可根据文章标题以及内容进行关键特征词的提取从而得到该目标数字资产的特征标签。

步骤203：将特征标签与各领域对应的特征标签库进行匹配，并计算匹配度。

具体的，在本申请实施例中，各领域价值评估模型中包括各领域对应的特征标签库，特征标签库中包括有该领域的多个特征标签，比如在文学领域中对应的特征标签库中包括有论文、期刊、教育视频等多个特征标签。将目标数字资产的特征标签与各领域对应的特征标签库进行匹配，并将该特征标签与特征标签库中的特征标签进行相关度的计算，即得到匹配度，例如若该特征标签与特征标签库中的特征标签完全一样，则匹配度为100%。

步骤204：将匹配度最高的特征标签库对应的领域作为目标数字资产所属领域。

具体的，在进行匹配度计算时，若该特征标签在各特征标签库中均不存在，则将计算出的匹配度最高的特征标签库对应的领域作为目标数字资产所属领域。

步骤205：获取目标数字资产所属领域对应的价值评估模型，将数据信息输入至价值评估模型中，得到第一价值评分。

具体的，根据目标数字资产所属领域，调取目标数字资产所属领域对应的价值评估模型。并将该目标数字资产的数据信息输入至价值评估模型中，即可得到目标数字资产的第一价值评分。

步骤30：获取领域中的专家对目标数字资产的第二价值评分。

具体的，计算机设备将目标数字资产发送至专家共享平台，该专家共享平台在本申请实施例中可以理解为供多个专家对数字资产进行评分的平台。在计算机设备获取目标数字资产所属领域后，将该领域发送至专家共享平台，以使专家共享平台根据该领域在多个专家中筛选出符合对应领域标准的专家集合。其中每个专家都对应有专家资质证书，专家共享平台上预置有各领域专家的标准，比如可根据专家资质证书进行设置各领域专家的标准，也可根据实际情况进行修改各领域专家的标准。

进一步地，在接收到符合对应领域标准的专家集合后，共享平台给专家集合中的各专家分配评分权限并将专家集合中各专家的资质证书等级发送至计算机设备。专家集合中的各专家在获取到评分权限后，在共享平台上对数字资产进行评分并将评分发送至计算机设备，计算机设备根据各专家的资质证书等级确定各专家的评分权重，专家等级越高对应的评分权重越高，计算机设备将各专家的评分乘以对应的评分权重得到的结果作为第二价值评分。

步骤40：获取目标数字资产的历史交易用户对目标数字资产的第三价值评分。

具体的，数字资产在产生交易时可能会对资产价值造成一定的贬损，但是要将数字资产的价值最大化体现出来需要对其进行交易。因为相较于其他资产，数字资产具有活性以及再生性的特点，从而在每笔数字资产的交易都是可行有效时，其产生的经济效益也将无限增加，同时人员通过对数字资产进行交易往来促进了实物资产及金融资产的流通。所以数字资产可能存在多个历史交易用户，历史交易用户在本申请实施例中可以理解为该目标数字资产所有的历史买卖交易拥有者。

进一步地，计算机设备获取目标数字资产的历史交易用户，判断目标数字资产是否存在历史交易用户，若目标数字资产存在历史交易用户，则获取该目标数字资产的所有历史交易用户，并且可根据实际情况对历史交易用户进行筛选，比如可以根据时间来进行筛选，筛选出近一段时间内的至少一个历史交易用户，并获取近一段时间内的至少一个历史交易用户对目标数字资产的历史评分，将各历史评分的平均值作为目标数字资产的第三价值评分。

若目标数字资产不存在历史交易用户，则根据该目标数字资产的特征标签查询出与该目标数字资产同类型的类似数字资产，比如一副新的画作，可根据该画作的类型、画作的作者信息等特征标签，确定出与该目标数字资产相似度最高且具有历史交易用户的画作作为目标数字资产对应的类似数字资产。获取该类似数字资产的历史交易用户，并将该历史交易用户对该类似数字资产的评分作为目标数字资产历史用户评分。

步骤50：将第一价值评分、第二价值评分以及第三价值评分进行加权平均，得到目标数字资产的价值评分。

具体的，由于目前人员对数字资产的价值评估存在很多主观性的判断，从而导致对数字资产评估的准确度较低，在本申请实施例中将目标数字资产的数据信息输入至对应领域模型得到第一价值评分，以及该领域专家和历史交易用户分别对目标数字资产进行评分得到的第二价值评分和第三价值评分，将这三个维度的价值评分进行加权平均得到目标数字资产最终的价值评分，通过对数字资产评估进行多维度的评估，避免人员对数字资产主观性的价值评估，从而提高了对数字资产评估的准确性。

在另一个可行的实施例中，也可根据实际情况自行设置多个维度的价值评分和各价值评分的权重。

步骤60：根据目标数字资产的价值评分以及价值评分与价值的对应关系，得到目标数字资产的评估价值。

具体的，计算机设备中设置有各领域中价值评分与价值的对应关系，根据目标数字资产所属领域，调取该领域中价值评分与价值的对应关系；在价值评分与价值的对应关系中确定目标数字资产的评估价值。

需要说明的是，对于目标数字资产的价值评分与价值的对应关系，是根据与各目标数字资产对应的类似数字资产的价值所确定，由于对于目标数字资产的评估存在较多的影响因素，所以基于本申请对目标数字资产的评估价值可以是该目标数字资产的保底价值，即评估出该目标数字资产的价值下限。

下述为本申请系统实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请系统实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参照图2，为本申请实施例提供的一种数字资产流通价值评估系统模块示意图，该数字资产流通价值评估系统可以包括：数据信息获取模块1、第一评分获取模块2、第二评分获取模块3、第三评分获取模块4、价值评分计算模块5、以及价值评估模块6，其中：

数据信息获取模块1，用于获取目标数字资产至少一个特征维度的数据信息；

第一评分获取模块2，用于获取所述目标数字资产所属领域，并将所述数据信息输入至所述领域对应的价值评估模型中，得到第一价值评分；

第二评分获取模块3，用于获取所述领域中的专家对所述目标数字资产的第二价值评分；

第三评分获取模块4，用于获取所述目标数字资产的历史交易用户对所述目标数字资产的第三价值评分；

价值评分计算模块5，用于将所述第一价值评分、所述第二价值评分以及所述第三价值评分进行加权平均得到所述目标数字资产的价值评分；

价值评估模块6，用于根据所述目标数字资产的价值评分以及价值评分与价值的对应关系，得到所述目标数字资产的评估价值。

需要说明的是：上述实施例提供的系统在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的系统和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。