一种基于冰箱大数据采集的用户行为月报生成方法

摘要

本发明提供了一种基于冰箱大数据采集的用户行为月报生成方法，包括以下步骤：对冰箱配置Wi‑Fi模组；将使用冰箱的行为数据的上报字段预先设定在Wi‑Fi模组中；对使用冰箱的行为制定四大维度公式；采集使用冰箱的行为数据，并上报数据到云平台进行存储；云平台对上报的使用冰箱的行为数据进行数据统计与分析；基于四大维度公式换算出冰箱的日使用指数，进而生成月报。对现有的智能冰箱再不增加任何硬件成本的基础上，赋能了大数据上报的功能。

说明书

技术领域

本发明涉及蓝牙冰箱技术领域，特别涉及一种基于冰箱大数据采集的用户行为月报生成方法。

背景技术

随着家电行业智能化的发展以及数据应用智能化分析的行业前景，多数用户对于家电行为的数据分析也越来越感兴趣。家电的数据分析不仅能反应冰箱运行的健康指数，更是能反应出用户的行为习惯。

现市面上的冰箱设备无法满足分析用户行为和数据，并定期推送月报数据呈现给用户的需求。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种基于冰箱大数据采集的用户行为月报生成方法。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于冰箱大数据采集的用户行为月报生成方法，包括以下步骤：

对冰箱配置Wi-Fi模组；

将使用冰箱的行为数据的上报字段预先设定在Wi-Fi模组中；

对使用冰箱的行为制定四大维度公式；

采集使用冰箱的行为数据，并上报数据到云平台进行存储；

云平台对上报的使用冰箱的行为数据进行数据统计与分析；基于四大维度公式换算出冰箱的日使用指数，进而生成月报。

在一些实施例中，所述对冰箱配置Wi-Fi模组，包括：冰箱配置Wi-Fi模组，所述Wi-Fi模组的固件程序需写入大数据上报的功能。

在一些实施例中，所述将使用冰箱的行为数据的上报字段预先设定在Wi-Fi模组中，包括：将冰箱的冷藏室、冷冻室设定温度、长时间未关门次数、开门时间、开门时长、断电次数字段，按照协议将上报字段预先设定在Wi-Fi模组固件程序中。

在一些实施例中，所述对使用冰箱的行为制定四大维度公式，包括：

1)、开门次数得分：满分40分，最低分10分

开门次数<＝10次，40分；

10次<开门次数<＝20次，30分；

21次<开门次数<＝30次，20分；

开门次数>30次，10分；

2)、平均开门时间得分：满分40分，最低分30分

(1)前一天平均开门时间≤10s，40分；

(2)11s≤前一天平均开门时间≤15s,38分；

(3)16s≤前一天平均开门时间≤20s,36分；

(4)21s≤前一天平均开门时间≤30s,34分；

(5)前一天平均开门时间＞30s,30分；

3)冷藏设定温度使用得分：满分10分，最低分0分；

冷藏设定温度使用得分：满分10分；前一天温度为3℃以下或7℃以上时，0分；

4)冷冻设定温度使用得分：满分10分，最低分0分；

冷冻设定温度使用得分：满分10分；前一天温度为-21℃以下或-17℃以上时，0分。

在一些实施例中，所述云平台对上报的使用冰箱的行为数据进行数据统计与分析；基于四大维度公式换算出冰箱的日使用指数，进而生成月报；包括：

云平台逐一校对昨天冰箱四大维度的各项数据，按照四大维度的对应公式，计算出昨日各维度得分值；得到昨天冰箱使用的总得分；

每个月1号的凌晨0时，云平台会对冰箱每日使用指数进行月度数据汇总成月报发送给客户。

本申请具有的有益效果包括：

一、对现有的智能冰箱再不增加任何硬件成本的基础上，赋能了大数据上报的功能。

二、云平台对采集到的数万亿数据进行数据挖掘、筛选、并进行数据行为分析。

三、云平台对分析后的数据，定时生成月报信息，让用户直观的看到冰箱使用的情况和使用建议。实现了大数据分析并造福于用户的实用价值。

附图说明

图1为本实施例一种基于冰箱大数据采集的用户行为月报生成方法的流程图。

图2为实施例的系统框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

相反，本申请涵盖任何由权利要求定义的在本申请的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本申请有更好的了解，在下文对本申请的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本申请。

以下将结合图1-2对本申请实施例所涉及的一种基于冰箱大数据采集的用户行为月报生成方法进行详细说明。值得注意的是，以下实施例仅仅用于解释本申请，并不构成对本申请的限定。

如图1-2所示，一种基于冰箱大数据采集的用户行为月报生成方法，包括以下步骤：

对冰箱配置Wi-Fi模组；

将使用冰箱的行为数据的上报字段预先设定在Wi-Fi模组中；

对使用冰箱的行为制定四大维度公式；

采集使用冰箱的行为数据，并上报数据到云平台进行存储；

云平台对上报的使用冰箱的行为数据进行数据统计与分析；基于四大维度公式换算出冰箱的日使用指数，进而生成月报。

本发明的目的在于克服现有技术中，冰箱设备智能终端仅可管理设备和操控设备的属性，无法对用户及冰箱行为进行数据分析，并展示给用户的问题。

本发明解决所述技术问题，采用的技术方案为云端对智能冰箱设备采集到的数据加以分析处理，定期的生成月报展示给用户。用户可查阅月报中的用户行为数据以及冰箱的运行参数，可按照月报中的冰箱使用建议对“行为”做出调整。

本发明中说明的冰箱，在保留原有Wi-Fi技术上，不增加任何硬件成本，仅需升级冰箱显示屏以及Wi-Fi固件即可实时上报冰箱的运行参数。

本发明中针对冰箱云端数据采集与分析，提供了专门的数据库等存储单元。对采集到的冰箱运行参数加以存储进行数据分析。

本发明中针对冰箱上报的数据进行分析，能准确的计算出当前冰箱的开门次数、平均开门时间、长时间未关门次数、最早/最晚开门时间、较其他用户月度平均使用分值的占比、夜间开门次数以及较其他用户月度夜间平均开门次数的占比等。

A1、首要的，智能冰箱设备必须配置Wi-Fi模组，并Wi-Fi模组固件程序需写入大数据上报的功能。

A2、进一步的，如我们需要采集用户冰箱的冷藏室、冷冻室设定温度、长时间未关门次数、开门时间、开门时长、断电次数字段时。需要按照协议将上报字段预先设定在Wi-Fi模组固件程序中。

因此，只要设备上电并配置了Wi-Fi网络的前提下，Wi-Fi模组固件就会按照预先设定的字段和间隔时间定时上报数据到云端数据库进行存储。

A3、进一步的，云平台对用户冰箱使用习惯进行公式的制定(以下简称四大维度公式)：

1)、开门次数(含冷藏和冷冻)得分：满分40分，最低分10分

开门次数<＝10次，40分。

10次<开门次数<＝20次，30分。

21次<开门次数<＝30次，20分。

开门次数>30次，10分。

2)、平均开门时间(含冷藏和冷冻)得分：满分40分，最低分30分

(1)前一天平均开门时间≤10s，40分；

(2)11s≤前一天平均开门时间≤15s,38分；

(3)16s≤前一天平均开门时间≤20s,36分；

(4)21s≤前一天平均开门时间≤30s,34分；

(5)前一天平均开门时间＞30s,30分；

3)冷藏设定温度使用得分：满分10分，最低分0分。

冷藏设定温度使用得分：满分10分。前一天温度为3℃以下(≤3℃)或7℃以上(≥7℃)时，0分。

4)冷冻设定温度使用得分：满分10分，最低分0分。

冷冻设定温度使用得分：满分10分。前一天温度为-21℃以下(≤-21℃)或-17℃以上(≥-17℃)时，0分。

由此可见，冰箱昨日使用指数满分100分，最低40分。

A4、进一步的，云平台会对昨天冰箱上报的参数进行数据统计与分析。根据上述给出的四大维度公式换算出冰箱昨日的使用指数。如：云平台实际统计到冰箱昨日最后一次上报(注：冰箱故障时也会取用昨日最后一次上报的数据)的冷藏室温度8℃时，因此算出此项行为昨日得分0分。

云平台逐一校对昨天冰箱四大维度的各项数据，按照四大维度的对应公式，计算出昨日各维度得分值。因此，能得到一个昨天冰箱使用的总得分。

A5、进一步的，冰箱在Wi-Fi已连接的前提下，每天都会上报冰箱的数据到云平台。云平台每天都可计算得出当天冰箱使用指数。为冰箱月报的生成提供原始数据。

A6、进一步的，每个月1号的凌晨0时，云平台会比对同一类型的冰箱下，所有设备的每日使用指数进行数据分析。根据公式生成上个月度使用指数的平均分值及排行占比、长时间未开门的次数(开门时长超过180s定义为长时间)、最早开门时间、最晚开门时间。

A7、进一步的，当月报云平台生成后，在当天早晨9点云平台会给用户推送APP消息提醒。当用户打开APP并进到冰箱设备首页时，会给出月报推送的提醒消息，样式可以为图片文案引导，可点击图片直接跳转到月报详情页查看。此时月报状态已读，当再次进入冰箱设备首页时，不再推送月报的提醒消息。反之，如用户并未查看月报内容时，当再次进入冰箱设备首页时，继续推送月报的提醒消息。

A8、进一步的，以下对月报的展示内容进行补充说明：

1)、月报的首页-总览数据，展示“您的冰箱使用指数均值为x分，超过全国x％的用户”，并用折线图标记出当前用户排名。页面的下方，给出当前统计分值(细分统计项如得分较低时)的冰箱使用建议。

2)、滑动月报到第二页-开门情况统计，展示“在这月，您一共开门x次其中，x月x日开门次数最多，达到x次超过全国x％的用户长时间未关门x次比上个月多x次，喜提称号：小迷糊(1次<＝长时间未关门>5次)/大迷糊(5<＝长时间未关门)/最靠谱(长时间未关门>1次)”页面的下方，给出当前称号的建议文案。

3)、滑动月报到第三页-开门时间统计，展示“在这月你在夜间开门x次，x月x日x时x分是你本月最早打开冰箱的时刻”并显示最早开门的贴心文案。“x月x日x时x分是你本月最晚打开冰箱的时刻”并显示最晚开门的贴心文案。

4)、滑动到月报的末尾，展示本月度的关键词，小迷糊/大迷糊/最靠谱、初级夜猫子(夜间开门次数>＝10次)/中级夜猫子(10次<夜间开门次数<＝15次)/资深夜猫子(夜间开门次数>15次)。

5)、月报的末尾，增加月报的分享操作。可通过微信、朋友圈等渠道进行分享。

A9、由上述分解的详细步骤可看出，当前月报生成装置的各项数据大部分基于冰箱开门的数据源进行的分析。因此，月报生成装置会对开门次数进行分析，如月的维度下开门次数＝0时(当用户、冰箱(SN唯一识别码)、月份的维度下冰箱都没有开门记录时)，自动过滤当前冰箱(SN唯一识别码)，不会生成本月月报。

本发明中针对上述分析的用户行为实际结果，从月的维度生成月报信息呈现给用户；并贴心的进行APP服务消息提醒，实现了从大数据采集、冰箱用户行为分析、月报自动生成、提醒用户查阅的闭环流程。

本发明中针对大数据上报的字段只列出了核心的字段，还可拓展到冰箱断电次数、冰箱特殊功能等数据上报、分析、月报的生成。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。