公开/公告号CN116485353A
专利类型发明专利
公开/公告日2023-07-25
原文格式PDF
申请/专利权人 北银金融科技有限责任公司;
申请/专利号CN202310306894.6
发明设计人 王飞;
申请日2023-03-27
分类号G06Q10/1053(2023.01);G06Q10/0639(2023.01);G06Q40/02(2023.01);
代理机构北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368;
代理人孙国栋
地址 100080 北京市海淀区西直门北大街60号
入库时间 2024-01-17 01:17:49
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-08-11
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/1053 专利申请号:2023103068946 申请日:20230327
实质审查的生效
2023-07-25
公开
发明专利申请公布
技术领域
本发明涉及金融科技领域,尤其涉及一种金融科技IT岗位等级评估分析方法。
背景技术
大多数银行纷纷将金融科技上升到企业战略高度,部分银行机构或银行金融科技公司已经取得了数字化转型实践的突破性成果,成为银行业数字化转型的先锋并积累了宝贵的经验。
银行机构或金融科技公司在推动数字化转型工作时,也慢慢呈现出了诸多问题。
首先面临着金融科技人才短缺的问题,随着需求量的井喷,目前市场上出现了供不应求的局面,大量的银行机构或金融科技公司都在大量的招人,很多项目管理岗、设计岗和开发岗都急缺相关人才。
其次银行机构或者金融科技公司针对已有的IT岗位人员,缺乏科学的岗位等级划分方法,导致部分IT人员与岗位或者岗位等级并不匹配,一方面可能自身能力远大于岗位要求,但岗位等级相对较低,容易引发人员波动,造成不稳定因素。另一方面,如果该员工与岗位不契合,导致工作吃力,也会对工作造成严重影响,长期以往可能会给银行或者银行科技公司带来损失。
最后,无论哪种情况出现,都会间接耗损一部分本来紧缺的金融科技IT人才,因此亟需制定出一套针对金融科技IT岗位等级评估的分析方法并实现落地。
结合对现有银行机构、金融科技公司的调研,目前针对IT岗位等级的划分标准不统一,大多数银行机构或者金融科技公司都依赖于人为主观评估,缺乏相应的技术支撑手段,最终可能导致金融科技IT岗位等级评估无法做到客观和公正。
目前大多数银行机构、金融科技公司暂无完善的IT岗位等级评估体系,缺乏有效的技术支撑体系,长期依赖于人工判断,缺少科学依据和说服力。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种金融科技IT岗位等级评估分析方法。
根据本发明的一个方面,提供了一种金融科技IT岗位等级评估分析方法,所述评估分析方法包括:
搭建金融科技IT岗位等级评估体系框架;
定义评估模型;
初始化IT岗位等级评估标准;
建立场景应用;
设置用户管理权限。
可选的,所述搭建金融科技IT岗位等级评估体系框架具体包括:
参考银行机构、银行科技公司特点,IT岗位下设项目经理岗、需求岗、设计岗、开发岗、测试岗、运维岗和集成岗。
可选的,所述定义评估模型具体包括:按照项目经理岗、需求岗、设计岗、开发岗、测试岗、运维岗和集成岗依次按照专业知识、实践技能、人际技能等维度定义其能力分类和能力细项。
可选的,所述初始化IT岗位等级评估标准具体包括:
根据金融科技IT岗位等级评估框架体系,在系统平台中进行初始化工作,手工录入本机构IT岗位、能力分类、能力细项、细项说明、参考评估标准等关键信息,后期将根据实际情况调整数据;
在后台中将部署模型,给用户提供应用界面,根据自己岗位的能力细项进行勾选,参与其他岗位的能力细项进行选择勾选,能够查看个人的岗位等级评估信息和建议;
平台利用机器学习手段,依赖数据的积累不断地自我迭代和优化,使得模型更加精确,管理员根据其最高权限进行参数化配置,调整自定义该评估框架体系内的指标和评估标准。
可选的,所述建立场景应用具体包括:
根据行内或者公司实际需求,不断地扩展其多维度决策分析的能力,并提供全面、客观的IT岗位等级分析评估报告,有多个方面的场景应用:
可选的,所述多个方面的场景应用具体包括:
对现有金融科技IT岗位情况进行盘点;
根据每个人的实际情况,对现有的岗位匹配度进行整体盘点,汇总形成分析报表,有利于人力部门或者科技部门了解目前的人力资源整体情况,通过数据分析得知人力资源缺口或冗余情况,为企业未来战略规划提供数据支撑;
IT岗位人员能力建设,通过该平台的多维度决策分析功能,帮助现有IT岗位人员进行能力建设。
可选的,所述设置用户管理权限具体包括:
设置用户管理权限,最高管理员能够修改模型参数,查看全部门内所有人员的岗位等级评估信息;
部门管理者查看部门内人员的岗位等级信息,普通用户能够查看本人的岗位等级评估和建议。
本发明提供的一种金融科技IT岗位等级评估分析方法,所述评估分析方法包括:搭建金融科技IT岗位等级评估体系框架;定义评估模型;初始化IT岗位等级评估标准;建立场景应用;设置用户管理权限。能够正确引导IT岗位等级评估工作,能够合理配置人力资源。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的中等级划分示意图;
图2为本发明实施例提供的人力资源的合理配置示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明的说明书实施例和权利要求书及附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元。
下面结合附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
搭建金融科技IT岗位等级评估体系框架具体包括:
梳理和自定义IT岗位和级别;
参考银行机构、银行科技公司特点,IT岗位可以下设项目经理岗、需求岗、设计岗、开发岗、测试岗、运维岗和集成岗。其中等级划分如下图1所示:
定义能力分类和能力细项
按照项目经理岗、需求岗、设计岗、开发岗、测试岗、运维岗和集成岗依次按照专业知识、实践技能、人际技能等维度定义其能力分类和能力细项。
(1)项目经理岗,按照专业知识、实践技能、人际技能分别定义其能力分类和能力细项;
(2)需求岗,按照专业知识、实践技能、人际技能分别定义其能力分类和能力细项。
(3)设计岗,按照专业知识、实践技能、人际技能分别定义其能力分类和能力细项。
(4)开发岗,按照专业知识、实践技能、人际技能分别定义其能力分类和能力细项。
(5)测试岗,按照专业知识、实践技能、人际技能分别定义其能力分类和能力细项。
(6)运维岗,按照专业知识、实践技能、人际技能分别定义其能力分类和能力细项。
(7)集成岗,按照专业知识、实践技能、人际技能分别定义其能力分类和能力细项。
定义评估模型
本发明依据专家调研结果,将采用机器学习的方式,随着数据的积累自我迭代和优化。每个I T工作岗位都会初始化一个标准体系,可以自定义修改和配置。
以项目经理岗为示例:
首先针对项目经理岗位的不同等级,分别从专业知识、实践技能和人际技能三个维度进行初始化设置等级标准。
其次,根据每个人员的实际情况,针对各个能力细项进行勾选。
最后依据指标特点选取对应的模型算法,利用已有数据训练生成岗位等级评估模型。匹配程度可以分成非常适合、较为适合、不适合三种,并能有针对性的对该人员的能力建设提出意见,最终实现人力资源的合理配置。如图2所示。
初始化IT岗位等级评估标准
首先,根据金融科技IT岗位等级评估框架体系,在系统平台中进行初始化工作,手工录入本机构IT岗位、能力分类、能力细项、细项说明、参考评估标准等关键信息。后期将根据实际情况调整数据。
其次,在后台中将部署模型,给用户提供应用界面,根据自己岗位的能力细项进行勾选。也可以参与其他岗位的能力细项进行选择勾选,能够查看个人的岗位等级评估信息和建议。
最后,该平台利用机器学习手段,依赖数据的积累不断地自我迭代和优化,使得模型更加精确。管理员可以根据其最高权限进行参数化配置,调整自定义该评估框架体系内的指标和评估标准。
建立场景应用
根据行内或者公司实际需求,不断地扩展其多维度决策分析的能力,并提供全面、客观的IT岗位等级分析评估报告,有以下几个方面的场景应用:
对现有金融科技IT岗位情况进行盘点
根据每个人的实际情况,对现有的岗位匹配度进行整体盘点,汇总形成分析报表,有利于人力部门或者科技部门了解目前的人力资源整体情况,通过数据分析得知人力资源缺口或冗余情况,为企业未来战略规划提供数据支撑。
IT岗位人员能力建设,通过该平台的多维度决策分析功能,帮助现有IT岗位人员进行能力建设。
设置权限,设置用户管理权限,最高管理员修改模型参数,查看全部门内所有人员的岗位等级评估信息。部门管理者查看部门内人员的岗位等级信息,普通用户查看本人的岗位等级评估和建议。
有益效果:正确引导IT岗位等级评估工作,在IT岗位等级评估工作中引入机器学习,利用已有的经验,定义标准体系,训练生成评估模型,正确引导评估工作,并提供一个全面的、客观的分析报告。
合理配置人力资源,引入机器学习,收集已有岗位信息和评估信息。依据指标特点选取对应的模型算法,利用已有数据训练生成IT岗位等级评估模型,最终实现人力资源的合理配置。
以上的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
机译: 样品(变体)中一种或多种分析物的特异性检测方法,样品中至少一种细胞类型或有机物的鉴定或价值的方法,样品中至少一种分析物的存在或价值的检测方法,方法跟踪细胞或有机体的方法,用于识别或评估潜在药物制剂的指标
机译: 一种分析动物毛发样本中所含类固醇激素的方法,一种评估压力的方法,以及一种分析脱发原因的方法
机译: 评估食品添加剂等级的方法,用于分析食品背面信息的方法以及用于用户(例如正常人,患病患者和过敏患者)的个性化食品信息集成系统