基于云技术的移动智能评标系统及智能评标监管方法

摘要

本发明涉及智能评标技术领域，特别涉及一种基于云技术的移动智能评标系统及智能评标监管方法，通过多个集成有桌面监控、场地监控和视频会商监控于一体用于采集目标项目评标相关数据的移动评标子系统和与每个移动评标子系统连接用于对评标相关数据进行数据处理和存储的云端业务系统来感知并识别异常评标行为，生成目标项目评标违规事件；并对目标项目评标违规事件进行记录归档，并通过预警提醒和跟踪反馈来形成违规事件处置闭环。本发明能够实现本地化AI分析和告警，降低网络流量，提高告警效率，提升评审质量，积极营造良好的评标环境，打破时间、空间和人为因素的限制，使评标服务更加便捷、高效。

说明书

技术领域

本发明涉及智能评标技术领域，特别涉及一种基于云技术的移动智能评标系统及基于该系统实现的智能评标监管方法。

背景技术

招标投标是市场竞争的一种重要方式，能够充分体现“公开、公平、公正”的市场竞争原则，通过招标采购能够让众多投标人进行公平竞争，以最低或较低的价格获得最优的货物、工程或服务，从而达到提高经济效益和社会效益、提高招标项目的质量、提高资金使用效率等目的。对于一些规模较大的招投标项目，牵涉区域性广、人数众多，需要协调、监管各地区所有参与人员同一时间内进行评审，但交通不便、评审成本等问题会影响评标专家出勤率，进而严重影响采购过程质量和效率。

现有评标有采用线上会议方式，例如各方接入腾讯会议，共享电脑屏幕和实时视频信息，但专家抽取只能在线下完成，现场视频录制只能手动完成并上传，现场异常告警情况(例如：抽烟、睡岗等)只能靠人工来发现。也有采用评标云平台+远程评标平台方式，各方接入远程评标平台，共享电脑屏幕和实时视频信息，专家抽取、现场视频录制、现场异常情况告警都通过评标云平台+远程评标平台完成，但现场所有视频必须先回传到评标云平台，然后由云平台对其进行AI分析，最后将分析结果已告警方式回传给远程评标平台，消耗大量网络流量，同时告警时延较大，用户感知差。

发明内容

为此，本发明提供一种基于云技术的移动智能评标系统及基于该系统实现的智能评标监管方法，解决现有远程评标回传中告警时延问题。

按照本发明所提供的设计方案，提供一种基于云技术的移动智能评标系统，包含：多个集成有桌面监控、场地监控和视频会商监控于一体用于采集目标项目评标相关数据的移动评标子系统，和与每个移动评标子系统连接用于对评标相关数据进行数据处理和存储的云端业务系统，其中，移动评标子系统设置有用于专家远程异地评标的评标客户端和与评标客户端连接的本地服务器，在评标客户端上安装有用于对专家评标界面和评标会商音视频进行实时监控的云桌面和用于对评标场地进行实时监控的场地行为采集端，评标客户端、云桌面及场地行为采集端均与本地服务器连接，本地服务器对接收的实时监控数据进行数据处理来感知识别异常评标行为数据并将异常评标行为数据加密上传至云端业务系统，同时利用本地服务器对接收的实时监控数据进行加密存储。

作为本发明基于云技术的移动智能评标系统，进一步地，所述评标子系统还包含：固定评标子系统；所述固定评标子系统包含设置与固定评标室用于专家评标的评标客户端，安装在评标客户端上用于对专家评标界面和评标会商音视频进行实时监控的云桌面和用于对专家评标界面和评标会商音视频进行合并保存的网络硬盘录像终端，和设置在固定评标室内用于对固定评标场地进行实时监控的固定评标室环境视频采集端，和固定在评标室内用于接收网络硬盘录像终端机及固定评标室环境视频采集端实时监控数据并感知识别异常评标行为的项目管理端，所述项目管理端与云端业务系统连接并将接收的实时监控数据和感知识别的异常评标行为上传至云端业务系统。

作为本发明基于云技术的移动智能评标系统，进一步地，本地服务器或项目管理端在感知识别异常评标行为中，利用AI智能算法来感知识别异常评标行为，其中，AI智能算法包含：首先，对实时监控数据中进行划分，截取其中音视频片段；然后，利用预训练的机器学习模型来识别输出异常评标行为。

作为本发明基于云技术的移动智能评标系统，进一步地，本地服务器或项目管理端感知识别异常评标行为中，还包含：截取监控数据中异常评标行为图片或视频片段，并将该图片或视频片段进行记录并联动归档上传至云端业务系统，其中，联动归档中同时记录评标项目档案编号、评标项目档案类型及异常行为相关信息，该异常行为相关信息至少包含评标违规行为分类、评标违规行为事件、评标违规行为时间及评标违规行为描述。

作为本发明基于云技术的移动智能评标系统，进一步地，场地行为采集端包含：用于采集评标场所全局视频数据的可见光摄像头，用于通过热成像视频检测评标场所人员数据的红外热像仪及用于对评标人员身份进行识别的RFID读写器。

进一步地，本发明还提供一种基于云技术的智能评标监管方法，基于上述的移动智能评标系统实现，实现过程包含如下内容：

针对收集的专家评标界面、评标会商音视频和评标场地数据，感知并识别异常评标行为，生成目标项目评标违规事件，其中，所述异常评标行为包含但不局限于：评标现场人员违规状态和违规行为；

对目标项目评标违规事件进行记录归档，并通过预警提醒和跟踪反馈来形成违规事件处置闭环。

作为本发明基于云技术的智能评标监管方法，进一步地，感知并识别异常评标行为，包含：通过场地行为采集端采集的评标场所全局视频数据、评标场所人员数据和评标人员身份来识别评标场所人员数量、评标场所人员身份合法性和评标人员行为状态合法性。

作为本发明基于云技术的智能评标监管方法，进一步地，识别评标场所人员身份合法性中，预先将目标项目评标参与人员作为当前目标项目评标合法人员，并将当前目标项目评标合法人员相关信息录入白名单人员数据库，该目标项目评标参与人员信息包含但不限于：人员姓名、人员指纹数据和/或人员人脸数据；通过将评标现场人员信息与白名单人员数据库中人员信息进行比对来识别评标现场人员是否为预设的白名单人员数据库合法人员。

作为本发明基于云技术的智能评标监管方法，进一步地，评标人员行为状态合法性中，利用AI智能算法，通过预训练机器学习模型来感知并识别监控数据中评标现场人员违规状态和/或违规行为，其中，机器学习模型采用集成有人员状态分类识别网络模型和人员行为分类识别网络模型的网络结构。

作为本发明基于云技术的智能评标监管方法，进一步地，对目标项目评标违规事件进行记录归档中，同时记录用于违规行为追溯和调配的目标项目名称、评标违规事件行为类型、评标违规事件行为时间及评标违规事件描述。

本发明的有益效果：

本发明各地设置的评标子系统与云服务器之间的信息交互稳定，并允许多租户模式，通过集成监控、识别、调配、预警、追溯等功能于一体的移动评标子系统，实现本地化AI分析和告警，降低网络流量，提高告警效率，且能够跨区域实现评标场所进出级别授权、人员行为智能识别、自动签到登记、轨迹全程留痕等，便于实现评标平台与服务设备、评审专家以及评审地点物联化的互联互动，并能够实现评标过程中AI智能监督，提升评审质量，积极营造良好的评标环境，打破时间、空间和人为因素的限制，使评审专家“足不出户”，只要随时随地打开系统评标平台即可参与评审，让采购管控更加绿色、智能，使评标服务更加便捷、高效，并对发现的异常行为可通过管控中台及时发送提醒并如实记录，评审过程中的工作文件和监控文件也可实时同步云端，为后期项目的检查和审计服务提供了便利；并可结合移动和固定评标子系统来实现跨地域固定和移动会审场所、会审电脑桌面、专家视频会商等活动的监控、加密、抗干扰，可结合云技术使所有会审项目的监控和稽核数据都线上可归档备查，保障采购质量和效率。

附图说明：

图1为实施例中基于云技术的移动智能评标系统原理框图示意；

图2为实施例中移动评标子系统一体机原理框图示意；

图3为实施例中移动智能评标系统应用示意。

具体实施方式：

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚、明白，下面结合附图和技术方案对本发明作进一步详细的说明。

针对集中评标中区域交通不便等因素，本发明实施例，参见图1所示，提供一种基于云技术的移动智能评标系统，包含：多个集成有桌面监控、场地监控和视频会商监控于一体用于采集目标项目评标相关数据的移动评标子系统，和与每个移动评标子系统连接用于对评标相关数据进行数据处理和存储的云端业务系统，其中，移动评标子系统设置有用于专家远程异地评标的评标客户端和与评标客户端连接的本地服务器，在评标客户端上安装有用于对专家评标界面和评标会商音视频进行实时监控的云桌面和用于对评标场地进行实时监控的场地行为采集端，评标客户端、云桌面及场地行为采集端均与本地服务器连接，本地服务器对接收的实时监控数据进行数据处理来感知识别异常评标行为数据并将异常评标行为数据加密上传至云端业务系统，同时利用本地服务器对接收的实时监控数据进行加密存储。通过集成有桌面监控、场地监控和视频会商监控的移动评标子系统一体机进行数据采集，并利用本地服务器进行分析，能够实现异常评标行为的秒级感知预警，并可利用本地服务器对评标数据实行二次加密，实现安全远程评标，支持加密算法的数据传输和存储，保障数据不可篡改，即使网络中断，现场监控事后仍能上传存储中心存档。

作为优选实施例，进一步地，所述评标子系统还包含：固定评标子系统；所述固定评标子系统包含设置与固定评标室用于专家评标的评标客户端，安装在评标客户端上用于对专家评标界面和评标会商音视频进行实时监控的云桌面和用于对专家评标界面和评标会商音视频进行合并保存的网络硬盘录像终端，和设置在固定评标室内用于对固定评标场地进行实时监控的固定评标室环境视频采集端，和固定在评标室内用于接收网络硬盘录像终端机及固定评标室环境视频采集端实时监控数据并感知识别异常评标行为的项目管理端，所述项目管理端与云端业务系统连接并将接收的实时监控数据和感知识别的异常评标行为上传至云端业务系统。结合移动和固定评标子系统来实现跨地域固定和移动会审场所、会审电脑桌面、专家视频会商等活动的监控、加密、抗干扰，所有会审项目的监控和稽核数据都可线上归档备查，保障采购质量和效率。

本地服务器或项目管理端在感知识别异常评标行为中，具体地，可利用AI智能算法来感知识别异常评标行为，其中，AI智能算法包含：首先，对实时监控数据中进行划分，截取其中音视频片段；然后，利用预训练的机器学习模型来识别输出异常评标行为。

进一步地，本案实施例本地服务器或项目管理端感知识别异常评标行为中，还包含：截取监控数据中异常评标行为图片或视频片段，并将该图片或视频片段进行记录并联动归档上传至云端业务系统，其中，联动归档中同时记录评标项目档案编号、评标项目档案类型及异常行为相关信息，该异常行为相关信息至少包含评标违规行为分类、评标违规行为事件、评标违规行为时间及评标违规行为描述。

参见图2所示，场地行为采集端可包含：用于采集评标场所全局视频数据的可见光摄像头，用于通过热成像视频检测评标场所人员数据的红外热像仪及用于对评标人员身份进行识别的RFID读写器。通过在场地行为采集端配置可见光摄像头、红外摄像头、RFID读写器等，实现对整个评标场所的实时监控和本地化秒级AI告警，降低网络流量，提高告警效率。

进一步地，本发明实施例还提供一种基于云技术的智能评标监管方法，基于上述的移动智能评标系统实现，实现过程包含如下内容：

针对收集的专家评标界面、评标会商音视频和评标场地数据，感知并识别异常评标行为，生成目标项目评标违规事件，其中，所述异常评标行为包含但不局限于：评标现场人员违规状态和违规行为；

对目标项目评标违规事件进行记录归档，并通过预警提醒和跟踪反馈来形成违规事件处置闭环。

参见图3所示，云端软件主要功能可设计为包括分布式管理、安全认证、数据安全等基础能力，项目管理、指挥调度、业务监督、统计分析等业务功能。客户端软件中，客户端主要由经理、评标专家使用，经理使用中可通过管控整个评标过程对评标过程出现的异常情况进行记录或者上报。专家使用时可实现评标专家相互之间进行实时语音或视频通讯以进行会商，了解项目评标内容，并进行项目评标。

作为优选实施例，进一步地，感知并识别异常评标行为，包含：通过场地行为采集端采集的评标场所全局视频数据、评标场所人员数据和评标人员身份来识别评标场所人员数量、评标场所人员身份合法性和评标人员行为状态合法性。

搭载智能异常评标行为算法来支持人员、设备、环境三大核心信息的采集及分析，当出现无人场地、玩手机、吸烟、离岗、睡岗、频繁进出、非法人员进入等行为时，自动进行报警提示，异常识别后可自动保存记录。

具体地，识别评标场所人员身份合法性中，预先将目标项目评标参与人员作为当前目标项目评标合法人员，并将当前目标项目评标合法人员相关信息录入白名单人员数据库，该目标项目评标参与人员信息包含但不限于：人员姓名、人员指纹数据和/或人员人脸数据；通过将评标现场人员信息与白名单人员数据库中人员信息进行比对来识别评标现场人员是否为预设的白名单人员数据库合法人员。

具体地，评标人员行为状态合法性中，利用AI智能算法，通过预训练机器学习模型来感知并识别监控数据中评标现场人员违规状态和/或违规行为，其中，机器学习模型采用集成有人员状态分类识别网络模型和人员行为分类识别网络模型的网络结构。

对目标项目评标违规事件进行记录归档中，可同时记录用于违规行为追溯和调配的目标项目名称、评标违规事件行为类型、评标违规事件行为时间及评标违规事件描述。

针对目前常见的异常评标行为，对其每个行为的感知识别过程可描述如下：

无人场地识别中，可利用1080P变焦摄像机作为可见光摄像头，实时评标场所全局视频采集；可利用320x240测温型热像仪作为红外热像仪，可以在评标场所内实时拍摄热成像视频并检测视频中物体表面温度；基于红外热像仪利用内置算法检测视频中物体表面温度在35℃-37℃之间时，初步认定该物体为人，同时将相关视频传给活体检测AI机器识别模块；基于视频的活体检测AI模块，通过物体动作、行为识别视频中来判断评标场所内是否有人员及人员数量情况；当检测到评标现场无人时，可自动发出评标现场无人告警同时拍摄热成像照片、可见光照片并记录场地位置信息；将热成像照片、可见光照片、场地位置信息4G/5G通信模块实时传输到本地服务器。

玩手机识别实现过程中，利用可见光摄像头实时采集评标场所全局视频；并基于红外热像仪检测视频中物体表面温度在35℃-37℃之间时，初步认定该物体为人，同时将相关视频传给手机检测AI机器识别模块中，利用该机器识别模块通过物体动作、行为、手机外形识别视频中是否有人员玩手机；当检测到评标现场有人玩手机时，自动发出评标现场有人玩手机告警同时拍摄热成像照片、可见光照片并记录场地位置信息，将热成像照片、可见光照片、场地位置信息通过一体机上配置的4G/5G通信模块实时传输到本地服务器上。

吸烟识别实现过程中，利用可见光摄像头实时采集评标场所全局视频采集；在评标场所内利用红外热像仪实时拍摄热成像视频并检测视频中物体表面温度，基于红外热像仪检测视频中物体表面温度在50℃以上时，初步认定该物体为烟头，同时将相关视频传给烟头检测AI机器识别模块中，通过物体形态、颜色识别视频中是否有烟头、烟头数量；当检测到评标现场有人抽烟时，自动发出评标现场抽烟告警同时拍摄热成像照片、可见光照片并记录场地位置信息，将热成像照片、可见光照片、场地位置信息通过一体机上配置的4G/5G通信模块实时传输到本地服务器上。

离岗识别实现过程中，为每位评标人员配置超高频RFID胸卡，同时将人员姓名与超高频RFID胸卡ID绑定，以对评标场所内人员进行身份识别，并要求所有评标人员必须随身佩戴超高频RFID胸卡；利用超高频RFID读写器和天线来检测评标场所内评标人员佩戴的超高频RFID胸卡，可设置每10秒钟读取一次超高频RFID胸卡，当读到超高频RFID胸卡ID时说明该评标人员在岗，当未读到超高频RFID胸卡ID时说明该评标人员离岗；当检测到评标现场有人离岗时，电子评标监督系统一体机自动发出评标现场离岗告警同时拍摄可见光照片并记录场地位置信息、超高频RFID胸卡ID、离岗人员姓名，并将可见光照片、场地位置信息、超高频RFID胸卡ID、离岗人员姓名通过4G/5G通信模块实时传输到本地服务器上。

睡岗识别实现过程中，利用可见光摄像头实时采集评标场所全局视频，并基于红外热像仪检测视频中物体表面温度在35℃-37℃之间时，初步认定该物体为人，同时将相关视频传给电子评标监督系统一体机配置基于视频的睡岗检测AI机器识别模块中，通过物体动作、行为识别视频中是否有人员睡岗；当检测到评标现场有人睡岗时自动发出评标现场有人睡岗告警同时拍摄热成像照片、可见光照片并记录场地位置信息，并将热成像照片、可见光照片、场地位置信息通过一体机上配置的4G/5G通信模块实时传输到本地服务器上。

频繁进出识别实现过程中，为每位评标人员配置超高频RFID胸卡，同时将人员姓名与超高频RFID胸卡ID绑定，用于评标场所内人员身份识别，要求所有评标人员必须随身佩戴超高频RFID胸卡；利用超高频RFID读写器和天线来检测评标场所内评标人员佩戴的超高频RFID胸卡；通过设置每10秒钟读取一次超高频RFID胸卡，当读到超高频RFID胸卡ID时说明该评标人员在岗，当未读到超高频RFID胸卡ID时说明该评标人员离岗；并可设置在60秒钟内多次检测到某个评标人员存在离岗和在岗情况时，认定该评标人员存在频繁进出情况；当检测到评标现场有人频繁进出时，自动发出评标现场人员频繁进出告警同时拍摄可见光照片并记录场地位置信息、超高频RFID胸卡ID、频繁进出人员姓名，将可见光照片、场地位置信息、超高频RFID胸卡ID、频繁进出人员姓名通过4G/5G通信模块实时传输到本地服务器上。

非法人员进入识别实现过程中，可利用人脸识别摄像头作为人脸对比仪，通过内置GPU图形计算单位和白名单数据库，快速完成人脸识别，无需将照片通过网络上传到本地服务器上，大幅提升人脸识别效率；拍摄评标现场内合法人员正面照片和侧面照片并输入到人脸识别摄像头的白名单数据库中，合法人员包括评标现场评标人员；在评标过程中，人脸识别摄像头实时捕捉其图像中的人脸信息并与白名单进行对比；当人脸识别摄像头发现白名单之外的人脸时自动发出非法人员进入告警同时保存非法人员照片并记录场地位置信息；并将非法人员照片、场地位置信息通过4G/5G通信模块实时传输到本地服务器上。

针对现有评标平台事后追溯时效性差效率低，只能被动的对突发的事件事后进行追溯、翻查，无法做到实时预警、实时报警和快速处理，碎片化的视频数据没有整体进行管控，导致数据库的大量视频数据并未形成有用的全局信息供决策参考等问题。本案实施例中，通过对出现的违规视频、违规音频进行自动保存，可设置为两种保存方式，包括违规行为的图片截取(支持JPG、BMP、PNG等图片格式)、视频片段截取(支持MP3、MP4等视频格式)；对于违规行为，设置以图片/视频/报表的方式保存到联动归档系统中，同时记录相应档案编号、类型、违规分类、违规事件、违规时间、违规描述等信息，以供需要时进行事件追溯。

本案评标监管方案，能够对评标系统预判的事件分级细化管理，通过跟踪预警的推送、反馈、统计等来形成事件处置闭环，并可生成数据结果上传至云端业务系统，以进行相关数据分析整理，实现评标AI识别数字化转型，解决评标过程，违规行为的追溯和调配，保障评标全过程可控、可查、可追溯；同时，可结合实时行为分析来实现异常评标行为的秒级告警，保障评标工作合法、合规，节约招标成本，减少差率费用，提高评标质量。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

结合本文中所公开的实施例描述的各实例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能是以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域普通技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不认为超出本发明的范围。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如：只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现，相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。