一种企业复工复产用防疫预警系统

摘要

本发明涉及疫情防控技术领域，尤其为通过设计一种企业复工复产用防疫预警系统，包括用户登录模块、信息验证模块、大数据读取模块、信息处理模块、信息上传模块、信息备份模块、预警模块、报警模块、数据调取模块和预警算法，本发明通过设计防疫预警系统将复工复产企业人员管理异常情况由被动通知转换为主动获取，减少中间环节时间，支持企业继续生产，并且打通与大数据中心的数据对接，将过去手动填写的模式改为由系统自动获取到复工复产员工的核酸、抗原、场所信息，从而对员工进行信息查验时，可自动判断是否达到复工生产标准，对已复工复产企业的做出预警提示，在此期间省时省力，查验时效率较高，也不易出现漏检错检，为防疫提供便利。

说明书

技术领域

本发明涉及疫情防控技术领域，具体为一种企业复工复产用防疫预警系统。

背景技术

目前在对企业复工人员进行信息核验时，需要人工手动登记员工核酸情况并判断是否达到复工生产标准，在此期间需要投入大量的人力物力，而且在查验时效率较低，也容易出现漏检错检，为防疫带来不便，以及当前的复工复产疫情防控系统，只能针对企业进行人员管理，人员核酸统计，信息收集等，没法将人员日常核酸、抗原检测信息与复工复产员工进行联动管理，在出现异常情况时只能等待相关部门通知，容易造成密接范围的扩大影响企业复工复产。

综上所述，本发明通过设计一种企业复工复产用防疫预警系统来解决存在的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业复工复产用防疫预警系统，针对现有员工进行信息查验时，需要人工手动登记并判断是否达到复工生产标准，在此期间需要投入大量的人力物力，而且在查验时效率较低，也容易出现漏检错检，为防疫带来不便的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种企业复工复产用防疫预警系统，包括用户登录模块、信息验证模块、大数据读取模块、信息处理模块、信息上传模块、信息判断模块、数据预设模块、信息备份模块、预警模块、数据调取模块和预警算法；

所述用户登录模块用于对企业员工信息的登录，防止非企业员工进入系统修改和上传非必要数据；

所述信息验证模块用于对企业员工的登录信息进行验证，提升企业管理的安全性；

所述大数据读取模块用于对用户最近的防疫检测数据进行读取，所述大数据读取模块包括核酸读取单元、场所读取单元和信息读取算法单元；

所述信息上传模块用于对系统读取到的员工的核酸报告、场所码以及抗原报告进行上传，信息判断模块结合数据预设模块对采集到的员工信息进判断是否符合防疫标准；

所述信息处理模块用于同时对多个员工的数据进行打包接收和发送，将数据进行快速分配；

所述信息备份模块用于对员工信息进行备份；

所述预警模块用于对信息进行推送和预警；

所述报警模块用于对危险信息进行报警并发送报警信号；

所述数据调取模块用于随时调取员工信息；

作为本发明优选的方案，所述预警模块根据大数据读取模块对用户最近的核酸、抗原数据，去过场所数据进行读取，信息读取算法单元为给定数据集：

①X＝[x1,x2,...,xN]T，其中，x∈Rd，R为大数据，d为特征维度，x1,x2,...,xN，X为复工复产员工最新读取的数据集合；

②Y为与给定数据集X相对应的历史关系信息集Y＝[y1,y2,...,yN]T。

③测试集，即最新的高风险人员数据的集合，T＝[t1,t2,...,tM]T，其中，tm∈Rd，d为样本特征维度；

④根据T集合数据划分网格，经度-180到正180，维度-90到90，按照四象限，平均划分以高风险人员为圆心，截断距离CR，重复区域取合集；

⑤时间间隔L,以X数据集时间为锚点，获取Y数据集中L以内的数据并和X一同判断是否在T集合的网格内，设地球赤道半径R＝6378137,rad＝Math.PI/180,xi位置为(lat,lng),ti位置为(lat1,lng1),dlat＝(lat1-lat)*rad,dlng＝(lng1-lng)/*rad,A＝(Math.sin(dLat/2))2+Math.cos(lat.value()*rad)*Math.cos(lat1.value()*rad)*Math.sin(dLng/2)*Math.sin(dLng/2)，B＝2*Math.atan2(Math.sqrt(A),Math.sqrt(1-A))，D＝R*B,DIS＝Math.round(D)，通过比较DIS和CR来判断最后的风险，在结合X数据集合最新检测结果和⑤中判断结果输出企业风险预测结果；针对复工复产企业和员工，通过与辖区的大数据中心对接，获取复工复产员工的当前及历史核酸情况、抗原情况、疫苗接种、去过的场所信息与每日的异常人员信息比较，判断各企业员工中有密接、异常人员的概率，并向复工复产企业做防疫预警提示。

作为本发明优选的方案，所述用户登录模块包括但不仅限该企业员工的姓名、年龄、性别、身份证编号和该企业的工作编号。

作为本发明优选的方案，所述大数据读取模块对用户最近的防疫检测数据包括对用户最近的核酸、抗原数据，去过场所数据进行读取。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过设计防疫预警系统将复工复产企业人员管理异常情况由被动通知转换为主动获取，减少中间环节时间，支持企业继续生产，并且打通与大数据中心的数据对接，将过去手动填写的模式改为由系统自动获取到复工复产员工的核酸、抗原、场所信息。通过与每日异常人员的信息筛选，提前对企业复工人员做防疫预警，从而对员工进行信息查验时，可自动判断是否达到复工生产标准，对已复工复产企业的做出预警提示，在此期间省时省力，而且在查验时效率较高，也不易出现漏检错检，为防疫提供便利。

附图说明

图1为本发明流程结构示意图；

图2为本发明数据划分网格结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述,给出了本发明的若干实施例,但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例,相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。

需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件,当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同,本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明,本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

实施例，请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：

一种企业复工复产用防疫预警系统，包括用户登录模块、信息验证模块、大数据读取模块、信息处理模块、信息上传模块、信息判断模块、数据预设模块、信息备份模块、预警模块、数据调取模块和预警算法；

所述用户登录模块用于对企业员工信息的登录，防止非企业员工进入系统修改和上传非必要数据；

所述信息验证模块用于对企业员工的登录信息进行验证，提升企业管理的安全性；

所述大数据读取模块用于对用户最近的防疫检测数据进行读取，所述大数据读取模块包括核酸读取单元、场所读取单元和信息读取算法单元；

所述信息上传模块用于对系统读取到的员工的核酸报告、场所码以及抗原报告进行上传，信息判断模块结合数据预设模块对采集到的员工信息进判断是否符合防疫标准；

所述信息处理模块用于同时对多个员工的数据进行打包接收和发送，将数据进行快速分配；

所述信息备份模块用于对员工信息进行备份；

所述预警模块用于对信息进行推送和预警；

所述报警模块用于对危险信息进行报警并发送报警信号；

所述数据调取模块用于随时调取员工信息；

所述用户登录模块包括但不仅限该企业员工的姓名、年龄、性别、身份证编号和该企业的工作编号。

所述大数据读取模块对用户最近的防疫检测数据包括对用户最近的核酸、抗原数据，去过场所数据进行读取。

如图1，一种企业复工复产用防疫预警系统，具体步骤具体如下：

S1,企业员工通过用户登录模块登录企业复工复产用防疫预警系统，并且填写对应的企业员工的信息，其信息为姓名、年龄、性别、身份证编号和该企业的工作编号；

S2,企业员工正确输入个人信息后，数据传送至信息验证模块用于对企业员工的登录信息进行验证，验证通过后，大数据读取模块对登录用户最近的防疫检测数据进行读取，并且将防疫检测数据传送至信息上传模块，并且将员工的核酸报告、场所码以及抗原报告进行上传至信息处理模块；

S3,信息处理模块同时对多个员工的数据进行打包接收和发送，将数据进行快速分配，被分配的数据传送至信息判断模块中，其中信息判断模块结合数据预设模块对采集到的员工信息进判断是否符合防疫标准，与此同时信息备份模块对员工信息进行备份；预警模块对信息进行推送和预警；报警模块对危险信息进行报警并发送报警信号；数据调取模块可以随时调取员工信息；

其中预警模块根据大数据读取模块对用户最近的核酸、抗原数据，去过场所数据进行读取，信息读取算法单元为给定数据集，如图2：

①X＝[x1,x2,...,xN]T，其中，x∈Rd，R为大数据，d为特征维度，x1,x2,...,xN，X为复工复产员工最新读取的数据集合；

②Y为与给定数据集X相对应的历史关系信息集Y＝[y1,y2,...,yN]T。

③测试集，即最新的高风险人员数据的集合，T＝[t1,t2,...,tM]T，其中，tm∈Rd，d为样本特征维度；

④根据T集合数据划分网格，经度-180到正180，维度-90到90，按照四象限，平均划分以高风险人员为圆心，截断距离CR，重复区域取合集；

⑤时间间隔L,以X数据集时间为锚点，获取Y数据集中L以内的数据并和X一同判断是否在T集合的网格内，设地球赤道半径R＝6378137,rad＝Math.PI/180,xi位置为(lat,lng),ti位置为(lat1,lng1),dlat＝(lat1-lat)*rad,dlng＝(lng1-lng)/*rad,A＝(Math.sin(dLat/2))2+Math.cos(lat.value()*rad)*Math.cos(lat1.value()*rad)*Math.sin(dLng/2)*Math.sin(dLng/2)，B＝2*Math.atan2(Math.sqrt(A),Math.sqrt(1-A))，D＝R*B,DIS＝Math.round(D)，通过比较DIS和CR来判断最后的风险，在结合X数据集合最新检测结果和⑤中判断结果输出企业风险预测结果；针对复工复产企业和员工，通过与辖区的大数据中心对接，获取复工复产员工的当前及历史核酸情况、抗原情况、疫苗接种、去过的场所信息与每日的异常人员信息比较，判断各企业员工中有密接、异常人员的概率，并向复工复产企业做防疫预警提示。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。