一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统，包括：通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征，将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区；根据各分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选，获取矿山废弃地的环境监测采集指标，进行环境数据采集；构建矿山废弃地生态修复评价模型评估分析各分区在时间序列下生态修复的动态变化，对各矿山废弃地各分区的生态修复程度进行量化；通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度，对生态修复方案进行调整。本发明通过对废弃矿山的生态修复进行评价得到生态修复效果分区，有助于为不同退化特征的废弃地匹配最佳生态修复方法，对生态修复调控有指导意见。

说明书

技术领域

本发明涉及生态修复技术领域，更具体的，涉及一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统。

背景技术

矿产资源的开发和利用在推动经济发展的同时，也对生态环境造成了巨大的破坏，引发了一系列难以避免的环境问题。近年来，社会全面加强矿山地质环境恢复治理工作，建立矿山地质环境保护与恢复治理机制，矿山生态修复成为热点。随着生态文明建设的不断深入以及矿山生态修复的重视程度的提高，应当意识到矿山生态修复面临巨大考验，任重而道远，单一对环境进行恢复无法满足社会发展需要。

矿业活动的开发容易引发不同类型的地质灾害、土地资源的破坏和压占、地形地貌景观破坏和环境污染等问题，极大地破坏了当地生态环境效益。矿山生态修复是当前资源开采过程中必要的环节，对矿山废弃地生态修复后的生态进行评价，可为矿山废弃地生态修复调控策略工作提供指导作用。由于不同类型矿区土地生态系统退化的表现、状态、过程、趋势、成因并不完全一致，所采取的调控策略也会有所不同，现有的生态修复评价方法过于笼统，缺乏针对不同调控策略进行自适应选择的矿山生态修复评价方法。因此，如何根据生态环境的变化信息对废弃矿山生态修复进行评价是亟不可待需要解决的问题之一。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统。

本发明第一方面提供了一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法，包括：

通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征，根据所述退化特征将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区；

根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选，基于评价指标获取矿山废弃地的环境监测采集指标，基于所述环境监测采集指标进行环境数据采集；

构建矿山废弃地生态修复评价模型，利用采集的环境数据评估矿山废弃地的生态修复情况，分析各分区在时间序列下生态修复的动态变化，对各矿山废弃地各分区的生态修复程度进行评价；

通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度，根据判断结果对生态修复方案进行调整与更新。

本方案中，通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征，根据所述退化特征将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区，具体为：

获取废弃矿山目标范围内地质、水文及植物覆盖的历史监测数据，将所述历史监测数据进行数据清洗，根据预处理后的历史监测数据生成目标范围内矿山废弃地的退化特征；

按照预设划分标准将目标范围内矿山废弃地进行初步划分，并获取划分后各矿山废弃地块的局部退化特征，将各矿山废弃地块的局部退化特征进行相似度对比；

获取任意两矿山废弃地块的相似度偏差，当所述相似度偏差小于预设偏差阈值时，则归为同一分区，当矿山废弃地块对比完成后将分区结果覆盖矿山废弃地的初步划分，得到若干分区。

本方案中，根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选，具体为：

根据目标范围内矿山废弃地各分区的退化特征及对应历史监测数据确定生态修复的影响因素，利用主成分分析获取确定分区中的显著影响因子，计算显著影响因子的主成分得分作为初始权重信息；

通过数据检索获取矿山废弃地生态修复的案例数据，获取案例数据中矿山废弃地生态修复的评价指标，设置评价指标的出现频率阈值，对所述案例数据中各个评价指标的出现频率；

选取出现频率大于所述出现频率阈值的评价指标，基于选取的评价指标生成评价指标初选集；

利用动态聚类算法根据目标范围内矿山废弃地各分区的显著影响因子在所述评价指标初选集中选取各分区的评价指标；

将各分区的显著影响因子作为初始聚类中心，计算评价指标初选集中各评价指标与初始聚类中心的相似度，根据所述相似度进行排序，将评价指标分配到相似度最大的初始聚类中心生成聚类结果；

在评价指标初选集中所有评价指标划分后，计算各显著影响因子对应各聚类结果中评价指标的平均相似度作为新的聚类中心继续进行迭代，当满足迭代次数后，获取最终聚类结果；

在所述最终聚类结果中计算各评价指标与各显著影响因子的皮尔逊相关系数并进行排序，根据各显著影响因子的初始权重信息选取预设数量的评价指标作为各分区的生态修复评价的评价指标。

本方案中，构建矿山废弃地生态修复评价模型，利用采集的环境数据评估矿山废弃地的生态修复情况，具体为：

获取各分区的生态修复评价的评价指标，基于层次分析法及模糊综合评价建立目标范围内矿山废弃地生态修复的综合评价模型，通过层次分析法确定评价指标的指标权重；

根据所述评价指标确定目标范围内矿山废弃地生态修复评价因素集合，预设矿山废弃地生态修复的综合评价等级，根据隶属度函数判断评价因素对于各个评价等级的隶属度，得到隶属度矩阵；

根据所述隶属度矩阵及指标权重利用采集的环境数据获取模糊综合评价结果，生成目标范围内矿山废弃地生态修复评价的综合评价等级。

本方案中，分析各分区在时间序列下生态修复的动态变化，对各矿山废弃地各分区的生态修复程度进行评价，具体为；

根据环境监测数据的时间戳匹配生态修复综合评价等级获取目标范围内矿山废弃地各分区生态修复时序序列，通过所述时序序列获取各分区生态修复评价中评价因素对于各个评价等级的隶属度变化，得到各分区的生态修复程度；

根据所述时间序列获取分析预设时间段内各个分区的生态修复的修复趋势，作为预设时间段内修复趋势标准，通过预设时间间隔判断当前修复趋势是否满足修复趋势标准，若不满足，则生成预警信息。

本方案中，通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度，根据判断结果对生态修复方案进行调整与更新，具体为：

根据各分区的生态修复程度的变化情况与修复时间评估分区当前生态修复方案的适配度；

当所述适配度小于预设适配度阈值时，则证明该分区的生态修复程度不符合预设标准，并划分为异常分区，获取异常分区中当前环境监测数据的环境特征；

获取目标范围内矿山废弃地中正常分区的环境特征作为当前时刻的标准环境特征，通过所选正常分区与异常分区的退化特征对应特征值比值获取偏差系数；

计算异常分区当前环境特征与标准环境特征的特征偏差，将所述特征偏差与偏差系数结合获取异常分区最终特征偏差；

将异常分区中当前环境监测数据的环境特征及所述异常分区最终特征偏差导入相关知识图谱，根据相关知识图谱获取异常分区当前生态修复期间的生态修复问题；

通过所述生态环境问题利用相似度计算进行检索，获取符合预设相似度标准的知识数据，根据所述知识数据获取生态调控方案，并根据可实施性难度及与当前生态修复方案的匹配融合程度进行调控方案筛选。

本发明第二方面还提供了一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法程序，所述一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征，根据所述退化特征将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区；

根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选，基于评价指标获取矿山废弃地的环境监测采集指标，基于所述环境监测采集指标进行环境数据采集；

构建矿山废弃地生态修复评价模型，利用采集的环境数据评估矿山废弃地的生态修复情况，分析各分区在时间序列下生态修复的动态变化，对各矿山废弃地各分区的生态修复程度进行评价；

通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度，根据判断结果对生态修复方案进行调整与更新。

本发明公开了一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统，包括：通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征，将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区；根据各分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选，获取矿山废弃地的环境监测采集指标，进行环境数据采集；构建矿山废弃地生态修复评价模型评估分析各分区在时间序列下生态修复的动态变化，对各矿山废弃地各分区的生态修复程度进行量化；通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度，对生态修复方案进行调整。本发明通过对废弃矿山的生态修复进行评价得到生态修复效果分区，避免了因笼统性评价导致部分区域生态修复差异过大的问题，有助于为不同退化特征的废弃地匹配最佳生态修复方法，对生态修复调控有指导意见。

附图说明

图1示出了本发明一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法的流程图；

图2示出了本发明根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选的方法流程图；

图3示出了本发明根据当前生态修复方案的适配度对生态修复方案进行调整与更新的方法流程图；

图4示出了本发明一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析系统的框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了本发明一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法的流程图。

如图1所示，本发明第一方面提供了一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法，包括：

S102，通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征，根据所述退化特征将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区；

S104，根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选，基于评价指标获取矿山废弃地的环境监测采集指标，基于所述环境监测采集指标进行环境数据采集；

S106，构建矿山废弃地生态修复评价模型，利用采集的环境数据评估矿山废弃地的生态修复情况，分析各分区在时间序列下生态修复的动态变化，对各矿山废弃地各分区的生态修复程度进行评价；

S108，通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度，根据判断结果对生态修复方案进行调整与更新。

需要说明的是，获取废弃矿山目标范围内地质、水文及植物覆盖的历史监测数据，所述历史监测数据包括环境监测数据、气象数据以及遥感数据等，将所述历史监测数据进行数据清洗，并获取目标范围内正常土地的地质、水文及植物覆盖信息，根据预处理后的历史监测数据与正常土地的数据做对比，生成目标范围内矿山废弃地的退化特征；按照预设划分标准将目标范围内矿山废弃地进行初步划分，并获取划分后各矿山废弃地块的局部退化特征，将各矿山废弃地块的局部退化特征进行相似度对比；获取任意两矿山废弃地块的相似度偏差，当所述相似度偏差小于预设偏差阈值时，则归为同一分区，当矿山废弃地块对比完成后将分区结果覆盖矿山废弃地的初步划分，得到若干分区。

图2示出了本发明根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选的方法流程图。

根据本发明实施例，根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选，具体为：

S202，根据目标范围内矿山废弃地各分区的退化特征及对应历史监测数据确定生态修复的影响因素，利用主成分分析获取确定分区中的显著影响因子，计算显著影响因子的主成分得分作为初始权重信息；

S204，通过数据检索获取矿山废弃地生态修复的案例数据，获取案例数据中矿山废弃地生态修复的评价指标，设置评价指标的出现频率阈值，对所述案例数据中各个评价指标的出现频率；

S206，选取出现频率大于所述出现频率阈值的评价指标，基于选取的评价指标生成评价指标初选集；

S208，利用动态聚类算法根据目标范围内矿山废弃地各分区的显著影响因子在所述评价指标初选集中选取各分区的评价指标；

S210，将各分区的显著影响因子作为初始聚类中心，计算评价指标初选集中各评价指标与初始聚类中心的相似度，根据所述相似度进行排序，将评价指标分配到相似度最大的初始聚类中心生成聚类结果；

S212，在评价指标初选集中所有评价指标划分后，计算各显著影响因子对应各聚类结果中评价指标的平均相似度作为新的聚类中心继续进行迭代，当满足迭代次数后，获取最终聚类结果；

S214，在所述最终聚类结果中计算各评价指标与各显著影响因子的皮尔逊相关系数并进行排序，根据各显著影响因子的初始权重信息选取预设数量的评价指标作为各分区的生态修复评价的评价指标。

需要说明的是，确定生态修复的影响因素后对影响因素进行标准化，根据标准化矩阵计算相关系数，并利用相关系数求取特征值和特征向量，计算主成分的贡献率，通过贡献率在85％以上的影响因素来确定显著影响因素的个数，并计算各个显著影响因素的主成分得分，根据所述主成分得分设置初始权重信息，所述初始权重信息越高，该显著影响因子下的评价指标数量就越多。

利用各分区的显著影响因子进行动态聚类分析，利用欧氏距离进行动态聚类分析中的相似度计算，获取各评价指标到初始聚类中心点的欧式距离将各评价指标归类到最近的初始聚类中心构成聚类结果；在评价指标初选集中的评价指标划分结束后，求取聚类结果中每个类簇中相似度均值作为新的聚类中心

选定标准测度函数σ

需要说明的是，获取各分区的生态修复评价的评价指标，基于层次分析法及模糊综合评价建立目标范围内矿山废弃地生态修复的综合评价模型，建立评价指标层次结构，根据层级结构中各层的判断矩阵生成各指标的指标权重；根据所述评价指标确定目标范围内矿山废弃地生态修复评价因素集合，预设矿山废弃地生态修复的综合评价等级，根据隶属度函数判断评价因素对于各个评价等级的隶属度，得到隶属度矩阵，常用的隶属度函数包括梯形函数、三角形函数等，指标层与目标层的隶属度通过其下一层指标的隶属度与权重进行计算，对于矿山废弃地生态修复综合评估等级：修复差、修复良好、修复一般及修复好，隶属度分别对应70、80、90、100，计算评价指标对于评估等级的隶属度；根据所述隶属度矩阵及指标权重利用采集的环境数据获取模糊综合评价结果，生成目标范围内矿山废弃地生态修复评价的综合评价等级。

根据环境监测数据的时间戳匹配生态修复综合评价等级获取目标范围内矿山废弃地各分区生态修复时序序列，通过所述时序序列获取各分区生态修复评价中评价因素对于各个评价等级的隶属度变化，得到各分区的生态修复程度；根据所述时间序列获取分析预设时间段内各个分区的生态修复的修复趋势，作为预设时间段内修复趋势标准，通过预设时间间隔判断当前修复趋势是否满足修复趋势标准，若不满足，则生成预警信息。

图3示出了本发明根据当前生态修复方案的适配度对生态修复方案进行调整与更新的方法流程图。

根据本发明实施例，通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度，根据判断结果对生态修复方案进行调整与更新，具体为：

S302，根据各分区的生态修复程度的变化情况与修复时间评估分区当前生态修复方案的适配度；

S304，当所述适配度小于预设适配度阈值时，则证明该分区的生态修复程度不符合预设标准，并划分为异常分区，获取异常分区中当前环境监测数据的环境特征；

S306，获取目标范围内矿山废弃地中正常分区的环境特征作为当前时刻的标准环境特征，通过所选正常分区与异常分区的退化特征对应特征值比值获取偏差系数；

S308，计算异常分区当前环境特征与标准环境特征的特征偏差，将所述特征偏差与偏差系数结合获取异常分区最终特征偏差；

S310，将异常分区中当前环境监测数据的环境特征及所述异常分区最终特征偏差导入相关知识图谱，根据相关知识图谱获取异常分区当前生态修复期间的生态修复问题；

S312，通过所述生态环境问题利用相似度计算进行检索，获取符合预设相似度标准的知识数据，根据所述知识数据获取生态调控方案，并根据可实施性难度及与当前生态修复方案的匹配融合程度进行调控方案筛选。

根据本发明实施例，根据各分区的生态修复程度的变化情况与修复时间评估分区当前生态修复方案的适配度，通过生态修复程度的变化情况设置基准修复时间，当实际修复时间与基准修复时间偏差过大时，则证明当前生态修复方案的适配度不符合预期，可以通过偏差表征生态修复方案的适配度。根据知识数据获取生态调控方案，通过生态调控方案的可实施性难度及与当前生态修复方案的匹配融合程度进行筛选，其中，与当前生态修复方案的匹配融合程度可以通过调控与修复手段是否存在交集进行判断。

根据本发明实施例，构建矿山生态修复评价分析数据库，具体为：

构建矿山生态修复评价分析数据库，将各矿山废弃地的地理位置信息、地质、水文、植物覆盖信息以及对应的生态修复方案存入所述数据库；

在矿山生态修复评价分析数据库中根据各矿山废弃地的各修复阶段采集的环境数据进行全流程生态修复监测与评价，根据矿山废弃地所在地区的气候及地质条件进行适生植物及生态修复方案推荐；

根据当前采集的环境数据对目标矿山废弃地进行生态修复评价时，根据目标矿山废弃地的退化特征及气候特征在所述数据库中进行相似度对比，获取数据库中相似度符合预设值要求的相似废弃地修复评价方案；

根据获得的相似废弃地修复评价方案的评价指标作为目标矿山废弃地生态修复评价的评价指标标准；

根据目标矿山废弃地生态修复评价的评价结果生成数据验证，通过所述数据验证更新矿山生态修复评价分析数据库。

图4示出了本发明一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析系统的框图。

本发明第二方面还提供了一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析系统4，该系统包括：存储器41、处理器42，所述存储器中包括一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法程序，所述一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征，根据所述退化特征将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区；

根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选，基于评价指标获取矿山废弃地的环境监测采集指标，基于所述环境监测采集指标进行环境数据采集；

构建矿山废弃地生态修复评价模型，利用采集的环境数据评估矿山废弃地的生态修复情况，分析各分区在时间序列下生态修复的动态变化，对各矿山废弃地各分区的生态修复程度进行评价；

通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度，根据判断结果对生态修复方案进行调整与更新。

需要说明的是，获取废弃矿山目标范围内地质、水文及植物覆盖的历史监测数据，所述历史监测数据包括环境监测数据、气象数据以及遥感数据等，将所述历史监测数据进行数据清洗，并获取目标范围内正常土地的地质、水文及植物覆盖信息，根据预处理后的历史监测数据与正常土地的数据做对比，生成目标范围内矿山废弃地的退化特征；按照预设划分标准将目标范围内矿山废弃地进行初步划分，并获取划分后各矿山废弃地块的局部退化特征，将各矿山废弃地块的局部退化特征进行相似度对比；获取任意两矿山废弃地块的相似度偏差，当所述相似度偏差小于预设偏差阈值时，则归为同一分区，当矿山废弃地块对比完成后将分区结果覆盖矿山废弃地的初步划分，得到若干分区。

根据本发明实施例，根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选，具体为：

根据目标范围内矿山废弃地各分区的退化特征及对应历史监测数据确定生态修复的影响因素，利用主成分分析获取确定分区中的显著影响因子，计算显著影响因子的主成分得分作为初始权重信息；

通过数据检索获取矿山废弃地生态修复的案例数据，获取案例数据中矿山废弃地生态修复的评价指标，设置评价指标的出现频率阈值，对所述案例数据中各个评价指标的出现频率；

选取出现频率大于所述出现频率阈值的评价指标，基于选取的评价指标生成评价指标初选集；

利用动态聚类算法根据目标范围内矿山废弃地各分区的显著影响因子在所述评价指标初选集中选取各分区的评价指标；

将各分区的显著影响因子作为初始聚类中心，计算评价指标初选集中各评价指标与初始聚类中心的相似度，根据所述相似度进行排序，将评价指标分配到相似度最大的初始聚类中心生成聚类结果；

在评价指标初选集中所有评价指标划分后，计算各显著影响因子对应各聚类结果中评价指标的平均相似度作为新的聚类中心继续进行迭代，当满足迭代次数后，获取最终聚类结果；

在所述最终聚类结果中计算各评价指标与各显著影响因子的皮尔逊相关系数并进行排序，根据各显著影响因子的初始权重信息选取预设数量的评价指标作为各分区的生态修复评价的评价指标。

需要说明的是，确定生态修复的影响因素后对影响因素进行标准化，根据标准化矩阵计算相关系数，并利用相关系数求取特征值和特征向量，计算主成分的贡献率，通过贡献率在85％以上的影响因素来确定显著影响因素的个数，并计算各个显著影响因素的主成分得分，根据所述主成分得分设置初始权重信息，所述初始权重信息越高，该显著影响因子下的评价指标数量就越多。

利用各分区的显著影响因子进行动态聚类分析，利用欧氏距离进行动态聚类分析中的相似度计算，获取各评价指标到初始聚类中心点的欧式距离将各评价指标归类到最近的初始聚类中心构成聚类结果；在评价指标初选集中的评价指标划分结束后，求取聚类结果中每个类簇中相似度均值作为新的聚类中心

选定标准测度函数σ

需要说明的是，获取各分区的生态修复评价的评价指标，基于层次分析法及模糊综合评价建立目标范围内矿山废弃地生态修复的综合评价模型，建立评价指标层次结构，根据层级结构中各层的判断矩阵生成各指标的指标权重；根据所述评价指标确定目标范围内矿山废弃地生态修复评价因素集合，预设矿山废弃地生态修复的综合评价等级，根据隶属度函数判断评价因素对于各个评价等级的隶属度，得到隶属度矩阵，常用的隶属度函数包括梯形函数、三角形函数等，指标层与目标层的隶属度通过其下一层指标的隶属度与权重进行计算，对于矿山废弃地生态修复综合评估等级：修复差、修复良好、修复一般及修复好，隶属度分别对应70、80、90、100，计算评价指标对于评估等级的隶属度；根据所述隶属度矩阵及指标权重利用采集的环境数据获取模糊综合评价结果，生成目标范围内矿山废弃地生态修复评价的综合评价等级。

根据环境监测数据的时间戳匹配生态修复综合评价等级获取目标范围内矿山废弃地各分区生态修复时序序列，通过所述时序序列获取各分区生态修复评价中评价因素对于各个评价等级的隶属度变化，得到各分区的生态修复程度；根据所述时间序列获取分析预设时间段内各个分区的生态修复的修复趋势，作为预设时间段内修复趋势标准，通过预设时间间隔判断当前修复趋势是否满足修复趋势标准，若不满足，则生成预警信息。

根据本发明实施例，通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度，根据判断结果对生态修复方案进行调整与更新，具体为：

根据各分区的生态修复程度的变化情况与修复时间评估分区当前生态修复方案的适配度；

当所述适配度小于预设适配度阈值时，则证明该分区的生态修复程度不符合预设标准，并划分为异常分区，获取异常分区中当前环境监测数据的环境特征；

获取目标范围内矿山废弃地中正常分区的环境特征作为当前时刻的标准环境特征，通过所选正常分区与异常分区的退化特征对应特征值比值获取偏差系数；

计算异常分区当前环境特征与标准环境特征的特征偏差，将所述特征偏差与偏差系数结合获取异常分区最终特征偏差；

将异常分区中当前环境监测数据的环境特征及所述异常分区最终特征偏差导入相关知识图谱，根据相关知识图谱获取异常分区当前生态修复期间的生态修复问题；

通过所述生态环境问题利用相似度计算进行检索，获取符合预设相似度标准的知识数据，根据所述知识数据获取生态调控方案，并根据可实施性难度及与当前生态修复方案的匹配融合程度进行调控方案筛选。

根据本发明实施例，根据各分区的生态修复程度的变化情况与修复时间评估分区当前生态修复方案的适配度，通过生态修复程度的变化情况设置基准修复时间，当实际修复时间与基准修复时间偏差过大时，则证明当前生态修复方案的适配度不符合预期，可以通过偏差表征生态修复方案的适配度。根据知识数据获取生态调控方案，通过生态调控方案的可实施性难度及与当前生态修复方案的匹配融合程度进行筛选，其中，与当前生态修复方案的匹配融合程度可以通过调控与修复手段是否存在交集进行判断。

本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法程序，所述一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法的步骤。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。