一种基于体感交互技术的体能评估方法和装置

摘要

本发明提供一种基于体感交互技术的体能评估方法和装置，涉及数据识别分析技术领域。该基于体感交互技术的体能评估方法，包括以下测试步骤：S1：采集用户信息，获取用户的各项信息数据，并以用户的各项信息数据为基础数据构建用户的活动信息数据库，对用户的活动数据信息库进行分类识别，构建单项活动数据库；S2：用户信息分析，将获取的用户信息，结合用户的现在的信息数据和往期的信息数据。通过运用3D运动传感器，结合底板显示器和显示屏双屏幕进行人体VR交互，捕获人体举措、关节点来进行体能测试和训练，不需要经过机械测试设备进行辅助测试，提高了体能评估的时的趣味性，便于体能评估的后续进行。

说明书

技术领域

本发明涉及数据识别分析技术领域，具体为一种基于体感交互技术的体能评估方法和装置。

背景技术

体能是通过力量、速度、耐力、协调、柔韧、灵敏等运动素质表现出来的人体基本的运动能力，是运动员竞技能力的重要构成因素，体能水平的高低与人体的形态学特征以及人体的机能特征有着密切的相关，人体的形态学特征是其体能的质构性基础，人体的机能特征是其体能的生物功能性基础。

人身体体能的好坏是判断人体健康状况的重要指标，随着现代人们生活水平的提高，年龄的增加伴随着人体的其他病发症也随之出现，健身已经逐渐成了人们生活中的一部分内容，人们通过健身来增强人体的体能，从而降低疾病发生的概率，但是现有的体能检测方式采用的是测试机械辅助测试评估，从而达到体能测试评估的目的，但是此种测试评估的方法适用性较差，并且评估趣味性较差，不利于进行推广使用，因此，本领域技术人员提出了一种基于体感交互技术的体能评估方法和装置，用来解决上述所存在的技术问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于体感交互技术的体能评估方法和装置，解决了传统的体能评估方式评估趣味性差且评估适用性差，不利于推广使用的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于体感交互技术的体能评估方法，包括以下测试步骤：

S1：采集用户信息

获取用户的各项信息数据，并以用户的各项信息数据为基础数据构建用户的活动信息数据库，对用户的活动数据信息库进行分类识别，构建单项活动数据库；

S2：用户信息分析

将获取的用户信息，结合用户的现在的信息数据和往期的信息数据，对用户的体能进行初步评估，得到用户最初分析数据；

S3：构建专属评测

根据上述所得到的用户最初分析数据，以正常用户分析数据作为数据基础，对用户最初数据进行分析，并对量化分析之后的数据进行权重分值赋值，综合计算得到用户专属评估策略；

S4：用户体能评估

根据综合计算得到的用户评估策略生成每个用户的评估方案，评估通过3D动作成像传感器采集用户的体能评估数据，并将体能评估数据生成评估分数；

S5：后续方案生成

根据生成的评估分数，结合正常年龄段的正常体能数值，对生成的评估分数的生成相应的体能恢复建议，并根据实际情况对体能恢复建议进行修正和补充。

优选的，所述S1步骤中获取得用户各项信息数据包括用户的姓名、体重、图像、病理情况和医疗情况多项数据。

优选的，所述S2步骤中用户的往期信息数据可以追溯到测试前3个月、前6个月以及前9个月的体能评估数据，所述评估数据包括用户的体温数据、血压数据、心率数据以及综合健康数据。

优选的，所述S3步骤中判断正常用户分析数据的准备为用户年龄与正常用户的年龄相差不大于或者不小于3岁，并再次区间内用户无任何大型病史。

优选的，所述S4步骤中3D动作成像传感器为信息采集终端设备，信息采集终端设备替换设备可替换为运动监测仪、智能手环、医疗监护设备和收集监护端。

优选的，所述S5步骤中体能恢复建议包括体能恢复饮食、体能恢复周期、用户生活健康状况、用户疾病情况以及实际情况，所述体能恢复建议的适用周期为1-3个月。

优选的，一种基于体感交互技术的体能评估装置，包括采集模块，所述采集模块的发送端与分析模块的接收端相连接，所述分析模块的发送端与构建模块的接收端相连接，所述评估模块的发送端与建议生成模块的接收端相连接；

所述采集模块用于采集用户的各项信息数据，并将采集到的信息数据传输给后续的分析模块，所述分析模块用于接收采集模块传输过来的信息并结合用户往期信息数据进行分析，所述构建模块用于将分析模块传输过来的信息数据构建用户的专属信息模型，所述评估模块用于对用户进行专属的体能评估作业，所述建议模块用于根据评估模块产生的评估分数生成相应的体能恢复建议。

本发明提供了一种基于体感交互技术的体能评估方法和装置。具备以下

有益效果：

1、本发明通过运用3D运动传感器，结合底板显示器和显示屏双屏幕进行人体VR交互，捕获人体举措、关节点来进行体能测试和训练，不需要经过机械测试设备进行辅助测试，提高了体能评估的时的趣味性，便于体能评估的后续进行。

2、本发明通过采集用户信息－用户信息分析－构建专属评测－用户体能评估－后续方案生成等一系统程序化的处理方式对用户体能进行评估，并根据用户现有的身体状态结合往期数据进行分析，生成每个用户专属的评估方案，更好地对用户进行体能的评估测试，适用性强，便于进行推广使用。

附图说明

图1为本发明的系统架构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

本发明实施例提供一种基于体感交互技术的体能评估方法，包括以下测试步骤：

S1：采集用户信息

获取用户的各项信息数据，并以用户的各项信息数据为基础数据构建用户的活动信息数据库，对用户的活动数据信息库进行分类识别，构建单项活动数据库；

S2：用户信息分析

将获取的用户信息，结合用户的现在的信息数据和往期的信息数据，对用户的体能进行初步评估，得到用户最初分析数据；

S3：构建专属评测

根据上述所得到的用户最初分析数据，以正常用户分析数据作为数据基础，对用户最初数据进行分析，并对量化分析之后的数据进行权重分值赋值，综合计算得到用户专属评估策略；

S4：用户体能评估

根据综合计算得到的用户评估策略生成每个用户的评估方案，评估通过3D动作成像传感器采集用户的体能评估数据，并将体能评估数据生成评估分数；

S5：后续方案生成

根据生成的评估分数，结合正常年龄段的正常体能数值，对生成的评估分数的生成相应的体能恢复建议，并根据实际情况对体能恢复建议进行修正和补充。

S1步骤中获取得用户各项信息数据包括用户的姓名、体重、图像、病理情况和医疗情况多项数据。

S2步骤中用户的往期信息数据可以追溯到测试前3个月、前6个月以及前9个月的体能评估数据，评估数据包括用户的体温数据、血压数据、心率数据以及综合健康数据。

S3步骤中判断正常用户分析数据的准备为用户年龄与正常用户的年龄相差不大于或者不小于3岁，并再次区间内用户无任何大型病史。

S4步骤中3D动作成像传感器为信息采集终端设备，信息采集终端设备替换设备可替换为运动监测仪、智能手环、医疗监护设备和收集监护端。

在进行体能评估的时候，通过运用3D运动传感器，结合底板显示器和显示屏双屏幕进行人体VR交互，捕获人体举措、关节点来进行体能测试和训练，不需要经过机械测试设备进行辅助测试，提高了体能评估的时的趣味性，便于体能评估的后续进行，并且可以现场环境和现场的条件情况对采集设备进行更换调节。

S5步骤中体能恢复建议包括体能恢复饮食、体能恢复周期、用户生活健康状况、用户疾病情况以及实际情况，体能恢复建议的适用周期为1-3个月。

整体采集方法通过采集用户信息－用户信息分析－构建专属评测－用户体能评估－后续方案生成等一系统程序化的处理方式对用户体能进行评估，并根据用户现有的身体状态结合往期数据进行分析，生成每个用户专属的评估方案，更好地对用户进行体能的评估测试，适用性强，便于对于不同年龄段的人进行使用。

如图1所示，一种基于体感交互技术的体能评估装置，包括采集模块，采集模块的发送端与分析模块的接收端相连接，分析模块的发送端与构建模块的接收端相连接，评估模块的发送端与建议生成模块的接收端相连接；

采集模块用于采集用户的各项信息数据，并将采集到的信息数据传输给后续的分析模块，分析模块用于接收采集模块传输过来的信息并结合用户往期信息数据进行分析，构建模块用于将分析模块传输过来的信息数据构建用户的专属信息模型，评估模块用于对用户进行专属的体能评估作业，建议模块用于根据评估模块产生的评估分数生成相应的体能恢复建议。

在评估模块评估完毕之后，实际体能分数总值处于亚健康水平以下，调取饮食、运动，睡眠、疾病的体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目，并针对体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目对应提出有利于分值上升的改进型建议，还是以上述用户为例，因为上述用户在睡眠上的项目占比总分约68％，是最低的，因此是其处于亚健康水平的主要原因，其次就是运动项目、饮食项目，所以，系统的反馈管理模块就会在分值占比较低的项目开始，进行改进型生活建议提醒，比如：指示要主要早睡、调节心理、加强运动。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。