公开/公告号CN116091187A
专利类型发明专利
公开/公告日2023-05-09
原文格式PDF
申请/专利权人 北银金融科技有限责任公司;
申请/专利号CN202211557374.4
发明设计人 王贵喜;
申请日2022-12-06
分类号G06Q40/02(2023.01);G06Q40/03(2023.01);
代理机构北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368;
代理人刘秀珍
地址 100080 北京市海淀区西直门北大街60号
入库时间 2023-06-19 19:33:46
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-05-26
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 专利申请号:2022115573744 申请日:20221206
实质审查的生效
2023-05-09
公开
发明专利申请公布
技术领域
本发明涉及银行营销领域,尤其涉及一种银行数字化对公营销平台实现方法。
背景技术
银行营销,即银行人员对企业、及个人客户,进行沟通联系,促成贷款达成目的。而银行营销平台,旨在将繁琐的线下营销数字化,即搬到了线上,通过数据分析及潜客挖掘,从而提高了营销效率,更达到精准营销的目的。为了抓住数字化红利,为用户提供更便捷、更稳定的金融服务,众多银行都积极开展了金融科技的探索与实践。
现有的各银行的营销方式,及营销数字化水平参差不齐。国内银行数字化起步较是,发展慢,整体水平与国际相比较为落后。比如,很多的银行在营销时,还采用非常传统的方式,采用骚扰电话式的营销战术。也有的银行所谓的数字化转型,就是发发邮件,或者将客户名单通过邮件下发的形式下发至各级分支机构,供客户经理进行营销。
现有银行的数字化营销解决方案,存在着较大的差异。国内招商银行、建设银行等,做为行业领军者,在数字化营销领域做了很多探索与尝试。城商行如宁波银行、江苏银行等,近年也发展较为迅速,各自在寻找适合自身的数字化营销方式,然而,市场较为缺乏一个全新的、智能的、高效的、通用的解决方案。
综上所述,国内银行的目前的整体化水平普遍不高,急需通过数字化转型手段解决营销难、营销效率低的问题,达到降本增效的目的。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种银行数字化对公营销平台实现方法。
根据本发明的一个方面,提供了一种银行数字化对公营销平台实现方法,所述实现方法包括:
获取用户信息;
根据所述用户信息,计算收集汇总完整的企业信息;
将企业信息自动分配至分行、支行机构中;
进行营销统计。
可选的,所述获取用户信息具体包括:
用户包括个人用户和企业用户两大类;
将用户以名单的形式,存在Excel中,包括企业名称信息;
采用业务计算,将用户名单数据中的企业名称进行信息补全,获取至用户完整的信息画像信息;
采用风险规则模型,计算出企业的经营风险信息;
采用反欺诈规则模型,计算出企业是否存在反欺诈行为信息。
可选的,所述获取用户信息的方法包括:采用交易对手挖掘、公私联动数据、及存转贷数据获取用户信息。
可选的,所述根据所述用户信息,计算收集汇总完整的企业信息具体包括:
企业的企业详细信息,包括客户概览、业务信息、风险信息、基本信息、经营信息、企业年报、知识产权、企业舆情;
采用模型计算、定向收集、及三方接口调用,汇总了企业的完整企业信息,能够详尽了解到全部存量用户的详细情况。
可选的,所述将企业信息自动分配至分行、支行机构中具体包括:
当客户存在于客户管理列表后,将客户分配至客户经理手中,由总行人员来操作,将客户批量下发至分行、支行机构中;
对客户进行自动分配时,根据信贷-->短贷宝-->核心-->拓客管护关系-->公私联动-->交易网络-->地理位置维度,依次进行计算,直至获取到相应管护人时程序终止。
可选的,所述进行营销统计具体包括:
当客户经理完成对某一客户的营销时,则进行实时的记录,包括记录下有需求-已下户,无需求-未触达关键人,已申请贷款,已放款维度的统计,供总行、及分支机构的管理人员进行统计查看实时营销的进度。
本发明提供的一种银行数字化对公营销平台实现方法,所述实现方法包括:获取用户信息;根据所述用户信息,计算收集汇总完整的企业信息;将企业信息自动分配至分行、支行机构中;进行营销统计。助力银行对公客户倍增计划,挖掘银行内外数据,发现潜在优质客户,实现银行的精准营销,提升本银行对客户的营销效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的获取用户信息的流程图;
图2为本发明实施例提供的自动分配的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明的说明书实施例和权利要求书及附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元。
下面结合附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明,目的是助力银行对公客户倍增计划,挖掘银行内外数据,发现潜在优质客户,实现银行的精准营销,提升本银行对客户的营销效率。当拿一个、或一批企业名单时,即可通过技术解决方案,精准计算出,客户应该由行内哪个客户经理来营销,或营销达成率是最高的,此客户除了客户名称外,还包括如企业的画像信息是什么,法人是否变更过,企业负债情况如何。提升客户在银行内的营销达成效率。
银行对公营销系统,首先要做到获取用户,包括个人客户及企业客户两大类。而通常情况下,个人客户可能只获取了其姓名及联系方式,企业客户只获取了企业名称。对于其它信息可能一无所知,本系统就是需要做到大而全,要做到比客户自己还要了解他们自己,这样才能更好的开展营销工作。
本篇将从名单接入、客户画像、自动分配、营销统计四个方面来完整介绍,如何从仅获取一个客户名称,及至完成营销落地的全业务技术流程。
名单接入,在获取用户信息时,往往以名单的形式,将其存在Excel中,里面罗列了大量的企业名称信息,有了此信息后,即完成了用户信息获取的必要条件。紧接着,将该名单导入至本系统中,本系统通过程序计算,自动补充企业画像信息,并通过风险规则引擎,可以计算得出企业的经营风险信息,如是否老赖,是否失信人等。再统计反欺诈规则计算,得出该企业是否存在欺诈行为,如反洗钱等。具体如图1所示。
通过交易对手挖掘、公私联动数据、及存转贷数据,都是为获取用户名单数据。
通过业务计算,将用户名单数据中的企业名称进行信息补全,获取至用户完整的信息画像信息。
通过风险规则模型,计算出企业的经营风险信息。
通过反欺诈规则模型,计算出企业是否存在反欺诈行为信息。
客户画像,即为一家企业的企业详细信息,通常包括客户概览、业务信息、风险信息、基本信息、经营信息、企业年报、知识产权、企业舆情等信息,本方案中,通过技术手段,采用模型计算、定向收集、及三方接口调用等,汇总了一家家企业的完整企业信息,供本系统使用人中,能够不出本发明的系统,详尽了解到全部存量用户的详细情况。
客户经理根据企业的详细信息情况,经营数据情况,及是否能否通过反欺诈、风险客户的模型计算情况,即可较为直观的了解到此客户的详细数据指标,为营销的达成打下了坚实的数据支撑。
自动分配,当客户存在于客户管理列表后,下一步,则应该准确的将客户分配至客户经理手中,这一操作通常由总行人员来操作,将客户批量下发至分行、支行机构中,而在分支机构中,真正的营销人仍然为某一客户经理。因此,如何将客户精确的分配至客户经理,则变的尤为重要。
如果某客户,与行内某一客户经理建立过联系,则当这一客户处于本发明时,将这一客户仍然坚持分配将为其贷过款的客户经理手中,那么,再对此客户进行其它营销,则会变的成功率要高很多。
对于是否贷过款的客户计算时,进行信贷维度的计算,获取客户在信贷中的管护人,并将这一管护人维护至本发明中。
而对于是否开过银行卡、及信用卡的客户,则需进行结算维度的计算,并获取相应的管护人,并将这一管护人维护至本系统中。
其它短贷宝、核心、拓客存量管护关系、公私联动、交易网络同理。
当通过诸如此类的计算无法达成获取真实管护人结果时,本客户为本行的新客户,将根据地理位置,将客户分配下去即可,则本发明让区域内离其最近的客户经理对其进行营销即可。
以此类推,对客户进行自动分配时,需要根据信贷-->短贷宝-->核心-->拓客管护关系-->公私联动-->交易网络-->地理位置维度。依次进行计算,直至获取到相应管护人时程序终止。具体如图2所示。
营销统计,当客户经理完成对某一客户的营销时,则进行实时的记录,主要包括记录下“有需求-已下户”,“无需求-未触达关键人”,“已申请贷款”,“已放款”维度的统计,供本系统的总行、及分支机构的管理人员进行统计查看实时营销的进度。及统计落地存款数据、贷款数据、结算落地数据、信贷落地数据,更直观的展示出通过本系统所带来的使用成果,及数字化转型的直观效果。
名单接入,通过手工名单,及其它系统对接,结合本系统的模型加工生成的名单,统一为本系统的供数接入名单用户。
企业画像即企业的画型信息,在本发明中通过模型数据加工,较为详尽的展示企业的详细数据企业,经营数据指标情况,为下一步营销打下了数据基础。
自动分配,通过本发明的特有的模型规则,根据用户的特征依次排序计算,分别经信贷、短贷宝、核心、拓客存量、交易网络、公私联动、地理位置的规则,用于决定用户的关系情况旨在为客户设定准确的管护人关系,促进营销的进一下达成。
营销统计为本发明特有的展示营销落地情况的直观展示,旨在进行统计分析、营销管理、问题跟进及落地数据展示信息的汇总集合。
有益效果:本发明提供的一种基于历史轨迹的减少UWB定位飘移的优化方法,减少UWB定位飘移的优化算法,减少UWB定位的位置的飘移,显著提高当UWB定位标签处于静止时,Web服务器上二维地图中显示定位标签的飘移,减少人或物未到位置时,地图上显示人或物已经到达位置的发生情况,实现UWB定位标签精度的提高。
以上的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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