一种企业健康度打分系统及其打分方法

摘要

本发明公开了一种企业健康度打分系统，包括：数据采集模块：用于收集企业的各项评分数据；数据分析处理模块：用于对采集的各项评分数据进行分析处理；存储模块：用于存储系统中的各项数据和结果；查询模块：用于对企业的各项评分数据以及企业的评分结果进行查询；深度学习模块：用于对数据进行深度学习模型的建立以及对深度学习模型的训练；显示模块：用于显示企业评分的结果。本发明，通过数据采集模块采集企业的各项评分数据，为后续的评分做准备；通过数据分析处理模块对采集的数据进行分析处理买得到企业的健康分数；评分数据包括工商、财税、知识产权、人员规模、研发投入、对外投资、股权结构，可全面的对企业进行评分。

说明书

技术领域

本发明涉及企业健康度打分技术领域，具体是一种企业健康度打分系统及其打分方法。

背景技术

企业(以下以地方国企为例)融资信用评级主要采用专业评级机构的主体评级结果，将宏观环境及地区综合实力、企业规模作为基础评分模型，专营地位、经营能力、债务及偿债保障、公司治理与发展战略、财务信息质量、流动性及外部支持作为调整影响因素以进行最终评级结果的确定。并且，评级结果检验方法包括信用迁徙矩阵检验、违约率检验和利差分析检验，其中，信用迁徙矩阵主要用于检验级别的稳定性，违约率和利差分析主要用于检验级别的一致性。

现有地方国企信用评级的参考指标主要为地区经济数据和企业财务数据，辅助专营地位、经营能力、债务及偿债保障、公司治理与发展战略、财务信息质量、流动性及外部支持等作为调整影响因素。存在维度不全面、标准不够规范、结果偏差较大等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业健康度打分系统及其打分方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种企业健康度打分系统，包括：

数据采集模块：用于收集企业的各项评分数据；

数据分析处理模块：用于对采集的各项评分数据进行分析处理；

存储模块：用于存储系统中的各项数据和结果；

查询模块：用于对企业的各项评分数据以及企业的评分结果进行查询；

深度学习模块：用于对数据进行深度学习模型的建立以及对深度学习模型的训练；

显示模块：用于显示企业评分的结果。

一种企业健康度打分系统的打分方法，包括以下步骤：

S1：通过数据采集模块采集企业的各项评分数据，为后续的评分做准备；

S2：通过数据分析处理模块对采集的数据进行分析处理买得到企业的健康分数；

S3：通过深度学习模块对数据建立一个深度学习模型，且后续根据数据的变化，对深度学习模型的训练；

S4：通过显示模块显示企业的健康评分数据，通过查询模块查询企业的健康评分数据。

优选的，所述S1中的评分数据包括工商、财税、知识产权、人员规模、研发投入、对外投资、股权结构。

优选的，所述工商、财税、知识产权、人员规模、研发投入、对外投资、股权结构的占比分别为10%、15%、15%、15%、20%、15%、10%。

优选的，所述数据的采集是通过爬虫软件对企业的各项数据进行采集。

优选的，所述S2中数据的分析处理是采用加权计算的方式对每个企业的数据进行加权计算。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过数据采集模块采集企业的各项评分数据，为后续的评分做准备；通过数据分析处理模块对采集的数据进行分析处理买得到企业的健康分数；通过深度学习模块对数据建立一个深度学习模型，且后续根据数据的变化，对深度学习模型的训练；通过显示模块显示企业的健康评分数据，通过查询模块查询企业的健康评分数据；评分数据包括工商、财税、知识产权、人员规模、研发投入、对外投资、股权结构，可全面的对企业进行评分；本申请评分维度全面、结果准确。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的流程图。

实施方式

为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例中，一种企业健康度打分系统，包括：

数据采集模块：用于收集企业的各项评分数据；

数据分析处理模块：用于对采集的各项评分数据进行分析处理；

存储模块：用于存储系统中的各项数据和结果；

查询模块：用于对企业的各项评分数据以及企业的评分结果进行查询；

深度学习模块：用于对数据进行深度学习模型的建立以及对深度学习模型的训练；

显示模块：用于显示企业评分的结果。

一种企业健康度打分系统的打分方法，包括以下步骤：

S1：通过数据采集模块采集企业的各项评分数据，为后续的评分做准备；

S2：通过数据分析处理模块对采集的数据进行分析处理买得到企业的健康分数；

S3：通过深度学习模块对数据建立一个深度学习模型，且后续根据数据的变化，对深度学习模型的训练；

S4：通过显示模块显示企业的健康评分数据，通过查询模块查询企业的健康评分数据。

优选的，所述S1中的评分数据包括工商、财税、知识产权、人员规模、研发投入、对外投资、股权结构。

优选的，所述工商、财税、知识产权、人员规模、研发投入、对外投资、股权结构的占比分别为10%、15%、15%、15%、20%、15%、10%。

优选的，所述数据的采集是通过爬虫软件对企业的各项数据进行采集。

优选的，所述S2中数据的分析处理是采用加权计算的方式对每个企业的数据进行加权计算。

本发明的工作原理是：通过数据采集模块采集企业的各项评分数据，为后续的评分做准备；通过数据分析处理模块对采集的数据进行分析处理买得到企业的健康分数；通过深度学习模块对数据建立一个深度学习模型，且后续根据数据的变化，对深度学习模型的训练；通过显示模块显示企业的健康评分数据，通过查询模块查询企业的健康评分数据。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。