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一种基于双向四分位和集成异常检测的光伏异常数据清洗的方法

摘要

本发明提供的基于双向四分位和集成异常检测的光伏异常数据清洗的方法,先采集光伏电站场实际运行历史数据,包括光伏机组实际运行发电功率数据及对应气象数据;再对获取的光伏发电功率数据进行预处理;接着利用双向四分位法清洗光伏发电功率数据中的分散型异常数据;最后利用集成异常检测法清洗光伏发电功率数据中的堆积型异常数据。本发明结合双向四分位法和集成异常检测方法,能同时有效地清洗分散型异常数据和堆积型异常数据,其中,集成异常检测方法结合了局部异常因子和最近邻集成隔离方法的优点,强化了对局部异常数据的清洗效果,且可以有效辨识与正常数据空间分布特征相似的异常运行数据和平行于坐标轴的异常运行数据,应用价值大。

著录项

  • 公开/公告号CN115935149A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN202211552221.0

  • 发明设计人 陈江雨;钟吴君;涂春鸣;李培强;

    申请日2022-12-05

  • 分类号G06F18/15;G06F18/2433;

  • 代理机构长沙新裕知识产权代理有限公司;

  • 代理人颜田庆

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

  • 入库时间 2023-06-19 19:20:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F18/15 专利申请号:2022115522210 申请日:20221205

    实质审查的生效

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