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基于人工智能的地质灾害隐患识别系统、方法及电子设备

摘要

本申请提供一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统、方法及电子设备,通过高程图像集获取单元获取监测区域的高程图像集,进一步确定出第一高程差图像和第二高程差图像,输入地质灾害隐患识别模型中,进行智能化的识别,得到地质灾害隐患识别结果。这样的方式可以以监测区域的高程图像第一高程差图像(反映监测区域的短中期形变情况)和第二高程差图像(反映监测区域的中长期形变情况),利用神经网络模型实现对地质灾害智能识别,从而可以降低对专家经验的依赖,在地质灾害发生前做好隐患区域的识别,能够提前做好相应的防范措施,例如远离隐患区域作业,人类活动避免在隐患区域内进行等。

著录项

  • 公开/公告号CN115908954A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-04-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202310182148.0

  • 申请日2023-03-01

  • 分类号G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;

  • 代理机构北京盛联科创知识产权代理有限公司;

  • 代理人史桂芬

  • 地址 610000 四川省成都市高新区天府五街200号4号楼B座7-10楼

  • 入库时间 2023-06-19 19:09:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-04

    公开

    发明专利申请公布

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