基于BP神经网络模型的浅海分层海底地声参数反演方法

摘要

本发明属于海洋工程领域，具体涉及一种基于BP神经网络模型的浅海分层海底地声参数反演方法，包括：构建浅海声场正演模型，获得流体中各点声压值，构成声压数据集p；构建BP神经网络模型；训练矫正S2中的BP神经网络模型，使其符合浅海声场正演模型下的地声参数反演需要；将实测声压代入BP神经网络模型，得到预设环境模型中各项待反演地声参数值，包括海底分层结果的预测。通过对构建模型中神经元权值和阈值的调整，使整个神经网络模型快速逼近实测数据与待反演地声参数间的映射关系，在相同精度要求下，较现有寻优算法反演效率更高，并且确定后的神经网络模型可直接用于同类型问题的求解，避免了重复的计算。