一种平面几何题的解答方法、装置、存储介质及设备

摘要

本申请公开了一种平面几何题的解答方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待解答的目标平面几何题及其所在的目标图像；然后利用预设第一深度学习模型，对其题干文本进行实体关系预测，得到题干文本对应的第一神经符号表征；并利用预设第二深度学习模型，对目标图像进行转换处理，得到其对应的第二神经符号表征；接着将第一神经符号表征和第二神经符号表征输入符号推理系统，利用波束搜索方式进行推理解答，得到解答结果。可见，由于本申请是先利用深度学习模型分别将目标平面几何题的题干文本和其所在的目标图像转换为神经符号表达，再利用波束搜索方式，通过符号推理系统进行推理解答，从而能够提高平面几何题的解答结果的准确率。