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一种基于灰色模型与极限学习机的流行色预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于灰色模型与极限学习机的流行色预测方法及系统,应用于服装设计技术领域。方法包括以下步骤:获取历史颜色流行度数据,得到原始序列,对颜色进行分类;采用序列算子对原始序列进行改进,得到改进序列;采用灰色预测模型对每种色系的改进序列和原始序列进行预测,得到灰色预测结果;采用粒子群优化的极限学习机对灰色预测结果和实际值的残差进行残差预测,得到残差预测结果;将灰色预测结果与残差预测结果相加,得到最终预测结果。本发明建立灰色预测模型和粒子群优化的极限学习机模型的混合智能预测模型,结合了颜色的色系相关性分类和序列算子进行优化,具有准确率高、稳定性高、操作简便的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN115809607A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-03-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江科技学院;

    申请/专利号CN202211655225.1

  • 申请日2022-12-22

  • 分类号G06F30/27;G06F111/06;G06F113/12;G06F119/02;

  • 代理机构北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张宁

  • 地址 310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

  • 入库时间 2023-06-19 18:53:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-17

    公开

    发明专利申请公布

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