基于热点区域特征融合的正侧脸特征的判断方法

摘要

本发明公开一种基于热点区域特征融合的正侧脸特征的判断方法，涉及数据识别领域。包括：确定数据集，划分原训练集和原测试集；对数据集中的图片进行热点灰度图的特征提取，分别得到热点灰度图特征图像训练集和热点灰度图特征图像测试集；以热点灰度图特征图像训练集作为分类模型的输入，原训练集中正脸标签、左侧脸标签和右侧脸标签作为分类标签，对利用传统机器学习方法构建的分类模型进行模型训练得到最终分类模型；热点灰度图特征图像测试集中的任意一个热点灰度图特征图像输入所述最终分类模型，完成正侧脸判断。本发明解决基于传统机器学习分类模型的正侧脸判断方法存在判断速度慢，在光照、遮挡等不确定因素下的鲁棒性差的问题。