一种基于深度学习的暗网流量识别方法和装置

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的暗网流量识别方法和装置，涉及计算机安全的技术领域，包括：模拟构建暗网环境，并采集暗网网络流量，得到样本流量；对样本流量进行预处理，得到样本流量的特征向量，其中，特征向量包括：流量传输特征向量，数据流上包统计特征向量，加密协议TLS/SSL通信特征向量，DNS上下文统计特征向量和流量属性特征向量；利用特征向量对预设深度学习网络模型，得到目标深度学习网络模型；利用目标深度学习网络模型对暗网流量进行识别，解决了现有的暗网流量识别方法的识别准确度较低的技术问题。