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METHOD AND APPARATUS FOR FACIAL RECOGNITION BASED ON DEEP LEARNING

机译:基于深度学习的面部识别方法和装置

摘要

A deep learning-based facial expression recognition method and apparatus are disclosed. A deep learning-based facial expression recognition method according to an embodiment of the present invention may include detecting a face from an input image in real time and recognizing a facial expression from the detected face. Recognizing the facial expression may include deriving a plurality of facial expression recognition results using a Bayesian approximation method, deriving a final expression recognition result, and measuring reliability using the Bayesian approximation method. there is.
机译:公开了一种基于深度学习的面部表情识别方法和装置。 根据本发明实施例的基于深度学习的面部表情识别方法可以包括实时从输入图像检测面部,并识别来自检测到的面部的面部表情。 识别面部表情可以包括使用贝叶斯近似方法导出多个面部表情识别结果,导出最终表达式识别结果,并使用贝叶斯近似方法测量可靠性。 有。

著录项

  • 公开/公告号KR20210096442A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-08-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한국전자통신연구원;

    申请/专利号KR1020200009879

  • 发明设计人 김성훈;안충현;

    申请日2020-01-28

  • 分类号G06K9;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 20:27:50

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