基于车联网实车数据和SVM的驾驶风格辨识模型建模与统计方法

摘要

本发明公开了一种基于车联网实车数据和SVM的驾驶风格辨识模型建模与统计方法，主要是利用企业大量实际车辆行驶数据进行数据分析，从大量用户行车数据中获取驾驶员在驾驶车辆时的状态信息，探寻驾驶员在驾驶车辆过程中表现出的行为规律，以便后续结合数据挖掘、机器学习、深度学习等技术对驾驶员驾驶行为综合评价系统开发，对于识别出的不良风格和具有不驾驶行为的驾驶员可针对性制定安全教育推荐项目、匹配相对应的UBI车险方案等风险管理措施，同时根据不同驾驶风格需求对车辆功能进行个性化控制系统开发，来满足不同驾驶员需求，优化车辆驾驶体验感。