基于河流漂浮物自主学习的河流径流量分析方法及系统

摘要

本发明公开了基于河流漂浮物自主学习的河流径流量分析方法及系统，该方法包括：获取河段基础数据，根据河段基础数据、河流物理参数及河流断面面积，构建表层流‑径流映射模型；获取河流断面的实时视频流，采用陌生漂浮物自学习模型抓取漂浮物连续数帧的漂移路线，计算出漂浮物的移动速率；根据漂浮物的移动速率，获取河流表层流速；根据河流表层流速，采用表层流‑径流映射模型计算出河流径流量。本发明弥补了现有模型无法进行陌生漂浮物识别及径流分析的缺陷，提升了河流径流量分析的精准性；通过本发明模型的智能识别，能够构建视频‑物体‑流速‑径流量‑预警的逻辑反应链，提升河流自然灾害的反应敏锐度，降低洪涝灾害的损失。