一种基于用户行为信息和言论信息的软件应用推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户行为信息和言论信息的软件应用推荐方法，该方法通过融合行为信息和言论信息建立概念模型，结合异构的用户行为和用户言论，将用户和应用之间的关系构建成知识图谱，基于概念模型设计了元图，在元图当中对概念模型里的概念进行联系，最后通过元图引导的随机游走的形式，对知识图谱中的节点进行有意义的游走，从而得到可以更好的表示节点的序列。通过多次游走，可以得到节点出发点多个有意义的序列，从而得到节点的邻域，通过对游走结果进行嵌入，可以得到节点的向量表示节点的信息。最后，通过对向量进行计算，可以对相似的节点进行推荐。该方法适用于同时考虑用户的行为信息和言论信息的应用推荐过程。