基于神经网络的预警系统、预警设备与预警方法以及预警模型训练方法

摘要

本申请涉及一种认知障碍预警系统、预警设备与预警方法以及预警模型训练方法。其中，预警方法包括：获取与用户行为模式相关的信息；使用卷积神经网络和高斯混合模型对所获取的信息进行特征提取；使用循环神经网络对所提取的特征进行序列建模；对序列建模的输出进行分类；以及基于分类结果进行早期认知障碍预警。