行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法、设备及存储介质

摘要

本发明公开了行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法、设备及存储介质，涉及抑郁症人群干预策略评价技术领域，通过构建反映现实的社区虚拟环境模型，然后构建仿真社区人群交互模型，再构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型，再构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型，并根据不同干预措施对抑郁情绪影响的模型所产生的结果数据进行效果评价，从而能够优化干预措施，改善因一些负面因素导致的人群抑郁情绪，提高社区人群的心理健康水平及生活质量水平，实现了对于抑郁情绪的干预措施进行选择优化的功能。

说明书

技术领域

本发明属于抑郁症人群干预策略评价技术领域，具体涉及行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法、设备及存储介质。

背景技术

随着现在科技的不断发展，随着社会的不断发展，人们迈入了高压且快节奏的生活当中，在当今社会之中，抑郁症在人群中的发病率越来越高，而抑郁症的发生原因主要为以下两个方面：第一、遗传和生物学，抑郁症患者的家庭成员患抑郁症的危险性较正常人群明显增高，这表明抑郁症存在一定的遗传性，但是抑郁症的遗传度并不像精神分裂症或者双相情感障碍可以高达70-80％，抑郁症的遗传度只有30％左右，同时抑郁症患者脑内多数的神经递质含量紊乱，主要包括5-羟色胺、去甲肾上腺素等；第二、环境因素和应激。环境因素是抑郁症发病的重要原因，例如亲人的离世、人际关系紧张、经济拮据、工作压力大，生命受到威胁，不断的经历、目睹或者听说创伤性事件等等，这些都会诱发焦虑和抑郁情绪，最终发生抑郁症。

在快节奏的当今社会中，环境因素和应激对抑郁情绪产生的影响可谓是愈发严重，在面对当今环境，如何快速选择出对于人群抑郁情绪干预措施的需求也变得更为强烈。

环境因素的变化以及应激，对于人们抑郁情绪的发生起到了至关重要的作用。对于不确定的事务，外界环境的强烈变化，都能影响到人对于情绪的调控能力，也进而影响人们对于自己的情绪转向抑郁的控制力，然而在社区环境中，当有人的情绪抑郁之后，这样的情绪会有一种与传染病相似的个体之间相互影响，因而在相对封闭的社区环境中，抑郁情绪更容易在人群中传播；然而在外界不干预的情况下，抑郁情绪在现有的环境下很难得到改善，外界的干预就显得尤为重要。并且在人群抑郁情绪高发的情况下，如何选择干预措施又变得尤为重要，不一样的干预措施对抑郁情绪改善所需的时间成本以及经济成本均不相同，所以如何选择干预措施就需要进行预先模拟评价；为此，现在提出行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法、设备及存储介质。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法、设备及存储介质，解决了现有技术中对于抑郁情绪的干预措施进行选择的方法不够完善的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法，包括构建反映现实的社区虚拟环境模型，然后构建仿真社区人群交互模型，再构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型，再构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型，并根据不同干预措施对抑郁情绪影响的模型所产生的结果数据进行效果评价。

优选地，所述构建反映现实的社区虚拟环境模型的过程包括以下步骤：

依据agent-based-agent模拟行为模型，构建一定空间范围内具有一定数量人群的社区模型；

依据社区模型确定社会环境大小及社区人群数量，得到社区环境的空间数据及人群数据；

在NETLOGO平台中进行空间数据及人群数据的输入，完成构建反映现实的社区虚拟环境模型。

优选地，所述构建仿真社区人群交互模型的过程包括以下步骤：

设定每一个个体在仿真社区内的运动状态为原地不动以及随即向任意方向移动，设定运动状态为P；

在仿真社区内部个体与个体之间相距一个单位距离为彼此相遇，相遇之后是否会对彼此产生情绪上的影响，设定抑郁情绪个体会对正常个体产生影响为 O。

优选地，所述P与O满足gamma分布。

优选地，所述构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型的过程包括以下步骤：

设定人群状态，社区中的全体人群为抑郁情绪易患人群为S，抑郁情绪人群为I，康复人群为R，抑郁情绪人群I通过仿真社区人群交互模型影响易患人群S，抑郁情绪人群I在不受干预的条件下转归为康复人群R的概率通过查阅文献得知，并且人群中每个个体的康复概率应服从gamma分布；

通过社区调查量表数据确定社区人群抑郁情绪数据输入到NETLOGO中，构建完整的人群抑郁情绪出现人群影响交互模型。

优选地，所述构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型的过程包括以下步骤：

通过查找文献以及合作医院临床数据结合，确定不同的干预手段，确定每一种干预手段的数据，其中包括干预周期，专柜概率，干预成本，以确定干预参数；

通过完整的人群抑郁情绪出现人群影响的交互模型，在其中添加干预参数并对其进行基于时间的仿真模型运算，设定为抑郁情绪人口小于X％干预成功，抑郁情绪人口大于或等于X％的为干预失败。

优选地，所述进行效果评价的过程包括以下步骤：

通过人群心理评估来确定个体是否出现抑郁情绪，将量表评分，抑郁情绪人群比例作为结果数据

对不同干预手段产生的结果数据进行收集整理，

对不同的干预措施进行假设检验，判断不同的干预措施干预效果是否有差异性，对于干预效果无差异性的一类干预措施，以干预时间、经济成本对干预措施进行评价；对于干预效果有差异性的干预措施，以干预措施的干预效果进行评价。

优选地，进行收集整理的结果数据其中包括抑郁情绪人群比例，量表评分，干预时间，经济成本。

优选地，一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法。

优选地，一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法。

本发明的有益效果：

本发明在使用的过程中，通过构建反映现实的社区虚拟环境模型，然后构建仿真社区人群交互模型，再构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型，再构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型，并根据不同干预措施对抑郁情绪影响的模型所产生的结果数据进行效果评价，从而能够优化干预措施，改善因一些负面因素导致的人群抑郁情绪，提高社区人群的心理健康水平及生活质量水平，实现了对于抑郁情绪的干预措施进行选择优化的功能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明动力学模型示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法，包括构建反映现实的社区虚拟环境模型，然后构建仿真社区人群交互模型，再构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型，再构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型，并根据不同干预措施对抑郁情绪影响的模型所产生的结果数据进行效果评价。

需要进一步进行说明的是，在具体实施过程中，所述构建反映现实的社区虚拟环境模型的过程包括以下步骤：

依据所设计的社区模型确定社会环境大小及社区人群数量，得到社区环境的空间数据及人群数据；

在NETLOGO平台中进行空间数据及人群数据的输入，完成构建反映现实的社区虚拟环境模型。

需要进一步进行说明的是，在具体实施过程中，所述构建仿真社区人群交互模型的过程包括一下步骤：

设定每一个个体再仿真社区内的运动状态为原地不动以及随即向任意方向移动，设定运动状态为P；

在仿真社区内部个体与个体之间相距一个单位距离为彼此相遇，相遇之后是否会对彼此产生情绪上的影响，设定抑郁情绪个体会对正常个体产生影响为 O。

需要进一步进行说明的是，在具体实施过程中，所述P与O满足gamma分布。

需要进一步进行说明的是，在具体实施过程中，所述构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型的过程包括以下步骤：

设定人群状态，社区中的全体人群为抑郁情绪易患人群为S，抑郁情绪人群为I，康复人群为R，抑郁情绪人群I通过仿真社区人群交互模型影响人群S，抑郁情绪人群I在不受干预的条件下转归为康复人群R的概率通过查阅文献得知，并且人群中每个个体的康复概率应服从gamma分布；

通过社区调查量表数据确定社区人群抑郁情绪数据输入到NETLOGO中，构建完整的人群抑郁情绪出现人群影响交互模型。

需要进一步进行说明的是，在具体实施过程中，所述构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型的过程包括以下步骤：

通过查找文献以及合作医院临床数据结合，确定不同的干预手段，确定每一种干预手段的数据，其中包括干预周期，专柜概率，干预成本，以确定干预参数；

通过完整的人群抑郁情绪出现人群影响的交互模型，在其中添加干预参数并对其进行基于时间的仿真模型运算，设定为抑郁情绪人口小于X％干预成功，抑郁情绪人口大于或等于X％的为干预失败。

需要进一步进行说明的是，在具体实施过程中，所述进行效果评价的过程包括以下步骤：

对不同干预手段成功产生的结果数据进行收集整理，

对不同的干预措施进行假设检验，判断不同的干预措施干预效果是否有差异性，对于干预效果无差异性的一类干预措施，以时间、经济成本对干预措施进行评价；对于干预效果有差异性的干预措施，以干预措施的干预效果进行评价。

需要进一步进行说明的是，在具体实施过程中，进行收集整理的结果数据其中包括干预所需时间、所需经济成本、自我效能评分。

下面将参考附图并结合实例来详细说明发明。

选取东南大学丁家桥校区作为研究区域，校区整体呈长方形，占地面积约 117200平方米，在校人数约为4000人。

一种行为仿真的人群抑郁情绪评价方法、设备及储存介质。包括构建反映现实的社区虚拟环境模型，具体包括了如下步骤：

在NETLOGO平台中输入空间数据为35pcor*35pcor的box空间大小，设定 turtles为人形，并设定其数量为400。完成构建社区虚拟环境模型。

需要具体说明的是，在具体实施过程中，所述构建仿真社区人群交互莫的过程包括下一个步骤：

设定每一个个体在仿真社区模型内具有随机运动性，以随机数原理让其在原地不动或是在随机的方向进行前进，如果到达box空间的边界，则会调转180 度继续进行随机运动。设定运动状态为P。

在仿真社区内部，个体与个体之间相距为一个box空间的单位距离时即为两个个体彼此相遇，相遇之后会有一定概率对彼此的感情产生影响，设定抑郁情绪个体对易感人群个体产生影响的概率为O。

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，P与O满足gamma分布。

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，所述构建的抑郁情绪出现人群影响交互模型的过程包括以下步骤：

设定人群状态，社区中的全体人群为抑郁情绪易患人群为S，抑郁情绪人群为I，康复人群为R，抑郁情绪人群I通过仿真社区人群交互模型影响人群S，抑郁情绪人群I在不受干预的条件下转归为康复人群R的概率通过查阅文献得知，这里设定抑郁情绪人群I在不受干预的条件下转归为康复人群R的康复概率为10％，并且人群中每个个体的康复概率应服从gamma分布；

本实例选用抑郁自评量表(SDS)来对个体是否具有抑郁情绪进行判断，量表评分大于62分的即被定义为具有抑郁情绪，通过量表数据确定社区人群有抑郁情绪的人群I为92人，占比总人群数量的23％，将其个体状态数据输入到 NETLOGO中，构建完整的人群抑郁情绪出现人群影响交互模型。

需要进一步进行说明的是，在具体实施过程中，所述构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型的过程包括以下步骤：

选择同伴教育作为抑郁情绪干预措施，其干预措施作用于全人群，并且干预周期为14天，转归为康复人群的概率为30％。

通过完整的人群抑郁情绪出现人群影响的交互模型，在其中添加干预参数对其进行基于时间的仿真模型运算，设定干预3个干预周期后抑郁情绪人口小于11.5％则干预成功，抑郁情绪人口大于等于11.5％则干预失败。

本实例采用无干预措施以及同伴教育两种干预措施的比较。

实验结果显示如表1及表2

无干预措施及同伴教育干预措施的患有抑郁情绪人群

占比对比

表1 无干预措施及同伴教育干预措施后的SDS评分对比的对比

表2

在本实例中，采用无干预措施及同伴教育干预措施进行对比，经过三个干预周期的干预后，无干预措施组在患有抑郁情绪人群比例及干预前后SDS评分均无差异性，同伴教育组在患有抑郁情绪人群比例及干预前后SDS评分上均有下降，且干预钱哈具有差异性。

由此可知，考虑人群抑郁情绪的干预措施可以通过行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法来进行，为制定合理干预措施，改善社区人群心理状态，以此来降低抑郁情绪导致抑郁症所带来的疾病负担，提升人群生活质量水平。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内容。