一种基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量方法

摘要

本发明公开了一种基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量方法，方法包括：获取手机信令数据，确定手机信令用户的时空分布信息，根据手机信令用户的时空分布信息和当地人口普查数据，估计实际人口时空分布；根据手机信令数据中的人口年龄属性以及实际人口时空分布中的人口活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，进而确定目标数据集；结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时的交通噪声等效声级，根据目标数据集和交通噪声等效声级，计算该目标人群的道路交通噪声持续暴露强度。本发明的准确性高，可广泛应用于计算机技术领域。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量方法。

背景技术

城市道路交通污染对居民的日常生活、工作、学习和休息造成了巨大的影响，长期暴露在道路交通噪声的污染中，会导致城市居民罹患一系列疾病的风险增加，特别是对老人、小孩等声环境弱势群体的影响尤为严重。据世界卫生组织统计，仅西欧地区每年因交通噪声导致的健康生命年损失至少为100万年。道路交通噪声污染亟需得到有效的控制。

道路交通运输和出行的需求难以压缩，城市道路繁忙的交通负荷带来大范围、全天候的交通噪声污染。现阶段城市全域的交通噪声污染防控难以有效施行，优先对人群密集且噪声污染严重的区域进行噪声污染防控是目前控制交通噪声污染的有效措施。

然而，目前道路交通噪声污染的计量评估方法主要根据交通噪声监测数据或交通噪声地图的计算结果，反映研究区域内交通噪声的等效声级大小，忽略了交通噪声对人群的影响。仅依据交通噪声的等效声级来确定噪声污染严重区域，会导致污染区域判别不准确，如高速公路沿线交通噪声声压级高，但由于人烟稀少，其造成的污染反而远低于城市道路。

因此，需要建立一种考虑暴露人群数量、年龄结构、停留时长、受污染噪声值的道路交通噪声污染计量方法，以筛选出城市区域内最需要优先治理交通噪声污染的区域，帮助逐步提升城市声环境的质量。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种准确性高的基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量方法。

本发明实施例的一方面提供了一种基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量方法，包括：

获取手机信令数据，确定手机信令用户的时空分布信息，根据所述手机信令用户的时空分布信息和当地人口普查数据，估计实际人口时空分布；

根据所述手机信令数据中的人口年龄属性以及实际人口时空分布中的人口活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，进而确定目标数据集，所述目标数据集包括一天中不同时间内的人群数量及停留时间、各个基站覆盖范围内的人群数量及停留时间、不同年龄段的人群数量及停留时间；

结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时的交通噪声等效声级，根据所述目标数据集和所述交通噪声等效声级，计算该目标人群的道路交通噪声持续暴露强度。

可选地，所述获取手机信令数据，确定手机信令用户的时空分布信息，根据所述手机信令用户的时空分布信息和当地人口普查数据，估计实际人口时空分布，包括：

获取手机信令数据中的用户编号数据、性别数据、年龄数据、时间戳数据、手机所连接的基站经纬度数据；

对所述手机信令数据中的异常数据进行清洗，筛除所述手机信令数据中的乒乓数据、漂移数据、错误数据、同一时刻多位置点数据；

根据基站经纬度坐标点生成Voronoi图，确定基站的覆盖范围；当信令与基站连接时，判定用户处于基站的覆盖范围内；

根据用户的手机信令数据的时间和基站经纬度数据，得到手机信令用户的时空分布情况；

统计研究区域内活跃的手机信令用户的数量和年龄结构，结合当地的人口普查数据，对手机信令用户进行扩样，在信令用户时空分布的基础上，按照人口普查的人口总数、性别、年龄结构，估计当地实际人口数量和性别、年龄结构的人口时空分布。

可选地，所述根据所述手机信令数据中的人口年龄属性以及实际人口时空分布中的人口活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，进而确定目标数据集，包括：

根据手机信令用户的信令数据记录，计算用户下一条信令记录产生的时间与当前信令记录的时间之差，作为该用户在当前基站覆盖范围内的停留时间；

按年龄段对手机信令用户进行分类，分为0-12岁、13-18岁、18-40岁、40-60岁、60岁以上共5类人群；

按小时对一天的时间进行划分，统计各个小时、各个基站覆盖范围内，不同年龄段人群的数量及其对应的停留时间；

把统计结果按照该区域人口数量和年龄结构进行扩样，估计实际人口在各个基站位置的停留时间段和停留时长。

可选地，所述结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时的交通噪声等效声级，根据所述目标数据集和所述交通噪声等效声级，计算该目标人群的道路交通噪声持续暴露强度，包括：

把道路交通噪声地图按基站经纬度坐标生成的Voronoi图进行划分，计算每一个基站覆盖范围每小时的平均等效声级，所述平均等效声级用于表征基站覆盖范围内的、噪声地图所有噪声接收点的小时等效声级的平均值；

计算各基站范围内的目标人群的道路交通噪声持续暴露强度；

其中，所述道路交通噪声持续暴露强度的计算公式为：持续暴露强度＝平均等效声级*城市人群暴露总量。

可选地，所述城市人群暴露总量的计算公式为：

E

其中，E

本发明实施例的另一方面还提供了一种基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量装置，包括：

第一模块，用于获取手机信令数据，确定手机信令用户的时空分布信息，根据所述手机信令用户的时空分布信息和当地人口普查数据，估计实际人口时空分布；

第二模块，用于根据所述手机信令数据中的人口年龄属性以及实际人口时空分布中的人口活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，进而确定目标数据集，所述目标数据集包括一天中不同时间内的人群数量及停留时间、各个基站覆盖范围内的人群数量及停留时间、不同年龄段的人群数量及停留时间；

第三模块，用于结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时的交通噪声等效声级，根据所述目标数据集和所述交通噪声等效声级，计算该目标人群的道路交通噪声持续暴露强度。

可选地，所述第一模块包括：

第一单元，用于获取手机信令数据中的用户编号数据、性别数据、年龄数据、时间戳数据、手机所连接的基站经纬度数据；

第二单元，用于对所述手机信令数据中的异常数据进行清洗，筛除所述手机信令数据中的乒乓数据、漂移数据、错误数据、同一时刻多位置点数据；

第三单元，用于根据基站经纬度坐标点生成Voronoi图，确定基站的覆盖范围；当信令与基站连接时，判定用户处于基站的覆盖范围内；

第四单元，用于根据用户的手机信令数据的时间和基站经纬度数据，得到手机信令用户的时空分布情况；

第五单元，用于统计研究区域内活跃的手机信令用户的数量和年龄结构，结合当地的人口普查数据，对手机信令用户进行扩样，在信令用户时空分布的基础上，按照人口普查的人口总数、性别、年龄结构，估计当地实际人口数量和性别、年龄结构的人口时空分布。

本发明实施例的另一方面还提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。

本发明实施例的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。

本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。

本发明的实施例获取手机信令数据，确定手机信令用户的时空分布信息，根据所述手机信令用户的时空分布信息和当地人口普查数据，估计实际人口时空分布；根据所述手机信令数据中的人口年龄属性以及实际人口时空分布中的人口活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，进而确定目标数据集，所述目标数据集包括一天中不同时间内的人群数量及停留时间、各个基站覆盖范围内的人群数量及停留时间、不同年龄段的人群数量及停留时间；结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时的交通噪声等效声级，根据所述目标数据集和所述交通噪声等效声级，计算该目标人群的道路交通噪声持续暴露强度。本发明的准确性高，可根据城市居民手机信令数据获取居民的出行活动规律，估算城市居民在各个区域停留的时长，结合城市交通噪声地图，可以计算不同年龄段的人群在不同区域的交通噪声暴露强度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的整体流程图；

图2为手机信令数据清洗及基站覆盖范围示意图；

图3为基于手机信令数据扩样后的不同年龄段人群时空分布情况示意图；

图4为结合道路交通噪声地图的交通噪声暴露人群总量计量过程示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

针对现有技术存在的问题，本发明实施例的一方面提供了一种基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量方法，包括：

获取手机信令数据，确定手机信令用户的时空分布信息，根据所述手机信令用户的时空分布信息和当地人口普查数据，估计实际人口时空分布；

根据所述手机信令数据中的人口年龄属性以及实际人口时空分布中的人口活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，进而确定目标数据集，所述目标数据集包括一天中不同时间内的人群数量及停留时间、各个基站覆盖范围内的人群数量及停留时间、不同年龄段的人群数量及停留时间；

结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时的交通噪声等效声级，根据所述目标数据集和所述交通噪声等效声级，计算该目标人群的道路交通噪声持续暴露强度。

可选地，所述获取手机信令数据，确定手机信令用户的时空分布信息，根据所述手机信令用户的时空分布信息和当地人口普查数据，估计实际人口时空分布，包括：

获取手机信令数据中的用户编号数据、性别数据、年龄数据、时间戳数据、手机所连接的基站经纬度数据；

对所述手机信令数据中的异常数据进行清洗，筛除所述手机信令数据中的乒乓数据、漂移数据、错误数据、同一时刻多位置点数据；

根据基站经纬度坐标点生成Voronoi图，确定基站的覆盖范围；当信令与基站连接时，判定用户处于基站的覆盖范围内；

根据用户的手机信令数据的时间和基站经纬度数据，得到手机信令用户的时空分布情况；

统计研究区域内活跃的手机信令用户的数量和年龄结构，结合当地的人口普查数据，对手机信令用户进行扩样，在信令用户时空分布的基础上，按照人口普查的人口总数、性别、年龄结构，估计当地实际人口数量和性别、年龄结构的人口时空分布。

可选地，所述根据所述手机信令数据中的人口年龄属性以及实际人口时空分布中的人口活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，进而确定目标数据集，包括：

根据手机信令用户的信令数据记录，计算用户下一条信令记录产生的时间与当前信令记录的时间之差，作为该用户在当前基站覆盖范围内的停留时间；

按年龄段对手机信令用户进行分类，分为0-12岁、13-18岁、18-40岁、40-60岁、60岁以上共5类人群；

按小时对一天的时间进行划分，统计各个小时、各个基站覆盖范围内，不同年龄段人群的数量及其对应的停留时间；

把统计结果按照该区域人口数量和年龄结构进行扩样，估计实际人口在各个基站位置的停留时间段和停留时长。

可选地，所述结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时的交通噪声等效声级，根据所述目标数据集和所述交通噪声等效声级，计算该目标人群的道路交通噪声持续暴露强度，包括：

把道路交通噪声地图按基站经纬度坐标生成的Voronoi图进行划分，计算每一个基站覆盖范围每小时的平均等效声级，所述平均等效声级用于表征基站覆盖范围内的、噪声地图所有噪声接收点的小时等效声级的平均值；

计算各基站范围内的目标人群的道路交通噪声持续暴露强度；

其中，所述道路交通噪声持续暴露强度的计算公式为：持续暴露强度＝平均等效声级*城市人群暴露总量。

可选地，所述城市人群暴露总量的计算公式为：

E

其中，E

本发明实施例的另一方面还提供了一种基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量装置，包括：

第一模块，用于获取手机信令数据，确定手机信令用户的时空分布信息，根据所述手机信令用户的时空分布信息和当地人口普查数据，估计实际人口时空分布；

第二模块，用于根据所述手机信令数据中的人口年龄属性以及实际人口时空分布中的人口活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，进而确定目标数据集，所述目标数据集包括一天中不同时间内的人群数量及停留时间、各个基站覆盖范围内的人群数量及停留时间、不同年龄段的人群数量及停留时间；

第三模块，用于结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时的交通噪声等效声级，根据所述目标数据集和所述交通噪声等效声级，计算该目标人群的道路交通噪声持续暴露强度。

可选地，所述第一模块包括：

第一单元，用于获取手机信令数据中的用户编号数据、性别数据、年龄数据、时间戳数据、手机所连接的基站经纬度数据；

第二单元，用于对所述手机信令数据中的异常数据进行清洗，筛除所述手机信令数据中的乒乓数据、漂移数据、错误数据、同一时刻多位置点数据；

第三单元，用于根据基站经纬度坐标点生成Voronoi图，确定基站的覆盖范围；当信令与基站连接时，判定用户处于基站的覆盖范围内；

第四单元，用于根据用户的手机信令数据的时间和基站经纬度数据，得到手机信令用户的时空分布情况；

第五单元，用于统计研究区域内活跃的手机信令用户的数量和年龄结构，结合当地的人口普查数据，对手机信令用户进行扩样，在信令用户时空分布的基础上，按照人口普查的人口总数、性别、年龄结构，估计当地实际人口数量和性别、年龄结构的人口时空分布。

本发明实施例的另一方面还提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。

本发明实施例的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。

本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。

下面结合说明书附图，对本发明的具体实现过程进行详细描述：

本发明公开一种基于手机信令数据的道路交通噪声污染计量方法，考虑城市区域内暴露在道路交通噪声中的人群数量、年龄结构和停留时长，从受交通噪声污染人群的暴露强度来计量城市道路交通噪声污染，从而筛选出城市内道路交通噪声污染最为严重的区域，帮助逐步提升城市声环境质量。

参考图1，本发明公开一种基于手机信令数据的道路交通噪声污染计量方法，包括：

对手机信令数据进行处理，得到手机信令用户的时空分布情况，结合当地人口普查数据，估计实际人口的时空分布；

根据手机信令的人口年龄属性及活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，从而获得一天中不同时间内，各个基站覆盖范围内，不同年龄段人群的数量及停留时间；

结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时交通噪声等效声级，计算该时间段、该区域范围内，不同年龄段的人群的道路交通噪声持续暴露强度。

可选地，所述对手机信令数据进行处理，得到手机信令用户的时空分布情况，结合当地人口普查数据，估计实际人口的时空分布，包括

手机信令数据包含的字段有用户编号、性别、年龄、记录产生的时间(年，月，日，时，分，秒)、所连接的基站经纬度。对手机信令数据中的异常数据进行清洗，筛除其中的乒乓数据、漂移数据、错误数据、同一时刻多位置点数据。根据基站经纬度坐标点生成Voronoi图，以表示基站的覆盖范围；当信令与基站连接时，即认为用户处于基站的覆盖范围内。

根据用户手机信令数据的时间和基站经纬度数据，得到手机信令用户的时空分布情况。统计研究区域内活跃的手机信令用户的数量和年龄结构，结合当地的人口普查数据，对手机信令用户进行扩样，在信令用户时空分布的基础上，按照人口普查的人口总数和性别、年龄结构，估计当地实际人口数量和性别、年龄结构的人口时空分布。

可选地，所述根据手机信令的人口年龄属性及活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，从而获得一天中不同时间内，各个基站覆盖范围内，不同年龄段人群的数量及停留时间，包括：

根据手机信令用户的信令数据记录，计算用户下一条信令记录产生的时间与当前信令记录的时间之差，作为该用户在当前基站覆盖范围内的停留时间。

按年龄段对手机信令用户进行分类，分为0-12岁、13-18岁、18-40岁、40-60岁、60岁以上共5类人群。

按小时对一天的时间进行划分，统计各个小时、各个基站覆盖范围内，不同年龄段人群的数量及其对应的停留时间。并把统计结果按照该区域人口数量和年龄结构进行扩样，估计实际人口在各个基站位置的停留时间段和停留时长。

可选地，所述结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时交通噪声等效声级，计算该时间段、该区域范围内，不同年龄段的人群的道路交通噪声持续暴露强度，包括：

把道路交通噪声地图按基站经纬度坐标生成的Voronoi图进行划分，计算每一个基站覆盖范围每小时的平均等效声级，该平均等效声级为基站覆盖范围内，噪声地图所有噪声接收点的小时等效声级的平均值。

计算各基站范围内的道路交通噪声持续暴露强度，其计算公式为：持续暴露强度＝平均等效声级*城市人群暴露总量。即累计计算在该研究小时内，某个基站覆盖范围内城市人口暴露总量，该暴露总量的计算公式为E

综上所述，本发明的实例对手机信令数据进行处理，得到手机信令用户的时空分布情况，结合当地人口普查数据，估计实际人口的时空分布；根据手机信令的人口年龄属性及活动特征，计算在各个基站位置停留的用户的停留时间，从而获得一天中不同时间内，各个基站覆盖范围内，不同年龄段人群的数量及停留时间；结合城市每小时的交通噪声地图，获取各个基站覆盖范围的逐小时交通噪声等效声级，计算该时间段、该区域范围内，不同年龄段的人群的道路交通噪声持续暴露强度。本发明能够考虑城市人口数量及不同年龄段的人群在各个区域的停留时间，计量道路交通噪声对人群的污染水平，帮助发现城市内道路交通噪声对人群影响严重的区域，服务于交通噪声污染的精准防控。

下面以具体应用场景下的实施过程为例，对本发明的实现过程进行详细描述:

本发明的基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量方法，主要包括以下步骤：

1.选定研究区域，获取该研究区域内运营商的手机信令数据，并对其中的乒乓数据、漂移数据、错误数据、同一时刻多位置点数据进行清洗，如表1所示；根据基站经纬度坐标点生成Voronoi图，以表示基站的覆盖范围。其效果如图2所示。

表1

2.根据研究区域内人口普查数据，统计0-12岁、13-18岁、18-40岁、40-60岁、60岁以上共5类人群的人口数量，同时统计手机信令用户上述五类人群的总量，计算不同年龄段人群的扩样系数，如下表2所示。

表2

得到扩样系数后，对所有基站的用户数量进行扩样。如在13:00-14:00期间，基站A覆盖范围内13-18岁的人数有m2个，则对其进行扩样后，该基站覆盖范围在该时段内该年龄段的人数应为m2*N2/n2个。

3.统计基站覆盖范围内不同年龄段的人群数量*停留时间，如在13:00-14:00期间，基站A覆盖范围内曾有K个年龄段为13-18岁的居民停留过，且停留时长为t1(小时)的人数有k1(个)，t2(小时)的人数有k2(个)，……，tn(小时)的人数有kn(个)，则在13:00-14:00期间，基站A覆盖范围内13-18岁人群的停留数量*停留时间总量为t

表3

4.获取研究区域内的道路交通噪声地图，按照基站覆盖范围划分情况，统计每个基站覆盖范围的平均噪声值，计算该区域的噪声暴露人群总量。如在13:00-14:00期间，基站A覆盖范围内平均噪声值为L1，则在该期间内，基站A覆盖范围内13-18岁人群的噪声暴露总量为L

表4

在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。

此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，所述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)、便携式计算机盘盒(磁装置)、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)、光纤装置以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。