一种全栈数据中心资源集成与交易系统

摘要

一种全栈数据中心资源集成与交易系统，包括：客户受理单元，资源匹配单元，服务区单元、区块链交易单元和安全基础设施单元；本发明将集成交付、数字平台、云网安能力有机结合成一体化的资源能力，在传统业务向集成创新业务变革中，有利于一体化IDC的集成和使用，有效抢占市场；能有效组织自营IDC资源与第三方资源的有效衔接与集成服务，并通过资源匹配系统进行资源匹配，开放式系统提供全栈或多栈IDC服务。通过价格最低，评价最高，性价比最高三种方式向用户推荐全栈/多栈IDC解决方案，用户可根据需求合理选择IDC承载方案。通过碳积分交易的方式促使服务商节能降耗，促使服务商需通过降低单位能力设备功耗、平台AI化、节能型云服务等方式降低能耗。

说明书

技术领域

本发明涉及的是数据处理领域，特别涉及一种全栈数据中心资源集成与交易系统。

背景技术

数据中心是支撑数字经济高速发展的重要基础设施，也是国家重要的战略资源。伴随着各行业数字化进程的加速，数据中心的市场需求持续高速增长。

然而，传统的数据中心服务存在运营成本高，能源消耗高，使用效率低，对环境造成污染等问题。因此，亟需一种全栈数据中心资源集成与交易系统，可以提供一站式、多层次的解决方案和全面增值服务的数据中心服务。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种全栈数据中心资源集成与交易系统。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

一种全栈数据中心资源集成与交易系统，包括：客户受理单元，资源匹配单元，服务区单元、区块链交易单元和安全基础设施单元；其中：

客户受理单元，与用户直接交互，用于获取客户的业务需求、资源需求，并与资源匹配单元和区块链交易单元连接，向资源匹配单元发送资源查询请求，与区块链交易单元进行全栈交易；

资源匹配单元，与客户受理单元和服务区单元连接，用于接收客户受理单元请求，根据用户需求进行资源匹配，生成业务订单，发给区块链交易单元进行交易鉴权和记录；根据确认后的订单发给服务区单元提出服务请求，服务区单元进行资源供给并反馈服务情况，并经客户受理系统反馈给客户；

服务区单元，由自营服务子单元和多个非自营服务子单元组成，根据订单提供单栈或多栈或全栈服务，其中，单个服务子单元内部通过各自的管理系统进行资源分配，多个服务子单元之间通过标准化接口形成多栈/全栈服务能力；并将将所需的基础设施资源发送给统一安全基础设施单元，提供或配置相应的基础设施条件；

区块链交易单元，与服务区单元和客户受理单元连接，通过区块链交易单元，在服务区单元各个服务器之间进行碳积分交易，并与客户受理单元进行全栈交易；

安全基础设施单元，与服务区单元连接，为服务区单元提供或配置相应的基础设施条件。

进一步地，服务区单元共有3层架构，分别为基础资源L1层，数字化平台为L2层、集成交付为L3层。

进一步地，自营服务区包括全栈IDC运营企业自营的网络资源、云资源池、安全能力池、数字化平台和集成交付能力，为用户提供全栈的业务服务。

进一步地，非自营服务区包括第三方的网络资源、云资源池、安全能力池、数字化平台和集成交付能力，为用户提供单栈、多栈或全栈的业务服务。

进一步地，安全基础设施单元包括基础机房、机架、空调、电源、安防、消防基础设施，由全栈IDC运营企业统一提供。

进一步地，全栈服务匹配，包括：对业务需求进行分解和资源进行匹配，其中，对业务需求进行分解，包括：L3级业务经客户受理单元受理后，资源匹配单元查询自营或第三方的集成交付数字化平台，对基础资源进行逐级匹配，其中：

L3级集成交付方案组：

C

L2平台承载方案组：

C

L1基础资源方案，主要包括云池、网络、安全能力，分别为：

C

C

C

L1～L3共同形成资源匹配方案矩阵：

根据可行性形成方案组，{C1、C2、C3…}，每一个匹配方案C其每一行有且仅有一个值不为0。

进一步地，对资源进行匹配，包括：价格最低匹配、评价最高匹配和性价比最高匹配，其中，价格最低匹配，包括：系统与第三方开放接口，

集成交付单位价格为P

数字平台单位价格为P

云资源单位价格为P

网络资源单位价格为P

安全能力单位价格为P

各服务商单位矩阵为

某资源匹配方案的价格为

取最小值min(P

进一步地，评价最高匹配，具体为：

客户受理单元中加入评价子单元，客户可根据使用体验给各类资源评分，定义评分系数M，当客户仅评价整体使用体验时，该评价分数直接到当前实现方案的各组成部分，即M＝M

当客户细分各类资源评分时，各项分值直接计入各资源模块评分中，定义评分矩阵

某资源匹配方案的评分为

取最大值max(M

进一步地，性价比最高匹配，具体为：

归一化算法计算单位价格：针对某一类资源，比如Cmn，网络资源单位价格为P

先取单位价格中位数P

归一化算法计算客户评分：针对某一类资源，比如Cmn，网络资源单位价格为M

取对数

M’

则单位资源性价比参考值

某资源匹配方案的性价比

取最大值max(R

进一步地，服务区单元中的各个服务商之间通过碳积分算法进行碳积分交易，具体包括：碳积分评估、碳积分交易和碳积分衰减。

本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：

1.相较于传统IDC，将集成交付、数字平台、云网安能力有机结合成一体化的资源能力，在传统业务向集成创新业务变革中，有利于一体化IDC的集成和使用，有效抢占市场；

2.有效组织自营IDC资源与第三方资源的有效衔接与集成服务，并通过资源匹配系统进行资源匹配，开放式系统提供全栈或多栈IDC服务。

3.通过价格最低，评价最高，性价比最高三种方式向用户推荐全栈/多栈IDC解决方案，用户可根据需求合理选择IDC承载方案。

4.通过碳积分交易的方式促使服务商节能降耗，碳积分为亏损的服务商需要额外购买碳积分，促使服务商需通过降低单位能力设备功耗、平台AI化、节能型云服务等方式降低能耗。

5.采用积分衰减机制并合理制定积分最大值，避免因积分系统的大量挤兑导致抵触碳积分兑换。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例1中，一种全栈数据中心资源集成与交易系统服务交易结构图。

图2为本发明实施例1中，一种全栈数据中心资源集成与交易系统服务交易流程图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了解决现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种全栈数据中心资源集成与交易系统。

实施例1

本实施例公开了一种全栈数据中心资源集成与交易系统，如图1，包括：客户受理单元，资源匹配单元，服务区单元、区块链交易单元和安全基础设施单元；其中：

客户受理单元，与用户直接交互，用于获取客户的业务需求、资源需求，并与资源匹配单元和区块链交易单元连接，向资源匹配单元发送资源查询请求，与区块链交易单元进行全栈交易；

资源匹配单元，与客户受理单元和服务区单元连接，用于接收客户受理单元请求，根据用户需求进行资源匹配，生成业务订单，发给区块链交易单元进行交易鉴权和记录；根据确认后的订单发给服务区单元提出服务请求，服务区单元进行资源供给并反馈服务情况，并经客户受理系统反馈给客户；

服务区单元，由自营服务子单元和多个非自营服务子单元组成，根据订单提供单栈或多栈或全栈服务，其中，单个服务子单元内部通过各自的管理系统进行资源分配，多个服务子单元之间通过标准化接口形成多栈/全栈服务能力；并将将所需的基础设施资源发送给统一安全基础设施单元，提供或配置相应的基础设施条件；

区块链交易单元，与服务区单元和客户受理单元连接，通过区块链交易单元，在服务区单元各个服务器之间进行碳积分交易，并与客户受理单元进行全栈交易；

安全基础设施单元，与服务区单元连接，为服务区单元提供或配置相应的基础设施条件。具体的，安全基础设施单元包括基础机房、机架、空调、电源、安防、消防基础设施，由全栈IDC运营企业统一提供。

具体的，本实施例中，服务区单元共有3层架构，分别为基础资源L1层，数字化平台为L2层、集成交付为L3层。服务区单元，由自营服务子单元和多个非自营服务子单元组成，其中，自营服务区包括全栈IDC运营企业自营的网络资源、云资源池、安全能力池、数字化平台和集成交付能力，为用户提供全栈的业务服务。非自营服务区包括第三方的网络资源、云资源池、安全能力池、数字化平台和集成交付能力，为用户提供单栈、多栈或全栈的业务服务。

在本实施例中，全栈服务匹配，包括：对业务需求进行分解和资源进行匹配，其中，对业务需求进行分解，包括：L3级业务经客户受理单元受理后，资源匹配单元查询自营或第三方的集成交付数字化平台，对基础资源进行逐级匹配，其中：

L3级集成交付方案组：

C

L2平台承载方案组：

C

L1基础资源方案，主要包括云池、网络、安全能力，分别为：

C

C

C

L1～L3共同形成资源匹配方案矩阵：

若干条路径中，有些路径不成立，比如某集成交付方案只能对应平台2和平台3，则在此方案下，C21必为0，又如某平台仅支持云服务商4和云服务商5的云基础资源池，则此方案下C114和C115外其余C11X均为0.

根据可行性形成方案组，{C1、C2、C3…}

每一个匹配方案C其每一行有且仅有一个值不为0.

如某一解决方案Cn，其采用集成交付方案2，通过平台3承载，云服务商1，网络服务商和安全能

力服务商为全栈IDC运营方，则其方案矩阵为：

对资源进行匹配，包括：价格最低匹配、评价最高匹配和性价比最高匹配，其中，价格最低匹配，包括：

系统与第三方开放接口，

集成交付单位价格为P

数字平台单位价格为P

云资源单位价格为P

网络资源单位价格为P

安全能力单位价格为P

各服务商单位矩阵为

某资源匹配方案的价格为

取最小值min(P

评价最高匹配，具体为：

客户受理单元中加入评价子单元，客户可根据使用体验给各类资源评分，定义评分系数M，当客户仅评价整体使用体验时，该评价分数直接到当前实现方案的各组成部分，即M＝M

当客户细分各类资源评分时，各项分值直接计入各资源模块评分中，

定义评分矩阵

某资源匹配方案的评分为

取最大值max(M

性价比最高匹配，具体为：

归一化算法计算单位价格：针对某一类资源，比如Cmn，网络资源单位价格为P

先取单位价格中位数P

归一化算法计算客户评分：针对某一类资源，比如Cmn，网络资源单位价格为M

取对数

M’

则单位资源性价比参考值

某资源匹配方案的性价比

取最大值max(R

在本实施例中，服务区单元中的各个服务商之间通过碳积分算法进行碳积分交易，具体包括：碳积分评估、碳积分交易和碳积分衰减。具体的，每月按系统计算各服务商碳积分情况并予以累计，服务商之间可通过区块链交易平台进行碳积分的交易，碳积分为正的服务商可将多余的碳积分卖给碳积分为负的服务商，并采用区块链技术保障交易的安全可靠。当碳积分价格过高时，碳积分为负的服务商也可以直接向全栈IDC服务提供商用封顶价格购入。具体的：

碳积分评估

不同的厂商设备能耗相差较大，以单位能力所需的用电量为参照对比服务商所提供资源的效率，

对于基础资源服务商，取单位能耗，比如网络资源，取单位带宽能耗Q12＝[Q

网络资源C

网络资源整体功耗

加权平均单位网络资源功耗

定义每降低1KW，折合赚取碳积分1分，则某网络服务商单位功耗赚取碳积分S＝(Q12AVG-Q12n)，整体赚取碳积分(Q12AVG-Q12n)C

定义每升高1KW，折合亏损碳积分1分，则某网络服务商单位功耗亏损碳积分S’＝(Q12n-Q12AVG)，整体亏损碳积分(Q12n-Q12AVG)C

每月进行一次碳积分计算和累计，各服务商更换设备，调整算法等在实施完毕后下一个月计算。

碳积分交易

碳积分为亏损服务商的需要向持有碳积分的服务商购买碳积分，或付费给全栈IDC运营企业。

碳积分按月累计，令初始碳积分交易价值τ，采用基础定价+浮动价格机制，由全栈IDC运营方设置初始价格，碳积分交易值每日浮动不超过上一日的10％。

根据国家政策，市场环境设定τmax，τmin，避免恶性竞争，服务商向全栈IDC运营企业付费购买的碳积分价格定为τmax。

碳积分交易达成共识后，写入区块；交易在区块中以Merkle树的形式组织数据，新的交易加入时，逐层向上重新计算hash值，直到Merkle根节点，达到最终一致性。

碳积分衰减

随着制造工艺、AI算法的不断更新进步，同一能力水平的单位能耗随时间呈下降趋势。因此设计一套积分衰减算法，使用户不得囤积大量积分，以支付因技术不迭代更新导致的未来缺口碳积分，同时也鼓励积分交易。碳积分按每月1％进行衰减。

假设本月服务商赚取的积分为Se，服务商亏损的碳积分为SS，上月剩余积分，令全网最大积分定义为Smax，

S(n+1)＝(S(n)(1-1％)+Se-SS)*Ks

若S(n+1)≥Smax，

则衰减系数为Ks＝Smax/(S(n)+Se-SS)。

若S(n+1)＜Smax，则S(n+1)＝Smax。

则衰减系数取1。

全网最大积分随积分兑换服务商的数量增长，Smax∝N

为了更好的理解本实施例，下面对一种全栈数据中心资源集成与交易系统的工作方法进行详细描述，一种全栈数据中心资源集成与交易方法，如图2，包括：

S100.客户通过客户受理单元提出IDC需求，对业务需求进行分解；根据业务模板或客户指定通过进入资源匹配单元进行资源匹配；

具体的，对业务需求进行分解，包括：L3级业务经客户受理单元受理后，资源匹配单元查询自营或第三方的集成交付数字化平台，对基础资源进行逐级匹配，其中：

L3级集成交付方案组：

C

L2平台承载方案组：

C

L1基础资源方案，主要包括云池、网络、安全能力，分别为：

C

C

C

L1～L3共同形成资源匹配方案矩阵：

若干条路径中，有些路径不成立，比如某集成交付方案只能对应平台2和平台3，则在此方案下，C21必为0，又如某平台仅支持云服务商4和云服务商5的云基础资源池，则此方案下C114和C115外其余C11X均为0.

根据可行性形成方案组，{C1、C2、C3…}

每一个匹配方案C其每一行有且仅有一个值不为0.

如某一解决方案Cn，其采用集成交付方案2，通过平台3承载，云服务商1，网络服务商和安全能

力服务商为全栈IDC运营方，则其方案矩阵为:

S200.客户选择匹配模式，经确认后生成业务订单，发给区块链交易单元进行交易鉴权和记录；对资源进行匹配，包括：价格最低匹配、评价最高匹配和性价比最高匹配；其中，价格最低匹配、评价最高匹配和性价比最高匹配具体方法已在一种全栈数据中心资源集成与交易系统中进行了详细描述，在此不再进行赘述。

S300.订单交易成功后，资源匹配系统根据确认后的订单发给自营服务子单元和非自营服务子单元提出服务请求，自营服务子单元和非自营服务子单元进行资源供给并反馈服务情况，并经客户受理单元反馈给客户；

S400.自营服务子单元和非自营服务子单元根据订单，与区域链交易单元进行碳积分交易，提供单栈/多栈/全栈服务，具体的，单个服务商内部通过各自的管理系统进行资源分配，多个服务商之间通过标准化接口形成多栈/全栈服务能力；同时，自营服务子单元和非自营服务子单元将所需的基础设施资源发送给安全基础设施单元，提供或配置相应的基础设施条件。

其中，碳积分算法包括碳积分碳积分评估、碳积分交易和碳积分衰减；具体的：

碳积分评估

不同的厂商设备能耗相差较大，以单位能力所需的用电量为参照对比服务商所提供资源的效率，

对于基础资源服务商，取单位能耗，比如网络资源，取单位带宽能耗Q12＝[Q

网络资源C

网络资源整体功耗

加权平均单位网络资源功耗

定义每降低1KW，折合赚取碳积分1分，则某网络服务商单位功耗赚取碳积分S＝(Q12AVG-Q12n)，整体赚取碳积分(Q12AVG-Q12n)C

定义每升高1KW，折合亏损碳积分1分，则某网络服务商单位功耗亏损碳积分S’＝(Q12n-Q12AVG)，整体亏损碳积分(Q12n-Q12AVG)C

每月进行一次碳积分计算和累计，各服务商更换设备，调整算法等在实施完毕后下一个月计算。

碳积分交易

碳积分为亏损服务商的需要向持有碳积分的服务商购买碳积分，或付费给全栈IDC运营企业。

碳积分按月累计，令初始碳积分交易价值τ，采用基础定价+浮动价格机制，由全栈IDC运营方设置初始价格，碳积分交易值每日浮动不超过上一日的10％。

根据国家政策，市场环境设定τmax，τmin，避免恶性竞争，服务商向全栈IDC运营企业付费购买的碳积分价格定为τmax。

碳积分交易达成共识后，写入区块；交易在区块中以Merkle树的形式组织数据，新的交易加入时，逐层向上重新计算hash值，直到Merkle根节点，达到最终一致性。

碳积分衰减

随着制造工艺、AI算法的不断更新进步，同一能力水平的单位能耗随时间呈下降趋势。因此设计一套积分衰减算法，使用户不得囤积大量积分，以支付因技术不迭代更新导致的未来缺口碳积分，同时也鼓励积分交易。碳积分按每月1％进行衰减。

假设本月服务商赚取的积分为Se，服务商亏损的碳积分为SS，上月剩余积分，令全网最大积分定义为Smax，

S(n+1)＝(S(n)(1-1％)+Se-SS)*Ks

若S(n+1)≥Smax，

则衰减系数为Ks＝Smax/(S(n)+Se-SS)。

若S(n+1)

则衰减系数取1。

全网最大积分随积分兑换服务商的数量增长，Smax∝N

本实施例公开的一种全栈数据中心资源集成与交易系统，包括：客户受理单元，资源匹配单元，服务区单元、区块链交易单元和安全基础设施单元；相较于传统技术，具有如下优势：

1，相较于传统IDC，将集成交付、数字平台、云网安能力有机结合成一体化的资源能力，在传统业务向集成创新业务变革中，有利于一体化IDC的集成和使用，有效抢占市场；

2，有效组织自营IDC资源与第三方资源的有效衔接与集成服务，并通过资源匹配系统进行资源匹配，开放式系统提供全栈或多栈IDC服务。

3，通过价格最低，评价最高，性价比最高三种方式向用户推荐全栈/多栈IDC解决方案，用户可根据需求合理选择IDC承载方案。

4，通过碳积分交易的方式促使服务商节能降耗，碳积分为亏损的服务商需要额外购买碳积分，促使服务商需通过降低单位能力设备功耗、平台AI化、节能型云服务等方式降低能耗。

5，采用积分衰减机制并合理制定积分最大值，避免因积分系统的大量挤兑导致抵触碳积分兑换。

应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。

在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。

本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。

结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。

对于软件实现，本申请中描述的技术可用执行本申请所述功能的模块(例如，过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内，也可以实现在处理器外，在后一种情况下，它经由各种手段以通信方式耦合到处理器，这些都是本领域中所公知的。

上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。