用于儿科先心病筛查的心脏杂音智能分析方法

摘要

本发明涉及先心病筛查技术领域，尤其涉及用于儿科先心病筛查的心脏杂音智能分析方法。包括以下步骤：采取普查的方式，筛查出阳性病例；对筛查阳性病例进行超声心动图检查，判断CHD；以超声心动图检查结果作为诊断CHD的标准，计算心脏杂音与POX异常对CHD诊断的灵敏度、特异度、正确指数、似然比、符合率和预测值；对诊断出患有CHD的新生儿及时进行治疗，降低新生儿死亡率和提高新生儿生存质量。本发明的目的为了解决缺少量化标准、普及性筛查较难开展的技术问题，提出了用于儿科先心病筛查的心脏杂音智能分析方法。

说明书

技术领域

本发明涉及先心病筛查技术领域，尤其涉及用于儿科先心病筛查的心脏杂音智能分析方法。

背景技术

先天性心脏病(简称先心病)是严重影响胎儿、婴儿正常发育的心脏器质性病变，先心病是指在胚胎发育过程中，由于心脏及大血管的形成障碍或发育异常而引起的解剖结构异常，导致胎儿出生后应自动关闭的血流通道，未能闭合的情形或血流通道异常狭窄，从而导致身体各个部位的供血不足，严重影响胎儿的正常发育，甚至夭折。先心病是先天性畸形中最常见的一类，约占各种先天性畸形的28％，并且约占出生活婴的0.4％～1％。

心脏杂音是指在心音与额外心音之外，在心脏收缩或舒张时血液在心脏或血管内产生湍流所致的室壁，瓣膜或血管振动所产生的异常声音。二级以上杂音多表示心脏血管有器质性病变如心瓣膜病、先天性心脏病、发热等。

现有的结合新生儿先心病可靠的筛查手段，虽对出生的新生儿先天性心脏病进行有效地管理，对发现的新生儿先心病的保健、诊断、治疗、康复有重要意义，但是缺少量化标准，对于普及性筛查较难开展，同时无法对于诊断的准确率进行判断，具有很大的局限性。

发明内容

本发明的目的为了解决缺少量化标准、普及性筛查较难开展的技术问题，提出了用于儿科先心病筛查的心脏杂音智能分析方法。

本发明所采用的技术方案为：用于儿科先心病筛查的心脏杂音智能分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：采取普查的方式，经过医生对分娩的活产新生儿在出生后第1天至出院之前进行病史询问、体格检查、经皮血氧饱和度测定、POX测定，筛查出阳性病例；

步骤二：对筛查阳性病例进行超声心动图检查，心血管局部结构异常、出生后应闭合的通道未闭合为CHD；

步骤三：以超声心动图检查结果作为诊断CHD的标准，计算心脏杂音与POX异常对CHD诊断的灵敏度、特异度、正确指数、似然比、符合率和预测值；

步骤四：对诊断出患有CHD的新生儿及时进行治疗，降低新生儿死亡率和提高新生儿生存质量。

作为进一步的改进，所述步骤一中根据三代以内直系亲属有先心病患者、呼吸频率>60次/min，深大呼吸，节律不规则、中心性发绀，差异性发绀、各种染色体异常导致的综合征、心脏杂音Ⅱ/Ⅵ级及以上、患有先天性畸形病、POX值<95％，上下肢差异>3％来筛查是否为阳性病例。

作为进一步的改进，所述步骤二中CHD包括室间隔缺损、房间隔缺损、动脉导管未闭、法洛氏四联症、肺静脉异位引流、永存左上腔静脉、主动脉弓离断、大动脉转位。

作为进一步的改进，所述步骤三中灵敏度＝真阳性例数/(真阳性例数+假阴性例数)×100％；特异度＝真阴性例数/(真阴性例数+假阳性例数)×100％；阳性预测值＝真阳性例数/(真阳性例数+假阳性例数)×100％；阴性预测值＝真阴性例数/(真阴性例数+假阴性例数)×100％；诊断符合率＝(真阳性例数+真阴性例数)/(真阳性例数+假阴性例数+真阴性例数+假阳性例数)×100％；阳性似然比＝真阳性率/假阳性率；阴性似然比＝假阴性率/真阴性率；正确指数＝灵敏度+特异度-1。

作为进一步的改进，所述POX测定采用MasimoRadixal-7血氧饱和度监测仪，所述超声心动图检查采用仪器为美国飞利浦HD11和飞利浦HD15。

本发明的有益效果：本发明通过心脏杂音联合POX可以准确和快速地筛查新生儿CHD，对筛查可疑CHD病例行超声心动检查，可早期发现和诊断CHD，提供有效干预的时机，可以降低新生儿死亡率和提高新生儿生存质量，能够为医学工作者提供较为准确的、低成本、无风险的判断依据，有利于先心病筛查的普及，具有很大的应用价值和推广价值。

具体实施方式

本发明不受下述实施例的限制，可根据本发明的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。

用于儿科先心病筛查的心脏杂音智能分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：采取普查的方式，经过医生对分娩的活产新生儿在出生后第1天至出院之前进行病史询问、体格检查、经皮血氧饱和度测定、POX测定，筛查出阳性病例；

步骤二：对筛查阳性病例进行超声心动图检查，心血管局部结构异常、出生后应闭合的通道未闭合为CHD；

步骤三：以超声心动图检查结果作为诊断CHD的标准，计算心脏杂音与POX异常对CHD诊断的灵敏度、特异度、正确指数、似然比、符合率和预测值；

步骤四：对诊断出患有CHD的新生儿及时进行治疗，降低新生儿死亡率和提高新生儿生存质量。

本发明中，所述步骤一中根据三代以内直系亲属有先心病患者、呼吸频率>60次/min，深大呼吸，节律不规则、中心性发绀，差异性发绀、各种染色体异常导致的综合征、心脏杂音Ⅱ/Ⅵ级及以上、患有先天性畸形病、POX值<95％，上下肢差异>3％来筛查是否为阳性病例。

本发明中，所述步骤二中CHD包括室间隔缺损、房间隔缺损、动脉导管未闭、法洛氏四联症、肺静脉异位引流、永存左上腔静脉、主动脉弓离断、大动脉转位。

本发明中，所述步骤三中灵敏度＝真阳性例数/(真阳性例数+假阴性例数)×100％；特异度＝真阴性例数/(真阴性例数+假阳性例数)×100％；阳性预测值＝真阳性例数/(真阳性例数+假阳性例数)×100％；阴性预测值＝真阴性例数/(真阴性例数+假阴性例数)×100％；诊断符合率＝(真阳性例数+真阴性例数)/(真阳性例数+假阴性例数+真阴性例数+假阳性例数)×100％；阳性似然比＝真阳性率/假阳性率；阴性似然比＝假阴性率/真阴性率；正确指数＝灵敏度+特异度-1。

本发明中，所述POX测定采用MasimoRadixal-7血氧饱和度监测仪，所述超声心动图检查采用仪器为美国飞利浦HD11和飞利浦HD15。

实施例：用于儿科先心病筛查的心脏杂音智能分析方法：

步骤一：采取普查的方式，经过医生对分娩的活产新生儿在出生后第1天至出院之前进行病史询问、体格检查、经皮血氧饱和度测定、POX测定，存在1)三代以内直系亲属有先心病患者、2)呼吸频率>60次/min，深大呼吸，节律不规则、3)中心性发绀，差异性发绀、4)各种染色体异常导致的综合征、5)心脏杂音Ⅱ/Ⅵ级及以上、6)患有先天性畸形病、7)POX值<95％，上下肢差异>3％中之一的筛查为阳性病例。

步骤二：对筛查阳性病例进行超声心动图检查，心血管局部结构异常、出生后应闭合的通道未闭合为CHD，CHD新生儿一般存在室间隔缺损、房间隔缺损、动脉导管未闭、法洛氏四联症、肺静脉异位引流、永存左上腔静脉、主动脉弓离断、大动脉转位。

步骤三：以超声心动图检查结果作为诊断CHD的标准，根据公式：灵敏度＝真阳性例数/(真阳性例数+假阴性例数)×100％；特异度＝真阴性例数/(真阴性例数+假阳性例数)×100％；阳性预测值＝真阳性例数/(真阳性例数+假阳性例数)×100％；阴性预测值＝真阴性例数/(真阴性例数+假阴性例数)×100％；诊断符合率＝(真阳性例数+真阴性例数)/(真阳性例数+假阴性例数+真阴性例数+假阳性例数)×100％；阳性似然比＝真阳性率/假阳性率；阴性似然比＝假阴性率/真阴性率；正确指数＝灵敏度+特异度-1，计算心脏杂音与POX异常对CHD诊断的灵敏度、特异度、正确指数、似然比、符合率和预测值，从而可以计算出诊断的准确率。

步骤四：对诊断出患有CHD的新生儿及时进行治疗，降低新生儿死亡率和提高新生儿生存质量。

经过上述实施例可知，通过本发明的用于儿科先心病筛查的心脏杂音智能分析方法可以通过心脏杂音联合POX准确和快速地筛查新生儿CHD，对筛查可疑CHD病例行超声心动检查，可早期发现和诊断CHD，提供有效干预的时机，可以降低新生儿死亡率和提高新生儿生存质量，能够为医学工作者提供较为准确的、低成本、无风险的判断依据，有利于先心病筛查的普及。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。