一种基于对抗掩码的网络流量异常检测系统与方法

摘要

本发明公开了一种基于对抗掩码的网络流量异常检测系统与方法，涉及网络流量异常检测领域，所述系统包括上游的前置模型和下游的分类检测模型；前置模型包括对抗掩码生成模块、编码器网络、特征向量评估模块和掩码向量评估模块；分类检测模型包括训练过的编码器网络，以及分类器。所述方法包括：步骤1、对原始数据集进行数据预处理；步骤2、构建对抗掩码生成模块；步骤3、应用预先设计的对抗攻击算法，对训练数据集中的每一个原始样本生成一个相应的对抗样本；步骤4、完成编码器网络以及特征向量评估模块和掩码向量评估模块的训练；步骤5、将分类器连接在编码器网络后面，且仅对分类器进行训练，得到最终的分类模型。