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公开/公告号CN115577321A
专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-06
原文格式PDF
申请/专利权人 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;国家电网有限公司;
申请/专利号CN202211291745.9
发明设计人 徐毓皓;杨振国;李宏宇;张彦庆;王庆超;李金泉;
申请日2022-10-21
分类号G06F18/25;G06Q50/06;
代理机构大庆知文知识产权代理有限公司;
代理人戴伟锋
地址 154000 黑龙江省佳木斯市前进区保卫路151号
入库时间 2023-06-19 18:13:00
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-01-06
公开
发明专利申请公布
机译: 基于联合歧管学习的异构传感器数据融合的方法,系统和介质
机译: 基于联合流形学习的异构传感器数据融合方法,系统和介质
机译: 基于信息论的结果融合在异构数据源中搜索分层实体
机译:用于数据 - 科学型预防健康管理系统的多传感器融合方法:异构数据源分散数据收集方法的概念和开发
机译:用于数据 - 科学导向的预防性健康管理系统的多传感器融合方法:异构数据源分散数据收集方法的概念和开发
机译:基于深度学习和多源异构监测数据的转子系统故障新型融合诊断方法
机译:基于联合UKF滤波器的多源测量数据的数据融合方法
机译:基于知识的体系结构,用于联合异构数据库中的查询制定和处理
机译:面向数据科学的预防性健康管理系统的多传感器融合方法:异构数据源的分散数据收集方法的概念和发展
机译:基于联合歧管的异构上游数据融合框架
机译:基于现场数据的数据融合方法,用于估算多种传感和跟踪技术的动态源 - 目标需求矩阵。