基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法

摘要

基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法，包括以下步骤：（1）数据获取：煤样含气量实测数据获取和煤样对应测井数据获取；（2）数据处理：测井数据的筛选和数据归一化处理；（3）模型建立：建立支持向量回归机模型（SVR）和模型核函数的选择；（4）模型验证。本发明以测井资料为基础，利用支持向量机回归模型（SVR）反演深部煤含气量，从经济方面而言，避免了大量的取芯及测试流程，很大程度上节省了成本。且测井资料具有相对廉价、数据量充足的优势，这对模型的建立提供很大便利，经济方面具有可行性。