一种生成融合显微图像所需焦距的方法和系统

摘要

本发明涉及一种生成融合显微图像所需焦距的方法和系统，包括样本确定方法，将所有位置在初始焦距下采集的原始显微图像和对应的位置标签生成样本集，构建为训练数据集和测试数据集；模型的训练方法，将训练数据集和测试数据集输入构建好的神经网络模型进行训练；生成融合显微图像所需焦距的方法，根据某位置在初始焦距下采集的原始显微图像输出该位置进行显微图像融合所需要的焦距深度和层数；生成融合显微图像所需焦距的系统，包括显微图像采集模块和焦距深度和层数生成模块，本发明可以根据位置自动生成所需要的焦距深度和层数，降低显微图像融合算法的难度同时提升了效率。