基于ICESat-2星载LiDAR数据与多光谱数据的森林碳储量反演方法

摘要

本发明公开了一种基于ICESat‑2星载LiDAR数据与多光谱数据的森林碳储量反演方法及系统，包括获取研究区域的GF‑6 WFV多光谱影像、ICESat‑2星载LiDAR ATL08数据和ALOS DEM数据并进行预处理；在研究区域内布设适量样方，计算样方内森林AGB；由多光谱影像提取光谱特征和纹理特征，ATL08数据提取冠层高度，ALOS DEM数据提取地形特征；联合光谱特征、纹理特征、冠层高度和地形特征构建森林AGB的随机森林回归模型；基于谱聚类的特征得分进行特征选择，并优化模型参数；利用最优模型和最佳特征子集反演研究区域内森林AGB，通过含碳率计算森林碳储量，生成20m森林AGB和碳储量分布图；本发明能够联合星载高分辨率多光谱影像和LiDAR影像进行森林碳储量反演，生成大范围的20m分辨率森林碳储量分布图。