基于混合群智能算法的电极-皮肤阻抗模型参数优化方法

摘要

基于混合群智能算法的电极‑皮肤阻抗模型参数优化方法，包括以下步骤：(1)建立电路模型到阻抗模型的数学表达式；(2)用非侵入式手指皮肤阻抗测量系统获得手指在刺激频率下的阻抗模值的响应数据；(3)将模型参数估计问题转化为单目标优化问题，设定模型参数边界；(4)利用改进的混合群体智能优化算法来优化模型参数，并将优化后的参数带入阻抗模型中，获得了精确地电极‑皮肤手指阻抗模型。本发明在参数优化过程中以飞蛾火焰优化算法为主体，设计了自适应分群策略、正余弦更新策略和火焰数恒定策略三种新策略，获得了较好的平衡勘探与开发能力，进一步提高了阻抗模型参数的求解精度。