一种基于用户行为与推荐规则的实时推荐方法和装置

摘要

本发明提供了一种基于用户行为与推荐规则的实时推荐方法和装置，涉及大数据，该方法包括：获取用户对功能模块的实时点击数据、历史点击数据和资产持仓数据；对实时点击数据、历史点击数据和资产持仓数据进行评分，确定实时点击评分、历史点击评分和资产负债评分；对历史点击数据和资产持仓数据进行评分按照设定周期批量计算，对实时点击数据进行评分采用流式程序实时计算；根据实时点击评分、历史点击评分和资产负债评分，进行评分融合，确定融合评分；根据特殊业务需求数据，确定推荐规则矩阵；根据融合评分和推荐规则矩阵，利用流式程序实时确定手机银行功能区域排列顺序。