基于二维多路径匹配追踪算法的图像去噪方法

摘要

一种基于二维多路径匹配追踪算法的图像去噪方法，包括如下步骤：S100：输入含噪图像，将所述含噪图像划分为图像块，并在含噪图像上进行字典学习，以获得匹配图像有效特征的字典；S200：使用已学习的字典对每个图像块采用广度优先的二维多路径匹配追踪算法和/或深度优先的二维多路径匹配追踪算法进行稀疏表示进而去除每个图像块的噪声；S300：将已去噪后的图像块重构为一幅完整的去噪后的图像。该方法提高了二维稀疏表示算法的匹配精度，与一维多路径匹配追踪算法和现有的二维正交匹配追踪算法的去噪结果进行比较，本方法均表现出了更好的去噪效果。