一种基于优化组合预测模型的管道硫化氢预测方法

摘要

本发明提出了一种基于优化组合预测模型的管道硫化氢预测方法，所述预测方法包括：获取污水管道中影响硫化氢生成量的相关水质参数；对参数进行标准化处理及主成分分析，获得最佳输入参数；构建多个单项预测模型并确定各模型超参数，将最佳参数和硫化氢生成量分别作为各单项模型的输入、输出参数进行训练，得到各自预测值；评估预测效果，符合精度要求则输出到下一步，不符合则返回调整各模型超参数；使用优化算法确定各单项模型的权系数进而得到组合预测模型的预测值；再次评估预测效果，符合精度要求则输出，不符合则返回调整权系数。该种优化的组合预测方法结合单项预测模型的优点，在提高预测精度和收敛速度的同时，还具备更强的鲁棒性。