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预测模型的训练方法及基于预测模型的预测方法

摘要

本发明实施例提供一种预测模型的训练方法及基于预测模型的预测方法,训练方法包括:构建第一预测模型,第一预测模型通过作业机械的历史作业样本数据和历史作业样本数据对应的资源样本数据训练得到;基于第一预测模型,确定目标历史作业样本数据,以及与目标作业样本数据对应的第一训练参数;基于第一训练参数,确定第一预测模型对应的第一目标参数;基于目标历史作业样本数据和第一训练参数,构建第二预测模型;确定第二预测模型对应的第二目标参数;基于第一目标参数和第二目标参数,调整第二预测模型,以得到最终的预测模型。本发明用以解决现有技术中针对复杂多变的作业对象,挖掘机在作业时效率低、耗能高的缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN113988369A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海三一重机股份有限公司;

    申请/专利号CN202111117392.6

  • 发明设计人 宋文江;

    申请日2021-09-23

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人邢大鑫

  • 地址 200000 上海市浦东新区临港工业园区两港大道318号A座

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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