一种改进型RNN的防波形失真的语音降噪系统

摘要

本发明涉及降噪技术领域，公开了一种改进型RNN的防波形失真的语音降噪系统，其包括发明通过对不同的语音进行类型和难度的识别与区分，可以根据不同的语音选择不同的处理方式，而且通过对RNN神经网络模型的训练，结合了神经计算的并行、快速性和优良的全局寻优能力的RNN神经网络模型，使得其训练神经网络计算量大大降低，同时具有更快的收敛速度和更高的预测精度，并且可以将一些难度较低的语音与较高的语音进行区分处理，从而在已有的数据库中具有的数据进行语音的匹配，从而可以快速的对一些相似度较高的语音进行降噪处理，降低了较低难度语音的计算量。