一种多源城市数据的人才数据竞争力匹配方法

摘要

本发明提供了一种多源城市数据的人才数据竞争力匹配方法，步骤为：构建多维度数据体系，将人才按照不同的维度进行整合，进行时间关联和空间关联；基于多维度数据体系，结合数据时空属性，对人才数据进行多维度的分析，采用卷积神经网络将数据作为输入向量，通过卷积层、池化层和全连接层，最终融合分析结果，形成多维人才画像和分析。本发明充分考虑数据间的动态时空关联性，通过构建包含时空属性的多维人才数据体系，将时间、空间、行业需求和人才潜力的维度加以融合和分析，形成针对人才的时空分析模型，构建基于多源城市数据的人才画像算法，实现精准的人才画像，优化人才搜索和匹配的效率。