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火电行业CEMS校准期间异常数据的自动识别方法和系统

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一种火电行业CEMS校准期间异常数据的自动识别方法和系统，包括：获取目标火电厂的CEMS监测数据，并对该监测数据进行初级识别，识别出该监测数据中数值波动位于预设范围内的时间序列数据；对该时间序列数据进行二级识别，识别出该时间序列数据中满足预设条件的部分数据作为二级识别结果；根据该二级识别结果的波动特征，确认是否存在CEMS校准，并对校准期间异常数据进行分类；根据校准期间异常数据的波动特征，对自动监测数据异常现象的原因通过BP神经网络进行进行智能识别，并进行分类标记。

著录项

公开/公告号CN115561133A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人生态环境部环境工程评估中心;
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申请/专利号CN202211145913.3
发明设计人赵越;左文浩;赵晓宏;吕巍;贾鹏;朱美;
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申请日2022-09-20
分类号G01N15/06;G01N33/00;G06N3/08;
代理机构北京律诚同业知识产权代理有限公司;
代理人祁建国;陈思远
地址 100041 北京市石景山区实兴大街15号院
入库时间 2023-06-19 18:11:21

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法律状态
2023-01-03

公开

发明专利申请公布

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