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基于模态动态特征融合和跨模态关系提取的信息检测方法

摘要

本发明公开了一种基于模态动态特征融合和跨模态关系提取的信息检测方法,包含:多模态特征提取器提取文本特征rt、图像特征rv和用户特征ru;跨模态关系提取器依据各模态之间的关联对文本特征rt、图像特征rv和用户特征ru进行更新从而得到增强文本特征ut、增强图像特征uv和增强用户特征uu;多模态特征融合器接收文本特征rt、图像特征rv、用户特征ru、增强文本特征ut、增强图像特征uv和增强用户特征uu并通过动态路由机制动态的调配得到多模态融合特征aN;分类器接收多模态融合特征aN并输出预测结果。本发明的基于模态动态特征融合和跨模态关系提取的信息检测方法,通过构建跨模态关系和动态特征融合,实现了精度更高的谣言检测。

著录项

  • 公开/公告号CN115563573A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN202210974704.3

  • 申请日2022-08-15

  • 分类号G06F18/25;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16;

  • 代理机构杭州裕阳联合专利代理有限公司;

  • 代理人金方玮

  • 地址 310000 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

  • 入库时间 2023-06-19 18:09:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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